Uvod u Oracle skladištenje podataka

Skladištenje podataka općenito se može definirati kao baza podataka za skladištenje poslovnih ili organizacijskih podataka na temelju kojih se mogu postići željene poslovne poslovne slučajeve. Redovne transakcijske operacije odvojene su od ukupnog posla, a pohranjivanje povijesnih zapisa radi analize i poboljšanja provodi se prije skladištenja. U ovom ćemo članku raspravljati o skladištu podataka Oracle.

Upravo skladištenje podataka uključuje:

  • Skupljanje povijesnih zapisa iz različitih izvora podataka.
  • Uvid u i analiziranje poslovnih podataka.
  • Dobivanje uvida i potrebnih informacija za podsticanje poslovnih potreba i motiva.

Stoga su uglavnom operacije usmjerene na čitanje, a ne na izravno manipuliranje skupovima podataka. Oracle skladištenje podataka potpuno je optimizirano, u oblaku, sveobuhvatno i pouzdano poimanje Oracle baze podataka. Prvenstveno je izgrađen kako bi imao iskustva s učinkovitim i fleksibilnim radom na bazi podataka što ga čini vodećim na tržištu.

Karakteristike skladištenja podataka

William H. Inmon, američki informatičar, karakteristike skladištenja podataka naziva:

  • Predmet-Oriented

Skladište podataka prvenstveno je planirano za analizu podataka i dobivanje uvida. U firmi možemo graditi skladišta na određenim odjelima.

što zauzvrat može zaključiti izvođače, ciljne kupce itd.

  • Integriran

Podaci kojima se manipulira često se preuzimaju iz različitih izvora. U takvim okolnostima, podaci bi trebali prevladavati u skladu s sprečavanjem sukoba. Takva osobina stečena je integritet.

  • Neisparljivi

Kad se podaci predaju u skladištenje, njima se ne može manipulirati ili mijenjati. Budući da se analiza vrši na podacima koji su se dogodili.

  • Vremenski promjenljivi

Za dobivanje trendova i regresije povijesnih podataka, analitičar zahtijeva ogromnu količinu podataka.

Arhitektura skladišta podataka Oracle

Općenito, arhitektura skladištenja podataka Oracle može se široko kategorizirati kao:

1. Jednostruka arhitektura

Primarni je cilj smanjiti pohranu podataka u značajnoj mjeri čime se uklanja suvišne zalihe. Ali u praksi se vrlo manje koristi okolo.

2. Dvoslojna arhitektura

Diskretan sloj fizički dostupnih izvora podataka i skladišta podataka. Usporedivo, arhitektura nije proširena i također se suočava s ograničenjima povezanosti.

3. Troslojna arhitektura

Poznata arhitektura sastoji se od donjeg, srednjeg i gornjeg sloja.

  • Dno sloja : baza podataka prsluk je u ovom sloju koji je velikim dijelom relacijski sustavi baza podataka. Resursi podataka prikupljaju se i manipuliraju korištenjem različitih pozadinskih aplikacija i unose se u bazu podataka.
  • Srednji sloj : Sažeti slojeviti prikaz baze podataka koji djeluje kao posrednik između korisnika i baze podataka. Oracle podržava snažan OLAP koji se primjenjuje u sredini i pruža sigurne, skalabilne analitičke mjere u sustavu.
  • Gornji sloj : Prednji sloj dohvaća podatke iz baze i predstavlja ih klijentu. To može biti bilo koji od alata za postavljanje upita Oracle kao što je SQLPlus, SQL programer.

Sada ćemo krenuti naprijed istražujući detalje cjelokupne arhitekture. Pogledajte donju sliku:

  • Primarno, središnji sustav, odnosno skladište podataka Oracle, sastoji se od neobrađenih podataka, metapodataka i sažetih podataka.
  • Sirovi podaci su stvarni korisni teret redovito pohranjenih OLTP-a, zajedno s kojima metapodaci definiraju podatke prisutne u njima.
  • S druge strane, sažeti podaci sadrže sve suvišne skupe i dugotrajne operacije, što se naziva i materijaliziranim prikazom.
  • Hranjenje pravog izvora podataka kvalitete je važnije što dugoročno utječe na kvalitetu i održavanje skladištenja podataka.

