Excel NORMSINV - Kako koristiti NORMSINV formulu u Excelu?

Sadržaj:

Anonim

Excel NORMSINV (Sadržaj)

  • Uvod u Excel NORMSINV
  • Kako koristiti NORMSINV formulu u Excelu?

Uvod u Excel NORMSINV

Funkcija inverzne normalne kumulativne raspodjele u excelu je važan alat koji vraća inverznu normalnu kumulativnu raspodjelu za određenu vrijednost vjerojatnosti, tj. Obično vraća inverziju standardne normalne kumulativne distribucije (koja ima vrijednost nula i standardno odstupanje od jedne) Funkcija NORM.S.INV prvi put je uvedena u Microsoftovoj verziji excel 2010, koja je ažurirana verzija NORMSINV funkcije u excelu 2013 i najnovijoj verziji. NORMSINV funkcija uglavnom se koristi u analizi duga i financija.

Sintaksa programa Excel NORMSINV

Argument:

Vjerojatnost - koja nije ništa drugo nego vjerojatnost odgovara normalnoj distribuciji.

Kako koristiti NORMSINV formulu u Excelu?

U Microsoftu excel ugrađena funkcija NORMSINV kategorizirana je prema statističkoj funkciji koja je prikazana na slici dolje (gdje će izračunati inverziju normalne kumulativne raspodjele za određenu vjerojatnost).

  • Idite na izbornik formula.
  • Kliknite Više funkcija kao što je prikazano na snimci zaslona.

  • Odaberite kategoriju statistika pod kojom ćemo pronaći funkciju NORM.DIST kao što je prikazano u nastavku.

Primjer br. 1 - Korištenje NORM.DIST i NORMSINV

Kako bismo koristili funkciju NORM.DIST, započnimo s jednostavnim primjerom gdje trebamo saznati studentske ocjene, pretpostavimo da imamo razredni ispit s prosječnom ocjenom 70, tj. Mu = 70, a klase standardno odstupanje su 3 boda, tj. Sigma = 3 ovdje moramo otkriti kolika je vjerojatnost da su studenti dobili ocjene 73 ili niže, tj. P (X <= 73). Pa da vidimo kako saznati vjerojatnost pomoću funkcije NORM.DIST.

  • X = 3
  • Srednja = 70
  • Standardno odstupanje = 3

  • Primijenite funkciju NORM.DIST na sljedeći način.

  • Primijenimo li gornju NORM.DIST funkciju, dobit ćemo vjerojatnost 0, 0807.

  • Sada primijenite NORMSINV funkciju da biste saznali obrnuto normalnu kumulativnu raspodjelu kao što je prikazano u nastavku.

Rezultat -

Na donjem rezultatu možemo vidjeti da smo dobili negativne vrijednosti -1.40067 za datu vjerojatnost, tj. Obratnu normalnu kumulativnu raspodjelu.

Primjer br. 2 - Srednje i tačno standardno odstupanje

Pogledajmo još jedan primjer s podacima na temelju krivulje, tako da možemo upoznati srednju i točnu standardnu ​​devijaciju.

  • Srednja vrijednost = 7
  • Standardno odstupanje = 1.3
  • Standardni porast odstupanja kao -3

  • Da bismo dobili krivulju zvona, moramo dodati 0, 1 dodatak standardnom odstupanju gdje su podaci prikazani dolje.

  • Nakon primjene formule rezultat je kao što je prikazano u nastavku.

  • Povucite vrijednosti kako bismo dobili više vrijednosti dok ne dobijemo pozitivne vrijednosti, tako da ćemo dobiti lijevu krivulju.

  • Da bismo dobili desnu krivulju, moramo primijeniti formulu kao = srednje-standardno odstupanje * 3, tako da ćemo dobiti točne krivulje.

  • Nakon korištenja formule rezultat je prikazan dolje.

  • Kao što je u gornjim podacima za porast standardne devijacije za dobivanje lijeve krivulje vrijednosti smo povećali za 0, 1
  • Isti se scenarij upotrebljava primjenom formule kao = 3.1 + STANDARDNI RAZVOJ / 10 za dobivanje povećanja krivulje 0, 1

  • Nakon korištenja formule rezultat je prikazan dolje.

  • Povucite vrijednosti da biste dobili točan rezultat koji je prikazan na slici ispod.

  • Sada primijenite normalnu funkciju raspodjele s formulom = NORM.DIST (DATA vrijednost, srednja vrijednost, standardna devijacija, false).

  • Dobiveni rezultat ćemo dobiti na sljedeći način.

  • Povucite vrijednosti kako biste dobili točan rezultat koji je prikazan u nastavku.

