Razlika između performansi Ruby i Python
Ruby je dinamičan, reflektirajući, objektno orijentirani programski jezik opće namjene. Postoji većina jezika koji su objektno orijentirani, ali svi oni imaju primitivni tip podataka. Imaju većinu svega kao objekt, ali još uvijek s iznimkama za cijeli brojeve ili možda znakove ili nešto, ali u Rubyju je apsolutno sve objekt, što znači da sve djeluje u istoj paradigmi slanja i primanja poruka.
Python je programski jezik visoke razine. Python je interpretirani, interaktivni i objektno orijentirani programski jezik sličan PERL ili Ruby. Uglavnom je dizajnirana tako da se lako čita i vrlo je jednostavno uvesti. On je otvorenog koda, što znači da ga možete koristiti. Python može raditi na svim operativnim sustavima.
U Rubyju je sve objekt, ali u pythonu i dalje postoje primitivni tipovi podataka i sve nije nužno objekt. Python u praksi ima tendenciju da se objektno orijentira.
Ruby je jezik koji na tržištu ima samo jedan glavni web okvir: Ruby on Rails. Koristi CGI kao gateway, ali pruža i vlastiti web poslužitelj koji se preporučuje za razvoj i testiranje.
Ruby, pretrpavaš operatore definirajući metodu s operatorom kao imenom. Ne možete preopteretiti neke operatore poput operatora poziva ili! ne, &&, i, ||, ili-ili., ! =, .., …, :: i neki drugi.
Python možete preopteretiti svakog operatera koristeći ime funkcije aliasa osim i, ili, ne i operatora dodjele za imena
Ruby vs Python Performance Infographics
Ispod je top 7 razlike između Ruby i Python Performance-a 
Ključne razlike između performansi Ruby i Python
Ispod je popis točaka koji opisuju ključnu razliku između Ruby i Python Performance-a
Sintaksa izgleda slično kao Python, ali semantika je malo drugačija: Ruby je čisto objektno orijentirana i strukturirana je u sintaksi jezika Smalltalk. To znači da se primitivni tipovi ne razlikuju od složenih tipova i objekti međusobno komuniciraju slanjem poruka. Svaki objekt može primiti bilo koju poruku i započinje rukovanje iznimkama na nepoznatim porukama.
Old Ruby ima puno ponavljanja, jer mora "razumjeti" AST-ove svaki put kada ih vidi (kojih je u unutarnjoj petlji puno). Python "razumije" AST-ove samo jednom i tada VM izvršava bytecode što je brže moguće
Dokumentacija::
Ruby Documentation vrlo je važna za uspjeh jezika. I često se ljudi žale na dokumentaciju Ruby. Ako je Ruby dio pokreta web2.0, pretpostavljam da će se poboljšati u sljedeće dvije godine.
Python dokumentacija je kompletna za sam jezik, standardnu biblioteku i umetnute komentare u C kodu.
Usporedba između Ruby i Python Performance-a
Pogledajmo detaljnu usporedbu između performansi Ruby i Python
| Osnove usporedbe između Ruby i Python Performance-a | Piton | Rubin |
| definicija | Numerički nizovi i vrsta podataka (visokokvalitetni programski jezik opće namjene) | Ruby je programski jezik otvorenog koda, protumačen, objektno orijentiran |
| upotreba | Python koristi
Mozilla National Geographic | Ruby koristi
Jabuka Github Airbnb Cvrkut |
| Prednosti | Opsežne biblioteke podrške.
