Data Warehouse vs Data Mart - Top 8 razlika s infografikom.

Razlika između Data Warehouse i Data Mart

Data Warehouse je središnje skladište koje održavaju organizacije u koje se integriraju podaci iz različitih izvora kako bi se pružili vrijedni uvidi u poslovanje. Održava se odvojeno od operativne baze podataka organizacije koja je zamišljena za upite i analize umjesto za obradu transakcija. Objekt je orijentiran, integriran, nehlapljiv i vremenska varijanta. To je integrirani i stabilan izvor informacija koji pruža informacije o različitim predmetima gdje su podaci konzistentni bez obzira na vrijeme kad se skladištu pristupa. Skladište podataka kontinuirano se razvija jer nije statična struktura. Data Mart je podskup skladišta podataka koji organizacije održavaju za određenu grupu korisnika koji je optimiziran za pristup. Fleksibilniji je jer uzima podatke iz manjeg broja izvora u odnosu na Data Warehouse. Data Mart je manje veličine u usporedbi s velikom veličinom Data Warehouse-a i dizajniran je tako da olakša analizu podataka krajnjeg korisnika i podržava jednu analitičku aplikaciju koju koristi različiti skup korisnika. Na temelju podataka, Marke podataka podijeljene su u dvije kategorije, ovisne i neovisne podatkovne oznake. Podaci podataka provode se na niskobudžetnim poslužiteljima za potrebe odjela.

Usporedba između skladišta podataka i Data Mart-a (Infographics)

Ispod je 8 najboljih razlika između Data Warehouse i Data Mart

Ključne razlike skladište podataka u odnosu na mart

Razgovarajmo o nekim glavnim razlikama između Data Warehouse-a i Data Mart-a:

Jedna od ključnih razlika Data Warehouse-a u odnosu na Data Mart je ta što je Data Warehouse središnje skladište podataka koje služi svrsi donošenju odluka, dok je Data Mart logičan podskup Data Warehouse-a koji se koristi za određene korisnike.
Data Warehouse ima rizik od neuspjeha zbog velike veličine i integriranosti iz različitih izvora. S druge strane, Data Mart ima manji rizik od neuspjeha zbog manje veličine i integriranosti podataka iz manjeg broja izvora.
Data Warehouse pruža pregled cijelog poduzeća za njegov centralizirani sustav i neovisan je dok Data Mart pruža odjeljenički pregled i decentralizirano pohranjivanje jer je podskup zbirke podataka.
Data Warehouse je orijentiran na aplikacije dok se Data Mart koristi za sustav podrške odlučivanju.
Data Mart pohranjuje sažete podatke dok skladište podataka ima podatke pohranjene u detaljnom obliku. Podaci su u izrazito denormaliziranom obliku u Data Mart-u dok su, u Data Warehouse-u, podaci malo denormalizirani.
Podaci se pohranjuju u jedinstvenom, integriranom i centraliziranom skladištu u Data Warehouseu, dok se u Data Martu podaci pohranjuju na niskobudžetne poslužitelje za specifičnu uporabu u odjelima.
Prilikom izrade Data Warehouse-a slijedi se pristup odozdo prema gore, dok se kod izrade Data Mart-a slijedi pristup odozdo prema gore.
Skladište podataka je subjektno orijentirana vremenska varijanta koja traje dulje vrijeme dok je Data Mart dizajniran za specifična područja povezana s organizacijom i postoji kraće vrijeme.
Zvjezdana shema koristi se za modeliranje Data Mart-a dok se shema konstelacija činjenica koristi za modeliranje Data Warehouse-a. Općenito, shema sazviježđa činjenica sastoji se od širokog raspona predmetnih područja, s druge strane, shema Zvijezda koristi se za pristup modelu jednog subjekta u podacima podataka.

Tablica podataka Usporedba u odnosu na tablicu podataka

Pogledajmo prvih 8 usporedba između Data Warehouse-a i Data Mart-a

SKLADIŠTE PODATAKA	PODACI MART
Data Warehouse pohranjuje podatke iz više predmetnih područja.	Data Mart sadrži podatke koji se odnose na određeno područje poput financija, ljudskih resursa, prodaje itd.
To je središnje skladište podataka u organizaciji.	To je podskup skladišta podataka.
Podaci su integrirani u Data Warehouse kao jedno skladište iz različitih izvora.	Podaci su integrirani u Data Mart iz manje izvora nego u Data Warehouse.
Skladište podataka obično se modelira iz sheme konstelacija činjenica.	Data Mart dizajniran je usredotočeno na dimenzijski model koristeći zvijezdu shemu.
Teško je dizajnirati i koristiti Data Warehouse za njegovu veličinu koja može biti veća od 100 gigabajta.	Usporedno je lakše oblikovati i koristiti Data Mart, zbog fleksibilnosti njegove male veličine.
Skladište podataka dizajnirano je za odlučivanje u organizaciji.	Data Mart dizajniran je za određene korisničke skupine ili odjele.
Slijedi pristup odozdo prema gore.	Slijedi pristup odozdo prema gore.
U skladištu podataka se nalaze manje denormalizirani podaci od Data Marta.	Data Mart pohranjuje visoko denormalizirane podatke.

Zaključak

Skladište podataka pruža korisniku jedinstveno integrirano sučelje na kojem se upiti za podršku odlučivanju mogu lako izvršavati, a Data Mart pruža pregled odjeljka i pohranu. Skladište podataka je teško konstruirati zbog svoje velike veličine dok je Data Mart lakši za održavanje i stvaranje za njegovu manju veličinu specifičnu za određena područja. Organizacije mogu raditi na svojim zahtjevima da postave Markove podataka za različite odjele i u skladu s tim objedine ih za stvaranje Data Warehouse-a ili mogu najprije izraditi Data Warehouse, a zatim, kad se ukaže potreba, mogu stvoriti nekoliko Markova podataka za određene odjele. Ali zbog određenih ograničenja kao što su vrijeme i troškovi, obično organizacije prvo kreiraju Markove podataka, a zatim ih spajaju kako bi stvorili skladište podataka. Tehnologija računalstva u oblaku pružila je prednost u smanjenju vremena i troškova kako bi se učinkovito izgradila skladište podataka za cijelo poduzeće. S obzirom da oba skladišta podataka i Data Mart sadrže denormalizirane podatke, moramo pronaći rješenja za poboljšanje performansi upita. Ekstrakt, pretvaranje i učitavanje ili ETL takav je koncept izdvajanja podataka iz više izvora, zatim transformacije podataka u skladu s poslovnim zahtjevima i konačnog učitavanja podataka u sustav.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za najveću razliku između Data Warehouse i Data Mart. Ovdje također raspravljamo o ključnim razlikama Data Warehouse vs Data Mart s infografikom i tablicom usporedbe. Također možete pogledati sljedeće članke da biste saznali više -