Uvod u primjere histograma
Histogram je statistički alat za prikaz raspodjele skupa podataka. To je opća procjena vjerojatnosti raspodjele kontinuiranog niza varijabilnih podataka. To je zapravo zaplet koji odgovara na sve upite s podcjenom raspodjele frekvencija skupa kontinuiranih i vjerojatnih podataka, daje osjećaj gustoće podataka. U histogramu se učestalost pojava za svaki kantu prikazuje područje šipke. U ovom ćemo vam članku pružiti gornje primjere grafa histograma.
Primjeri grafa histograma
Postoji mnogo primjera histograma. Neki od njih su: -
- s dva vrha
- Simetrično, unimodalno
- Nakrivljeno desno
- Stegnuta lijevo
- multimodalni
- Simetričan
1) Bimodalni histogram
Kad histogram ima dva vrha, naziva se bimodalni histogram. Ima dvije vrijednosti koje se najčešće pojavljuju u skupu podataka.
Primjer 1
Kao i mnogi restorani mogu očekivati puno više kupaca oko 14:00 i 19:00, nego u bilo koje drugo doba dana i noći. Zbog toga je grafikon histograma bimodalni jer postoje dva odvojena vremenska razdoblja tijekom cijelog dana koja odgovaraju dvama vrhovnim obrocima posluživanja restorana.
Primjer 2
U Indiji su ljudi skloni njegovanju vikenda vikendom. Dakle, ako prikažemo histogram za svih 7 dana posjeta ljudi salonima i salonima, subote i nedjelje bile bi dvije krajnosti. Distribucija podataka bila bi nešto poput dolje:
2) Simetrični, unimodalni histogram
Histogram je neimodalni ako postoji samo jedna grba. To znači da se učestalost pojavljivanja nekog događaja širi na način da nema krajnosti.
Primjer 1
Profesor Brook želio je vidjeti i odbrojati sate svojih učenika za naredni test. Smislio je sljedeće brojeve: 1, 3, 2, 1, 5, 1, 4, 3, 2, 1, 1 gdje svaki broj predstavlja broj sati koje je svaki student proveo za studij. Isti su podaci prikazani na traci i možemo vidjeti priličnu ravnotežu između lijevog i desnog repa.
3) Istisnuti desni histogram
To je histogram gdje je vrlo malo velikih vrijednosti s desne strane, a većina podataka je s lijeve strane, a takvi podaci kažu da se iskrivljavaju s desne strane. Također su poznate i kao pozitivno nagnuta distribucija.
Primjer 1
U teškim ispitima uvijek je teško dobiti sjajne ocjene više od 90%. Međutim, mnogi studenti uspijevaju dobiti fer ocjene.
Primjer 2
Obično postoji vrlo velika razlika između bogatih, prosječnih i siromašnih ljudi. Bogatstvo ljudi u nekoj zemlji koncentrirano je na nekoliko ruku, a ostatak stanovništva živi u oskudici novca. Ima svoju prirodnu granicu na nuli. Grafikon u oba slučaja bit će pomalo sličan dolje:
4) Iskrivljen lijevi histogram
To je histogram na kojem je s lijeve strane vrlo malo velikih vrijednosti, a većina podataka je s desne strane, a za takve se podatke kaže da su skočni s lijeve strane. Poznate su i kao negativno nakrivljene distribucije. To je zato što postoji dugačak izduženi rep u negativnom smjeru.
Primjer 1
U bilo kojem uredu zaposlenici uglavnom piju manje čaja ili kave, ali kako se naknadno približava, umor se povećava i oni teže piju više čaja i kave. Takvi podaci mogu biti predstavljeni nagnutim lijevim histogramom kao što je prikazano na donjem grafikonu.
Primjer 2
U tvrtki postoji mnogo zaposlenika s poslovima višeg, srednjeg i operativnog nivoa.
Tamo plaće također variraju na isti način. Grafikon za iste podatke bio bi pomalo nalik histogramu ispod:
5) Multimodalni histogram
U histogramu gdje je multimodalna raspodjela prikazana kao kontinuirana raspodjela vjerojatnosti s dva ili više načina. U multimodalnom histogramu saznajemo da uzorak ili podaci nisu homogeni, opažanje ili zaključak dolazi kao preklapajuća distribucija.
Primjer 1
Pretpostavimo da je provedeno istraživanje među 50 mladih tisućljetnih generacija o tome što oni trenutno prate među GOT, Marvels, DC, IPL, predstojećim Svjetskim kupom, odgovor bi mogao biti ekstrem u dva ili više.
Primjer 2
Jorge je kao upravitelj podružnice odlučio raditi na vremenu koje bilo koji kupac čeka da obavi svoj posao u bankama. Nakon ankete s 10 kupaca, dobio je rezultat kao 5, 8, 20, 10, 3, 6, 12, 25, 9, 11 (u minuti). Grafička distribucija za iste podatke bila bi pomalo ispod histograma:
6) Simetrični histogram
U histogramu, ako imaju isti oblik s obje strane medija, podaci su simetrični. Dvije strane izgledaju isto ako se histogram preklopi između.
Dakle, asimetrična distribucija je distribucija podataka gdje se jedna od dvije polovice pojavljuje kao zrcalna slika druge polovice.
Primjer 1
Ako napravimo istraživanje među 25 muškaraca za mjerenje njihove težine i visine, podaci često slijede obrazac simetrične raspodjele. Podaci većine ljudi će pasti u određenu količinu tipične vrijednosti s nekoliko krajnosti u bilo kojem smjeru.
Primjer 2
Pretpostavimo da je XUZ Pvt. Ltd je tvrtka u kojoj svaki 15 zaposlenika troši novac za ručak: 10, 5, 15, 15, 23, 7, 9, 11, 18, 13, 13, 4, 12, 8, 15, 3, 8, 5 dolara. Graf do istih podataka bit će kao ispod grafikona.
Zaključak - Primjeri grafikona histograma
Histogram omogućuje vizualnu interpretaciju numeričkih podataka. To se prikazuje prikazivanjem broja podatkovnih točaka koji spadaju u određeni raspon vrijednosti koji je poznat kao kanta za smeće. Dakle, vidimo da bi iz našeg svakodnevnog života moglo biti bezbroj primjera histograma. Iz istog niza podataka s različitim namjenama i situacijama može biti mnogo histograma. Histogram je vrlo koristan alat za interpretaciju baze podataka.
Histogram je vrlo važan, jer prikazuje veliku količinu podataka i učestalost podataka. Također, medijan i raspodjela podataka može se odrediti histogramom. Osim toga, može pokazati neuobičajene ili nedostatke u podacima, ako ih ima. Histogramske karte prenose informacije o skupu podataka brže od tablica.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za primjere histograma. Ovdje smo raspravljali o prvih 6 praktičnih primjera grafografije histograma s detaljnim objašnjenjem Također možete pogledati naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Primjeri monopolističke konkurencije
- Top 7 Primjer globalizacije iz stvarnog života
- Primjeri sigurnosti koji se drže do zrelosti
- Primjer procjene rizika