Uvod u uvjetno oblikovanje u Tableau-u
Tijekom analize često nailazimo na situacije kada se pojavi potreba za brzom klasifikacijom. Klasifikacija pomaže razumjeti važne razlike na temelju kojih se može donijeti presudna odluka u kontekstu problema. Među načinima brze klasifikacije podataka, jedan od pristupa koji se široko koristi je uvjetno oblikovanje. Kako sam naziv govori, on u osnovi znači oblikovanje vrijednosti podataka na temelju određenih uvjeta, a kodiranje u boji čini najvažniji dio ovog alata za analizu podataka. Tableau kroz svestrane značajke uvjetnog oblikovanja omogućava primjenu koncepta čak i na grafovima koji vizualizaciju čine prilično interaktivnom i komunikativnom.
Kako izvesti uvjetno oblikovanje u Tableauu?
Sada ćemo naučiti korak po korak pristup izvođenju uvjetnog oblikovanja u Tableauu kroz tri oblika ilustracija:
Ilustracija 1
Za prvu demonstraciju koristimo podatke o volumenu raspodjele koji sadrže obujam distribuirane jedinice. Ovdje su važne dimenzije regija i jedinica distribucije, a količina distribucije je mjera. Naš je cilj klasificirati distribucijske jedinice na temelju volumena distribucije. Kategoriziraćemo ih u jedinice s visokom, visokom, umjerenom i niskom razinom zapremine. Kako ćemo to učiniti, da vidimo:
1. korak: Da biste učitali izvor podataka, kliknite "Novi izvor podataka" u izborniku Podaci. Alternativno, kliknite na "Poveži se s podacima".
Korak 2: Sada u odjeljku "Connect" odaberite potrebnu vrstu izvora podataka. U ovom slučaju to je "Microsoft Excel". Zatim učitajte podatke.
Korak 3: Učitani podaci mogu se vidjeti na kartici "Izvor podataka" kao što je prikazano na snimci zaslona.
Korak 4: Prelaskom na karticu lista, možemo vidjeti dimenzije i mjere prisutne u skupu podataka. Prisutni su u odgovarajućim odjeljcima.
Korak 5: Za početak, povucite dimenziju Jedinica distribucije u regiju redova i izmjerite količinu distribucije u regiji stupaca. Vodoravni trak grafikona dobiva se na sljedeći način. Ako je zadana vrsta grafikona drugačija, odaberite traku grafikona u odjeljku "Prikaži mi".
Korak 6: Rezultat sortirajte u silaznom redoslijedu klikom na ikonu sortiranja kao što je prikazano na snimci zaslona.
Korak 7: Zatim ćemo stvoriti tri parametra koja ćemo koristiti da bismo služili svojoj svrsi. Parametri će u osnovi pomoći pri kategorizaciji distribucijskih jedinica na temelju volumena distribucije. Da biste stvorili prvi parametar, desnom tipkom miša kliknite bilo gdje u praznom prostoru u odjeljku Podaci, a zatim kliknite "Stvori parametar …" kao što je prikazano na snimci zaslona u nastavku.
Korak 8: Slijedom gornjeg postupka pojavit će se dijaloški okvir "Stvori parametar" kao što je prikazano u nastavku.
Korak 9: Izvršite sljedeće promjene u dijaloškom okviru "Create Parameter". Promijenite ime u "Prag_1", zadržite vrstu podataka "Plutaj" i postavite trenutnu vrijednost na 100 000 s formatom prikaza kao Automatske i dopuštene vrijednosti odabrane na Sve. Na kraju, kliknite U redu da biste stvorili parametar. Ovo je prikazano u nastavku.
Korak 10: Slično tome, kreirajte drugi parametar s nazivom "Prag_2", s trenutnom vrijednošću postavljenom na 50 000 s ostalim detaljima postavljenim kao što je prikazano u nastavku.
Korak 11: Na kraju, stvorite treći parametar. Nazovite ga "Prag_3". Postavite trenutnu vrijednost za ovaj parametar na 25 000 s ostalim detaljima postavljenim kao što je prikazano u nastavku.
12. korak: Tri parametra koja smo stvorili mogu se vidjeti kako je prikazano na snimci zaslona. Sada ćemo ih koristiti na odgovarajući način za postizanje našeg cilja.
Korak 13: Parametri koje smo kreirali ne služe našoj svrsi ako se ne koriste u izračunato polje za ispravnu kategorizaciju distribucijskih jedinica na temelju volumena distribucije. Dakle, sljedeći ćemo stvoriti izračunato polje. Za to desnom tipkom miša kliknite bilo gdje u praznom prostoru u odjeljku Podaci, a zatim kliknite "Stvori izračunato polje …".
14. korak: Polje koje smo stvorili izgleda kao što je prikazano u nastavku. Nazvali smo ga „DU klasifikacija“. Najvažnija točka, koristili smo tri parametra koja smo stvorili ranije u izračunatom polju. Ono što kôd čini jest da ako je vrijednost bilo koje distribucijske jedinice veća od Threshold_1, odnosno 100.000, tada će to klasificirati kao "DU Very High Volume DU". Slično će učiniti i s drugim klasifikacijama.