  • Kao što vidimo na gornjem snimku zaslona, ​​izračunali smo NORMALnu distribuciju od srednje i standardne devijacije. Sada da vidimo što će biti obrnuto NORMALNOM raspodjelom primjenom NORMSINV-a koji je prikazan u nastavku.

  • Ovdje možemo vidjeti da vrijednost Zero (0) ima standardno odstupanje kao 7.

Primjenom raštrkanog grafikona pogledajte kako izgledaju lijeva i desna krivulja.

  • Prvo odaberite podatke i stupac Normal.
  • Idite na karticu Umetanje i odaberite raštrkani graf na sljedeći način.

  • Dobit ćemo graf krivulje ispod, kao što je prikazano u nastavku.

Ovdje možemo vidjeti da Srednja vrijednost 7 ima standardni oblik odstupanja gdje to možemo pokazati crtanjem ravne linije koja će ga predstavljati.

  • Srednja vrijednost = 7
  • 1 - Standardno odstupanje ukazuje na 68% podataka.
  • 2 - Standardno odstupanje označava 95% podataka.
  • 3 - Standardno odstupanje ukazuje na 99, 7% podataka.

Grafikon normalne distribucije:

NORMSINV Grafikon:

Sada s gornje slike odaberite stupac podataka i NORM SINV da biste dobili donji grafikon kako slijedi.

  • Prvo odaberite podatke i stupac Normal.
  • Idite na karticu Umetanje i odaberite raštrkani graf.
  • Dobit ćemo graf ispod koji je prikazan na slici ispod.

  • Iz gornjeg snimka zaslona možemo vidjeti da smo dobili točan obratni smjer normalne raspodjele koji prikazuje istu vrijednost vrijednosti prikazanu dolje.

Primjer 3 - Konfiguriranje lijeve i desne krivulje

U ovom ćemo primjeru konfigurirati lijevu i desnu krivulju koristeći normalnu distribucijsku funkciju. Razmotrite dolje prikazane podatke, kako su dolje prikazani, gdje x ima negativne vrijednosti i povećava se na pozitivne vrijednosti.

  • Primijenite formulu = NORM.DIST (A2, 0, 1, 1).

  • Nakon primjene formule rezultat je prikazan dolje.

  • Povucite formulu u drugim ćelijama.

  • Primijenite formulu = 1-B2 .

  • Nakon primjene formule rezultat je prikazan dolje.

  • Povucite istu formulu u ostalim ćelijama.

Rezultat gore primijenjene formule prikazan je dolje.

  • Vrijednosti lijeve krivulje izračunate su primjenom formule NORMALNA DISTRIBUCIJA postavljanjem kumulativne vrijednosti kao True i NORMSINV je izračunata korištenjem lijeve krivulje.

  • Nakon primjene formule rezultat je prikazan dolje.

  • Povucite istu formulu u ostalim ćelijama.

Kao što vidimo da smo za NORMSINV dobili istu vrijednost koja nije ništa drugo nego obrnuta normalna distribucija. Na isti način dobit ćemo vrijednost desne krivulje izračunavanjem vrijednosti 1-lijeve krivulje. U sljedećem koraku ćemo provjeriti kako ćemo pomoću visjenog grafikona dobiti visinu x.

  • Odaberite lijevi stupac lijeka i desni krivulju.
  • Idite na umetanje izbornika.
  • Odaberite raštrkani graf na sljedeći način.

Dobit ćemo grafikon u nastavku kao što je prikazano u nastavku.

NORM SINV Graf:

Na donjem grafikonu možemo vidjeti da lijeva krivulja NORM DISTRIBUTIJE ima točno podudaranje za (0, 0, 5) koja leži u središtu crte gdje ćemo dobiti isti graf ako se prijavimo za NORMDIST.

Ovdje na gornjem grafikonu vrlo jasno se vidi da smo dobili točnu sredinu u središnjoj točki koja označava:

  • X = 0
  • Lijeva krivulja = 0, 5
  • Desna krivulja = 0, 5

Prikazali smo ga da vidimo NORMSINV vrijednosti u grafičkom formatu kao što je prikazano u nastavku.

Stvari koje treba zapamtiti o Excelu NORMSINV

  • #vrijednost! Do pogreške dolazi kada je zadani argument ne numerička ili logička vrijednost.
  • U funkciji normalne distribucije obično dobivamo #NUM! pogreška zbog argumenta standardnog odstupanja je manja ili jednaka nuli.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za Excel NORMSINV. Ovdje smo raspravljali o tome kako koristiti NORMSINV u Excelu zajedno s praktičnim primjerima i besplatnim Excel predložakom. Možete i pregledati naše druge predložene članke -

  1. Kako koristiti okvir s imenima u Excelu?
  2. Rad s Matrix-om u Excelu
  3. Što ako analiza u Excelu
  4. NPV formula u Excelu