Uvod u MongoDB alate

Sljedeći članak daje vam pregled MongoDB alata. Kao što znamo, Mongo je NoSQL baza podataka otvorenog koda, razvijena imajući u vidu visoke performanse, visoku dostupnost i jednostavnu skalabilnost. Povrh svega, na tržištu postoje brojni alati koji mogu još više improvizirati njegovu produktivnost, učinkovitost i zadaću administratora.

Popis MongoDB alata-

  1. MongoDB kompas
  2. Mongo Studio za upravljanje
  3. MongoJS analizator upita
  4. Nucleon Master Data Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. MongoDB spojnica iskre
  8. MongoDB ljestvice

Pogledajmo one alate i njihove karakteristike koji će vam pomoći da saznate njihovu poslovnu vrijednost na pragmatičan način.

1. MongoDB kompas:

Jednostavno, njegov GUI od MongoDB. Korisniku pruža grafički i interaktivni prikaz MongoDB-a, gdje korisnici ne moraju ići dublje u jezik upita za bilo koji zadatak. Ovo se može preuzeti s web stranice MongoDB. Da biste ga koristili, potrebno je stvoriti korisnika i lozinku za MongoDB Compass.

Karakteristike:

  • Podaci se mogu vizualno istražiti.
  • Izmjene podataka (poput umetanja, izmjenjivanja i brisanja) podataka ovdje su jednostavnije.
  • Razumijevanje performansi postaje jednostavnije jer se mogu planirati, pregledavati i upravljati indeksima.
  • Nekoliko klikova može vam omogućiti vizualizaciju geoprostornih podataka
  • Može se riješiti pisanja naredbenih redaka

2. Mongo Studio za upravljanje:

To je lagano sučelje koje može brzo i učinkovito izvršavati tipične MongoDB naredbe. Treba komunicirati s MongoDB školjkom. To olakšava vaš razvojni i testni postupak.

Karakteristike:

  • Mongo Management Studio podržava gotovo sve glavne platforme.
  • Čitati i pisati u GridFS kolekcije moguće je
  • Time se manipulacija podacima postaje prokleto brža.

3. MongoJS analizator upita:

MongoJS Query Analyzer bogat je alat koji može izvršavati Javascript naredbe na bazi NoSQL baze podataka. Ima zanimljiv skup značajki, uključujući automatsko dovršavanje izraza i isticanje sintakse.

Karakteristike:

  • Rezultati s MongoJS-a mogu se pregledati u raznim formatima kao što su stožer, mreža, povijest teksta itd. Štoviše, čak se i rezultati mogu spremiti u različite formate poput HTML, XML, Excel radnih listova itd.
  • Automatski će se stvoriti JSON format, stoga će se stvoriti hijerarhija stabala vaših podataka.

4.Nucleon Master Database:

MongoDB alat za administraciju baze podataka koji upravlja i pojednostavljuje sve zadatke, od pisanja upita do vizualizacije u MongoDB. Ima moćno, bogato i moderno korisničko sučelje. Podržava više od 40 izvora podataka, među kojima je onaj MongoDB.

Karakteristike:

  • Nudi moćan uređivač upita.
  • Može uvesti podatke iz XML, CSV i SQL Script datoteka bez ikakvih ograničenja u odnosu na veličinu datoteke.
  • Nekoliko važnih i ključnih značajki su: pronalaženje i zamjena teksta, isticanje i dovršavanje koda.
  • Možete izvesti podatke u različite formate datoteka poput XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase i PNG.
  • Master baze podataka omogućuje i provjeru koda SQL i JSON ili analizatora koda za provjeru SQL koda. To pomaže u pisanju koda brže i lakše.
  • Paket podataka jedna je važna značajka u koju možete zamotati podatke tablice i podijeliti ih s drugim korisnicima / aplikacijama. Da biste ga sačuvali, možete osjetiti osjetljive podatke o paketu.
  • Master baze podataka pomaže pri upravljanju MongoDB-om pružajući korisna izvješća i podatke o izvoru podataka.