Otvoreni izvor i razvoj zajednice. | Više značajki za web razvoj i web usmjeren |
| mreža
okviri | Django - započeo 2003. godine autor
Adrian Holovaty i Simon Willison | Ruby on rail - započeo 2005. godine
Autor David Heinemeier Hansson |
| akademici | Python podržava od početka (sintaktički koristeći druge ključne riječi: Python koristi \ proba / osim / _nally ") | Ruby također podržava od početka (sintaktički koristeći druge ključne riječi: Ruby pruža \ be-
gin / spašavanje / osiguravanje "i" podizanje ") |
| pozadina | Predstavio 1991
Guido Rossum | Predstavio 1995
Yukihiro Matsumoto |
| izuzetan
Rukovanje | Python koristi \ proba / osim / _nally "i \ povišenje" | Ruby pruža \ započinje / spašava / osigurava i podiže " |
Neke od glavnih usporedbi između Ruby i Python Performance-a
Oba Ruby vs Python Performance popularni su izbor na tržištu; neka nam govori o nekim glavnim razlikama između performansi Ruby i Python:
| Kriterij | Detaljan opis | Najbolje | srednji | Loše |
| Popularnost | tržište rada | Piton | Rubin | |
| dostupnost | na većini sustava postoje | Piton | Rubin | |
| Čitljivost | održavanje i
kadrovske promjene | Piton | Rubin | |
| Upotrebljivost | brzo prototipiranje i razvoj | Rubin | Piton | |
| sigurnosti | za kritične slučajeve uporabe | Piton
Rubin | ||
| Izvođenje | brzina i vrijeme izvršenja | Piton
Rubin | ||
| Apstrakcija baze podataka | neovisnost od dobavljača i objektno-relacijsko mapiranje | Piton
Rubin | ||
| Rukovanje izuzecima | kontrola pogreške i oporavak | Piton
Rubin | ||
| Funkcionalne značajke | mogućnost funkcionalnih tehnika programiranja | Piton
Rubin |
Zaključak - Ruby vs Python Performance
Za kraj, zaključimo kako Ruby vs Python Performance imaju prednosti i mane. Oba Ruby vs Python Performance vrlo su uspješna na tržištu. Ruby je nedavno novi ako usporedimo s Python-om. Obje Ruby vs Python Performance su posebno dizajnirane za okruženje u oblaku (Kako podaci neprestano rastu, stalno ažuriramo na poslužiteljima i DB-ovima).
Za Python postoji jasna razlika između izraza i izraza te između koda i podataka možemo proslijediti funkcije poput objekata, ali ne možemo ući i promijeniti ih zbog toga je brže i bolje prilagođeno programiranju odozdo prema dolje. U usporedbi s drugim, puno je lakše učiti i razumjeti kad ga čitate.
Za Ruby nema razlike između izraza i izraza te između koda i podataka. Najupečatljivije je što su slični Rubyjevi blokovi slični Lispovim zatvaračima. To olakšava metaprogramiranje za rješavanje problema i više je prilagođeno programiranju odozdo prema gore.
Python je lakše pretvoriti ideje u kodni jezik. Uz ovaj besplatni program dolazi s knjižnicama, popisima i rječnicima koji će programeru pomoći da dobro organizira svoj cilj. Koristi se radom s raznim modulima, što mu omogućuje brzo pokretanje
Jer Python-ove performanse i Ruby su spori u usporedbi s drugim jezicima. Ali ako Python usporedite s Ruby - pobjeda Python. Trenutno smo zajedno s Murphyjem s njemačkog Ruby foruma otkrili da su neki dijelovi Rubyja loše implementirani (na primjer, indeksna metoda žice je uvijek sporija od regularnog izraza) što znači da ne dinamična priroda Ruby dovodi do usporavanja Jezik. Također, trenutno ne postoji predmemoriranje bajt kodova koji će biti tamo s Ruby2. Stoga mislim da u narednih nekoliko godina Ruby ima dobre šanse da se brže od trenutne implementacije Python C-a.
S druge strane, Python zna za projekt zvan pypy koji pokušava napisati Python interpreter na Python-u, a to će pomoći u prevođenju ograničenog podgrupa Python-a (zvanog rPython) na druge jezike poput C, JavaScript ili u .net sklopove. Iako je interpretirana verzija pypyja za sada sporija od C implementacije, sastavljeni rPython kod brži je.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za najveće razlike između performansi Ruby i Python. Ovdje također raspravljamo o glavnim razlikama Ruby vs Python Performance-a s infografikom i tablicom usporedbe. Također možete pogledati sljedeće članke -
- Ruby vs Perl - korisne usporedbe
- Java Performance vs Python
- Ruby vs čvorove razlike
- R Programiranje vs Python