Razlike između Sqoopa i Flumea
Sqoop je proizvod softvera Apache. Sqoop izvlači korisne informacije iz Hadoopa i zatim prolazi do vanjskih spremišta podataka. Uz pomoć Sqoopa možemo uvesti podatke iz RDBMS-a ili mainframe u HDFS. Flume je također iz Apache softvera. Prikuplja i premješta rekurzivne podatke koji se generiraju. Apache Flume nije ograničen samo na objedinjavanje podataka, već su i izvori podataka prilagodljivi, pa se Flume može koristiti za transport ogromnih količina podataka. Najbolji način prikupljanja, objedinjavanja i premještanja velikih količina podataka između Hadoop distribuiranog datotečnog sustava i RDBMS je korištenjem alata kao što su Sqoop ili Flume.
Raspravimo o ova dva najčešće korištena alata za gore spomenutu svrhu.
Što je Sqoop
Za upotrebu Sqoopa korisnik mora navesti alat koji korisnik želi koristiti i argumente koji upravljaju određenim alatom. Potom podatke možete izvesti natrag u RDBMS pomoću Sqoopa. Izvozna funkcionalnost Sqoopa koristi se za vađenje korisnih informacija iz Hadoopa i njihov izvoz u vanjske strukturirane spremnike podataka. Radi s različitim bazama podataka poput Teradata, MySQL, Oracle, HSQLDB.
- Sqoop arhitektura: -
Arhitektura Sqoopa
Konektor u Sqoopu je dodatak za određeni izvor baze podataka, tako da je od temeljne važnosti da je to dio Sqoop uspostave. Unatoč činjenici da su upravljački programi specifični za baze podataka i distribuiraju ih različiti dobavljači baze podataka, sam Sqoop dolazi u paketu s različitim vrstama priključaka koji se koriste za prevladavajući sustav za pohranu podataka i podataka. Tako se Sqoop također isporučuje s raznolikim konektorima. Sqoop daje priključivu komponentu za idealnu mrežu i vanjski sustav. Sqoop API daje korisnu strukturu za sastavljanje novih konektora i stoga bilo koji konektor baze podataka može biti ispušten u instalaciju Sqoop radi povezivanja na različite podatkovne sustave.
Što je Flume
Apache Flume nije ograničen samo na prikupljanje podataka, već su i izvori podataka prilagodljivi, pa se Flume može koristiti za transport ogromnih količina podataka, uključujući, ali ne ograničavajući se na e-poruke, podatke generirane na društvenim medijima, podatke o mrežnom prometu i slično izvor podataka moguć.
Flume arhitektura: - Flume arhitektura se temelji na više jezgrovitim pojmovima:
- Flume Event - predstavlja se kao jedinica protoka podataka koja ima opterećenje bajta i niz žica s opcijskim zaglavljima niza. Flume smatra događaj samo općenitom mrljom bajtova.
- Flume Agent - To je JVM proces koji ugošćuje komponente poput kanala, sudopera i izvora. Ima potencijal primanja, pohranjivanja i prosljeđivanja događaja iz vanjskog izvora na sljedeću razinu.
- Flume Flow - to je trenutak u kojem se događaj događa.
- Flume klijent - odnosi se na sučelje na kojem klijent djeluje na mjestu događaja i isporučuje ga agentu Flume.
- Izvor - Izvor je onaj koji troši događaje određenog formata i isporučuje ga preko određenog mehanizma.
- Kanal - Pasivna je trgovina u kojoj se održavaju događaji dok ga sudoper ne ukloni radi daljnjeg transporta.
- Sudoper - uklanja događaj s kanala i stavlja ga u vanjsko spremište kao što je HDFS. Trenutno podržava stvaranje tekstualnih datoteka i datoteka s nizovima te kompresiju u obje vrste datoteka.
Arhitektura Flume
Usporedba između Sqoop i Flume (Infographics)
Ispod je top 7 usporedba između Sqoop i Flume
Ključne razlike između Sqoop i Flume
Sada znamo da postoji mnogo razlika između Sqoop-a i Flume-a, evo najvažnijih razlika između njih danih u nastavku -
1. Sqoop je dizajniran za razmjenu masovnih informacija između Hadoopa i Relacijske baze podataka.
Dok se Flume koristi za prikupljanje podataka iz različitih izvora koji generiraju podatke o određenom slučaju uporabe, a zatim prijenos te velike količine podataka iz distribuiranih resursa u jedno centralizirano spremište.
