Uvod u vrste skladišta podataka
Skladište podataka način je prikupljanja podataka iz različitih izvora i upravljanjem njima kako bi se pružili značajni poslovni uvidi. Uz pomoć ovih podataka, odlučuje se o tome kako će posao strateški rasti. Pohranjuje ogromne količine podataka u poslovanju. Skladište podataka je tako dizajnirano kako bi moglo upiti i analizirati podatke umjesto obrade transakcija. Cijeli proces uključuje preoblikovanje podataka i stavljanje na raspolaganje korisnicima kako bi ih pravovremeno iskoristili i donijeli važnost poslovanju i omogućili mu rast. Slijede različite vrste skladišta podataka.
Vrste skladišta podataka
Postoje tri vrste skladišta podataka:
- Enterprise Data Warehouse.
- Operativna pohrana podataka.
- Data Mart.
1. Enterprise Data Warehouse
Enterprise baza podataka je baza podataka koja okuplja raznolika funkcionalna područja organizacije i objedinjuje ih na jedinstveni način. To je centralizirano mjesto na kojem su dostupne sve poslovne informacije iz različitih izvora i aplikacija. Nakon što se pohrane, mogu se koristiti za analizu i mogu ih koristiti svi ljudi u cijeloj organizaciji. Podaci se mogu klasificirati ovisno o subjektu i omogućuju pristup prema potrebnom odjeljenju. Enterprise Datahousehouse će već imati korake za vađenje, pretvaranje i usklađivanje s već obrađenim.
Cilj EDW-a je pružiti cjelovit pregled bilo kojeg određenog objekta u modelu podataka. To se postiže identificiranjem i rasporedom podataka iz različitih sustava. To se zatim učitava u dosljedan i usklađen model. Nakon što sve informacije prikupi EDW koji ima mogućnost pružanja pristupa jednom mjestu gdje se različiti alati mogu koristiti za obavljanje analitičkih funkcija i stvaranje različitih predviđanja. Istraživački timovi mogu prepoznati nove trendove ili obrasce i usredotočiti se na njih kako bi pomogli da posao raste.
Podaci podataka mogu se graditi što olakšava segregaciju podataka, odnosi između entiteta mogu se uspostaviti i nametnuti kao dio učitavanja podataka u EDW. Pored ovog rezanja i biranja kodova prema različitim kategorijama također se može raditi. Također, pomaže u smanjenju skupog prekida rada koji može nastati zbog konfiguracija koje su osjetljive na pogreške i kod prilagodljivih i strojnih pristupa učenju. Strukturira podatke koji pomažu u radu na relativno malom razmjeru, organiziraju ih i strukturiraju. Podaci se pohranjuju na logičan i dosljedan način.
2. Operativna pohrana podataka
Kao alternativa korištenju sustava podrške za operativne odluke, koristi se operativno spremište podataka. Pomaže u pristupu podacima izravno iz baze podataka koja također podržava obradu transakcija. Podaci koji su prisutni u trgovini operativnih podataka mogu se pročistiti, a prisutnost zaliha može se provjeriti i riješiti provjerom odgovarajućih poslovnih pravila. Također pomaže u integriranju kontrastnih podataka iz više izvora kako bi se poslovanje, analiza i izvješćivanje mogli lako izvršiti i pomoći poslovanju dok je proces još u toku.
Ovdje se većina operacija koje se trenutno obavljaju pohranjuju prije premještanja u skladište podataka na dulje vrijeme. Učinkovito pomaže kod jednostavnih upita i male količine podataka. Djeluje kao kratkotrajna ili privremena memorija u koju se pohranjuju nedavne informacije. Skladište podataka pohranjuje podatke razmjerno dugo i također pohranjuje relativno trajne podatke.
Pomaže u pohrani transakcijskih podataka iz jednog ili više proizvodnih sustava i lagano ih integrira. Ponekad je predmetno orijentirana i vremenska varijanta. Integriranje se postiže korištenjem EDW struktura i sadržaja. Integriranje podataka može uključivati čišćenje, rješavanje suvišnih programa, provjeru integriteta poslovnih pravila. Obično je dizajniran da sadrži atomske podatke niske razine koji pohranjuju ograničene podatke.
3. Podaci Mart
Data Mart se fokusira na pohranu podataka za određeno funkcionalno područje i sadrži podskup podataka koji su pohranjeni u skladištu podataka. Data Marts pomažu u poboljšanju odgovora korisnika, a također smanjuje količinu podataka za analizu podataka. Omogućuje lakše napredovanje u istraživanju. Data Mart kao podskup Datawarehousea jednostavno je implementirati. To je isplativo u usporedbi s kompletnim skladištem podataka. Otvoreniji je za promjene i pojedini stručnjak za pitanja može definirati njegovu strukturu i konfiguraciju. Podaci su podijeljeni i preciznost se lako kontrolira. Data Mart ima tri vrste. Te su vrste:
- zavisan
- samostalan
- Hibrid
Ovisni podaci Mart
Dobivanjem podataka iz operativnih, vanjskih ili oba izvora može se stvoriti ovisna podatkovna marka. Omogućuje podatke organizacije iz jednog skladišta podataka. Svi su podaci centralizirani i mogu pomoći u razvoju više podataka.
Neovisni podaci Mart
Za ovu marku podataka nije potrebno centralno skladište podataka. Obično se stvara za manje grupe koje su prisutne u organizaciji. Nema nikakve veze s Enterprise Data Warehouse-om ili bilo kojim drugim podacima podataka. Svi su podaci neovisni i mogu se zasebno koristiti. Također, analiza se može izvesti autonomno. Dosljedna i centralizirana pohrana podataka vrlo je važna kako bi je korisnici mogli koristiti.
Hibridni podatkovni mart
Kao što ime sugerira, hibridni mart se koristi kada su ulazi iz različitih izvora dio skladišta podataka. Korisno je kada korisnik želi ad hoc integraciju. Ova postava se može koristiti kad god je potrebno više okruženja baze podataka i brza implementacija. Zahtijeva najmanje truda čišćenja podataka, a mart podataka podržava velike strukture za pohranu. Najbolja upotreba podatkovne marke je kada se koriste manje aplikacije usmjerene na podatke.
Zaključak
Skladište podataka je stoga vrlo važna komponenta u industriji podataka. Kako baza podataka pomaže u spremanju i obradi podataka, skladište podataka pomaže u analizi. Skladište podataka tako pomaže u dobivanju poslovnih trendova i obrazaca koji se kasnije mogu predstaviti u obliku izvještaja koji pružaju uvid u to kako ići naprijed u procesu rasta poslovanja. Skladište podataka stoga igra vitalnu ulogu u stvaranju baze dodira u industriji podataka.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Vrste skladišta podataka. Ovdje smo razgovarali o konceptima, s različitim vrstama DataWarehouse. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je analitičar podataka?
- Uvod u što je SQL Server?
- Što je MapReduce? | Kako radi
- Vodiči o tome što je Cognos?