5. NoSQLBooster:

Ovo je značajan, popularan i moćan cross-platform GUI alat za MongoDB, koji može obraditi sve vrste varijabli, metoda, svojstava MongoDB.

Karakteristike:

  • Prevođenje MongoDB upita poput pronalaska, združivanja itd. Na različite ciljne jezike moguće je putem ovog, kao što su Java, C #, Python i JavaScript (Node.js), .
  • Graditelj vizualnih upita može stvarati izjave, čak i kad nema znanje o sintaksama dostupnim u MongoDB naredbama ljuske.
  • Dobra je SQL podrška koja uključuje funkcije, izraze, združivanje zbirki s ugniježđenim nizovima i objektima.

6.Studio 3T:

Ovo je razvijeno imajući u vidu zadatke poput stvaranja upita, stvaranja koda, uvoza / izvoza podataka, istraživanja podataka itd. Bez prethodnog poznavanja MongoDB-a. Njegov bivši naziv je "RoboMongo" i alat otvorenog koda.

Karakteristike:

  • Studio 3T kompatibilan je s trenutnim i naslijeđenim izdanjima MongoDB-a
  • Automatsko dovršavanje upita i automatsko generiranje koda nekoliko su bogatih značajki ovog Studio 3T
  • Jednostavnije kopiranje i lijepljenje dokumenata na poslužitelje i baze podataka
  • Studio 3T nudi više načina uvoza i izvoza podataka.
  • Opcija povlačenja i ispuštanja za polja za vizualnu izgradnju upita
  • Moguće je automatizirati, kao i zakazivati ​​ponavljajuće MongoDB zadatke poput uvoza, izvoza, itd. To pomaže u upravljanju vremenom vrlo dobro.
  • Sigurne veze mogu se konfigurirati za pojedinačne MongoDB instance i skupove replika.
  • Dostupna je podrška složenih upita. Možete razbiti upite u faze i uz pomoć operatora cjevovoda može se riješiti završni složeni upit.
  • Vremena izvršenja, izlazni stupnjevi i količina obrađenih podataka mogu se vidjeti na prvi pogled. Dakle, osoba može biti sigurnija u izvedbu upita.
  • U prirodi je asinkrono. Sve se radnje na MongoDB-u izvode asinkrono i ostaju netaknute. Stoga ne blokira glavni nit aplikacije.

7.MongoDB svjećica:

Ovaj konektor pomaže spajanju MongoDB na Spark. Jednostavno se mogu koristiti sve biblioteke Spark-a preko MongoDB skupova podataka. Ovaj priključak ima kompatibilnost sa širokim rasponom Spark i MongoDB.

8.MongoDB karte:

Iz MongoDB seta može se stvoriti vizualni prikaz. Ovaj alat je koristan u istraživanju skupova podataka crtanjem različitih grafikona i grafikona. Vizualna reprezentacija podataka može donijeti puno uvida koji je nemoguće izravno vidjeti u podatke. Različiti trendovi i obrasci mogu se nacrtati uz pomoć ovog alata preko MongoDB baze podataka.

Karakteristike:

  • Tamo je rukovanje podacima temeljeno na dokumentima
  • Agregiranje podataka je dostupno u njemu. To pomaže u rezanju i crtanju podataka prije vizualnog prikaza tih podataka.

Zaključak za MongoDB alate:

I na kraju, MongoDB je vrlo popularan alat. Učinkovito korištenje uz pomoć MongoDB alata može biti velika prednost. Morate znati značajke i funkcionalnosti MongoDB alata kako biste koristili pravu vrstu alata prema scenariju.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za MongoDB alate. Ovdje ćemo raspravljati o uvođenju i različitim MongoDB alatima s njihovim karakteristikama. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. MongoDB vs SQL poslužitelj
  2. Je MongoDB NoSQL
  3. Je li MongoDB Open Source
  4. MongoDB alternative
  5. Vodič za popis naredbi Unix Shell

Kategorija:

Alati za web razvoj