2. Sqoop također sadrži skup naredbi koji vam omogućuje uvid u bazu podataka s kojom radite. Stoga Sqoop možemo smatrati zbirkom povezanih alata.
Za vrijeme prikupljanja datuma Flume horizontalno skalira podatke, a više Flume agenata se može staviti u akciju za prikupljanje datuma i njihovo združivanje. Nakon toga se dnevnici podataka premještaju u centralizirano spremište podataka, tj. Hadoop Distribuirani datotečni sustav (HDFS).
3. Ključni čimbenik za korištenje Flumea je da se podaci moraju generirati na kontinuirani i strujni način. Slično tome, Sqoop je najprikladniji u situacijama kada vaši podaci žive u sustavima baza podataka kao što su MySQL, Oracle, Teradata, PostgreSQL
Sqoop vs Flume (Tabela za usporedbu)
| Osnove za usporedbu | SQOOP | ŽLIJEB |
|
Osnovna priroda | Sqoop dobro surađuje s bilo kojim RDBMS-ima koji imaju JDBC (povezivanje Java baze podataka) poput Oracle, MySQL, Teradata itd. | Flume dobro funkcionira za Streaming izvor podataka koji se kontinuirano generira kao što su dnevnici, JMS, direktorij, izvješća o padu itd. |
| Protok podataka | Sqoop se posebno koristi za paralelni prijenos podataka. Iz tog razloga, izlaz bi mogao biti u više datoteka | Flume se koristi za prikupljanje i objedinjavanje podataka zbog distribuirane prirode. |
| Driven Events | Sqoop ne pokreću događaji. | Flume je u potpunosti temeljen na događajima. |
| Arhitektura | Sqoop slijedi arhitekturu koja se temelji na konektorima, što znači da se konektori znaju kako povezati različit izvor podataka. | Flume slijedi arhitekturu koja se temelji na agentima, gdje je kôd napisan u njemu poznat kao agent koji je odgovoran za dohvaćanje podataka. |
| Gdje koristiti | Primarno se koristi za brže kopiranje podataka, a zatim ih koristi za generiranje analitičkih rezultata. | Obično se koristi za povlačenje podataka kad tvrtke žele analizirati obrasce, uzroke ili analizu raspoloženja pomoću zapisnika i društvenih medija. |
| Izvođenje | Smanjuje prekomjerno skladištenje i obradu opterećenja prijenosom na druge sustave i ima brze performanse. | Flume je otporan na greške, robustan i ima mehanizam pouzdanosti za zaustavljanje i oporavak. |
| Povijest izdavanja | Prva verzija Apache Sqoop lansirana je u ožujku 2012. Trenutačno stabilno izdanje je 1.4.7 | Prva stabilna verzija 1.2.0 Apache Flume lansirana je u lipnju 2012. godine. Trenutno stabilno izdanje je Apache Flume Verzija 1.8.0. |
Zaključak - Sqoop vs Flume
Kao što smo naučili iznad Sqoopa i Flumea, primarno su korištena dva alata za gutanje podataka: svijet velikih podataka. Ako trebate unijeti tekstualne podatke dnevnika u Hadoop / HDFS, tada je Flume pravi izbor za to. Ako se vaši podaci ne generiraju redovito, Flume će i dalje raditi, ali to će biti višak za tu situaciju. Slično tome, Sqoop nije baš prikladan za upravljanje podacima temeljenim na događajima.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za razlike između Sqoop-a i Flume-a, njihovog značenja, usporedbe između glave, ključnih razlika, tablice usporedbe i zaključka. ovaj članak se sastoji od svih korisnih razlika između Sqoop i Flume. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više
- Hadoop vs Teradata - korisne razlike za učenje
- 5 Najvažnija razlika između Apache Kafke i Flume
- Veliki podaci vs Apache Hadoop - 4 najbolje usporedbe koje morate naučiti
- 5 Najvažnija razlika između Apache Kafke i Flume
- Važni rudarstvo teksta u odnosu na obradu prirodnog jezika - top 5 usporedbi