Izvori podataka

  • U većim poduzećima podaci se često preuzimaju iz različitih feedova.
  • To može biti bilo gdje, od zastarelih podataka, vanjskih izvora, vertikalnih aplikacija.

Postrojenje

  • Operativni podaci trebaju se obraditi i očistiti prije nego što se gurnu u pohranu podataka.
  • U ovom se procesu vodi stajalište koje se opet može programirati.
  • Područje postavljanja odgovorno je za konsolidaciju i obradu nestrukturiranih podataka iz različitih izvora podataka.
  • Značaj prostora za odlaganje može se shvatiti pri rukovanju skladištem na razini poduzeća, gdje podaci trebaju potjecati kolektivno u nestrukturiranom formatu, obrađivati ​​se i objedinjavati prije nego što se uđu u skladište.

Podaci podataka

  • Osim rukovanja izvorima podataka, poduzeće će često morati prilagoditi područje arhitekture različitim skupinama.
  • Podaci podataka služe takvoj svrsi, gdje je sustav, ovisno o različitim odjelima kao što je marketing, odvojeno namijenjen namijenjenoj uporabi. Marke podataka definiraju opseg pristupa korisnika i korisničkih grupa i upravljaju preventivnim načinima u.
  • Na primjer, tim za izvješćivanje pristupio bi podacima prodaje i obrađivao nadzornu ploču za poslovanje, dok prodaja koristi podatke analitičkog tima za pokretanje poslovnih odluka. Takva konsolidacija i definicija opsega deklarirani su u podacima podataka.
  • Nadalje, podatkovne marže mogu se najčešće nalaziti zajedno s Oracle sustavom skladišta podataka ili se ponekad mogu stvoriti kao zasebni sustav koji pomaže skalabilnosti.

prednosti

  • Za usporedbu, Oracle skladište se smatra jednostavnim i lako konfiguriranim ako su ciljevi i izvori jasni.
  • Prvenstveno ima za cilj improviziranje donošenja odluka u poslu.
  • Povećana produktivnost i efikasni troškovi rada.
  • Podržava pretvaranje velikih neobrađenih podataka u vrijedne uvide.
  • Cjelovitost podataka može se zajamčiti brzom kvalitetom.

Nedostaci

Uz sve pohvale na stranu, Oracle skladištenje podataka ima određene nedostatke kao što je objašnjeno u nastavku:

  • Pitanja sigurnosti

Sigurnost podataka može se precizno pripisati garanciji jednako dobro koliko i dobavljač. Također ako može biti teško primijeniti internu implementaciju koja osigurava opseg pouzdanog pristupa između različitih tokova u tvrtki.

  • Fleksibilnost podataka

Često se u skladištima čuvaju statički podaci i podliježu ozbiljnim strukturama upita.

  • Omjer troškova i koristi

Održavanje i trošenje IT-radnih sati ogroman je čimbenik u implementaciji Oracle skladištenja podataka.

Upravljanje kvalitetom u skladištu podataka Oracle

  • Podržava kvalitetna rješenja.
  • Prati metapodatke i sažetak spremišta.
  • Ovisno o potrebama, može stvoriti mapiranje za ispravke podataka.

Uloge za skladištenje podataka u tvrtki mogu se posebno kategorizirati kao različiti nazivi poslova, u rasponu od Data rudara, Savjetovanja / razvojnog programera za skladištenje podataka do arhitekta. IT industrija stalno svjedoči brzom rastu specijalizacije skladišta podataka u tehnologijama poslovne inteligencije.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za Oracle skladištenje podataka. Ovdje ćemo raspravljati o arhitekturi, karakteristikama, prednostima i nedostacima Oracle skladištenja podataka. Možete i pregledati naše druge predložene članke -

  1. Dijelovi Oracle Warehouse Builder-a
  2. Što je baza podataka Oracle i njena arhitektura
  3. Uvod u nizove funkcija Oracle
  4. Jednostavni koraci o tome kako instalirati Oracle
  5. KPI u Power BI-u
  6. Power BI IF Izjava
  7. Što je upit i vrste Oracle upita

Kategorija:

Veliki podaci