Razlika između regresije i ANOVA
Regresijska analiza i ANOVA analiza dvije su metodologije koja se široko koriste u statistici i dvije su strane iste kovanice. Izraz ANOVA odnosi se na analizu varijance dok je regresija statistički alat. Vrlo je teško razlikovati regresiju i ANOVA jer se one često upotrebljavaju naizmjenično i primjenjive su samo ako postoji kontinuirana varijabla ishoda. U ovom članku o regresiji protiv ANOVA pokušat ćemo detaljno razumjeti razliku između to dvoje i njihovu prirodu i opseg posla.
Usporedba između regresije i ANOVA (Infographics)
Ispod je top 5 razlike između Regression-a i ANOVA-e 
Ključne razlike između regresije i ANOVA
Obje Regression vs ANOVA su popularni izbori na tržištu; neka nam govori o nekim glavnim razlikama između regresije i ANOVA
- ANOVA se koristi kao alat za definiranje količine delte ako je preostala varijanca predviđena prediktorima u modelu. Dok se, s druge strane, regresijska analiza spektra koristi za analizu kakve se promjene u odgovoru očekuje kad se vrijednost predviđa promijeni za određenu količinu. Iako se ANOVA može primijeniti i na regresijski model
- Regresija se usredotočuje na rad neovisne ili kontinuirane varijable. U regresiji postoji samo jedan izraz pogreške. Naprotiv, u ANOVA može biti uključeno nekoliko pojmova pogrešaka
- ANOVA koristi se za određivanje zajedničkog prosjeka ili uobičajene srednje vrijednosti. S druge strane, regresijska analiza uglavnom se radi kako bi se analizirala ovisnost neovisnih varijabli. Prvi test regresije može se naći u Legendre-ovoj knjizi Metoda najmanje kvadrata
- ANOVA dolazi s tri modela dok regresija dolazi s dva modela
- Regresija se široko koristi za predviđanje i predviđanje, a uklapa se i u najmanje kvadratnu crtu s podacima dok, s druge strane, ANOVA pomaže u razvrstavanju podataka i pronalaženju prosjeka u velikim skupovima podataka
- Regresija se koristi za određivanje odnosa prediktora i odgovora. S druge strane, ANOVA se koristi za prosudbu kakvog je utjecaja prediktora ili kompletnog skupa prediktora na preostali
- ANOVA se najčešće definira kao drugačiji ili alternativni slučaj regresije, ali iz perspektive korisnika postoji različit okus ako je nezavisna varijabla kategorična. Morate koristiti ANOVA u suprotnom korisnik bi trebao upotrijebiti regresijsku analizu za bolje rezultate i detaljniju analizu podataka
Usporedna tablica regresije prema ANOVA
Ispod je gornja usporedba između Regression-a i ANOVA-e
| Regresija | ANOVA |
| Regresijska analiza koristi se za crtanje smislenog odnosa dvije slučajne varijable i odnosa između njih dvije | ANOVA se koristi za izračunavanje ili otkrivanje srednje vrijednosti ili prosjeka između dviju slučajnih varijabli danih u skupu podataka |
| Ta se statistička metoda naširoko koristi u svrhu predviđanja i za predviđanje budućeg trenda | Temelji se na logici t-testa koji izvlači sredstva iz uzorka podataka dvije slučajne varijable |
| To je fleksibilna i prijateljska tehnika u usporedbi s ANOVA-om | Često se koristi za jednakost dvije ili više populacija |
| Temelji se na kvantitativnim varijablama prediktora | Temelji se na kategoričkim varijablama prediktora |
| Prvi su ga istraživači iskoristili u 19. stoljeću | Prvi put su ga istraživači koristili 1800-ih |
Zaključak - Regresija protiv ANOVA
Obje Regresije i ANOVA imaju više sličnosti nego razlika zbog čega je teško komentirati razlike između dvije statističke metode. Obje metode često testiraju različite rezultate na istim podacima. Ovo su dvije metode u statističkoj teoriji za analizu ponašanja jedne varijable u odnosu na drugu. Međutim, obojica su poznata i naširoko se koriste u statističkom svijetu od početka istraživanja.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za najveću razliku između Regresije i ANOVA. Ovdje također raspravljamo o glavnim razlikama Regression vs ANOVA s infografikom i tablicom za usporedbu. Da biste saznali više, možete pogledati i sljedeće članke
- Sadašnja vrijednost u odnosu na neto sadašnju vrijednost
- Usporedba između zaliha i zaliha
- Varijanta u odnosu na standardno odstupanje
- Primarno tržište i sekundarno tržište
- Uvod u ANOVA u R