Napomena: Vrijednosti nismo tvrdo kodirali u polju, jer tvrdo kodiranje nam možda ne dopušta da se bavimo promjenama u kontekstu. Ako nam se nalaze parametri, tada će se, kako se kontekst mijenja, promjena vrijednosti parametara u skladu s tim odražavati u izračunatoj polja. Npr. Ako namjeravamo kategorizirati distribucijske jedinice s volumenom distribucije većim od 200 000 kao DU vrlo visokog volumena, tada ćemo samo promijeniti trenutnu vrijednost za Threshold_1 iz 100 000 u 200 000 bez stvarne promjene vrijednosti u kodu u izračunatom polju.
Korak 15: Kao što se može vidjeti na slici dolje, izračunato polje "DU klasifikacija" pojavit će se u odjeljku Mjere.
Korak 16: Jednostavno povucite izračunato polje "DU klasifikacija" preko Boja u oznakama, a kao što vidimo na snimci dolje, jedinice za raspodjelu kategoriziraju se u četiri različite kategorije na temelju njihovog doprinosa volumenu. Kategorije se mogu vidjeti na desnoj strani zaslona.
Korak 17: Pogledajmo pobliže vizualizaciju. Također, mijenjamo redoslijed kategorija u legendi; to se može postići jednostavnim povlačenjem kategorije gore ili dolje pomoću miša. U legendi se čini da su kategorije u pravom redu.
Korak 18: Posljednje, ali ne najmanje bitno, možemo promijeniti boju kategorije. Za to samo kliknite Boja na kartici Oznake, a zatim klikom na "Uredi boje" izvršite potrebne odabire boja.
Ilustracija 2
U ovoj ćemo ilustraciji izvesti formatiranje uvjeta tipa Microsoft Excel-a. U programu Microsoft Excel imamo opciju spremnu za upotrebu koja oblikuje boju pozadine ćelija na temelju vrijednosti. Ovdje se stupanj boje mijenja na temelju veličine vrijednosti. Međutim, u Tableauu stvari postaju prilično zamršene, pogotovo kada u našoj analizi namjeravamo imati takvo uvjetno oblikovanje. Da bismo postigli cilj, ići ćemo lagano izvan staze. Da vidimo kako to možemo učiniti u Tableauu.
Korak 1: Naši podaci za ovu demonstraciju sadrže podatke o dobiti i prodaji za dvadeset glavnih indijskih gradova. Podaci su učitani u Tableau. Prelaskom na karticu lista možemo vidjeti jedinu dimenziju Grad i dvije mjere Dobit i prodaja prikazane u odgovarajućim odjeljcima.
2. korak: Da biste dobili rad, povucite dimenziju Grad u regiju redova kao što je prikazano u nastavku.
Korak 3: Sljedeći je korak izrada izračunatog polja. Ovo je prikazano u nastavku.
Korak 4: Stvorite izračunato polje s imenom 1.0 i također napišite 1, 0 u odjeljak s kodom. Nakon kreiranja, ovo se polje može vidjeti u odjeljku Mjere kao što je prikazano na snimci zaslona nakon snimke zaslona u nastavku.
Korak 5: Povucite izračunato polje 1, 0 dvaput jedan po jedan u područje Stupca. Promijenite vrstu 1, 0 u AVG (prosjek). Za to idite na padajući izbornik polja, a zatim kliknite na Prosječno u mjeri.
Korak 6: Zatim na padajućem izborniku druge mjere 1.0 kliknite na "Dual Axis". To je prikazano na slici ispod.
Korak 7: Sada ćemo izmijeniti gornju i donju osovinu. Desnom tipkom miša kliknite gornju os, a zatim kliknite na "Edit Axis" post u kojem se pojavljuje dijaloški okvir kao što je prikazano na snimci zaslona nakon snimke zaslona u nastavku.
Korak 8: Zadani odabiri i vrijednosti u dijaloškom okviru Edit Axis prikazani su na slici dolje.
Korak 9: Osigurajte da se promjene u odjeljku "Općenito" u dijaloškom okviru "Uredi osi" izvrše kao što je prikazano u nastavku.
Korak 10: Sada, u odjeljku "Oznake oznake" u dijaloškom okviru, odaberite "Nema" za glavne oznake Tick, kao i manje oznake Tick.
Korak 11: I za donju os izvršite izmjene i u odjeljku "Općenito", kao i u "Oznake kvačica", sličnim onima koje se izvode u gornjoj osi, osim što se naslov zadržava prazan u odjeljku "Općenito" kao što je prikazano u nastavku.
12. korak: Izvođenje gornjih koraka daje nam sljedeću vizualizaciju. Napominjemo, plave trake su upola manje od ćelije, jer u polju "Fiksni kraj" u odjeljku Općenito, u dijaloškom okviru Uređivanje osi, imamo vrijednost 2, a u polju 1.0 imamo vrijednost 1.
Korak 13: Da biste dobili trake pune veličine, dvaput kliknite na tabletu prve mjere 1, 0 i samo dodajte 1 kao što je prikazano u nastavku.
14. korak: Gornji koraci daju nam trake u ćeliji u punoj veličini kao što se može vidjeti na snimci zaslona.
Korak 15: Sada, za prvo polje 1, 0 u kartici Marks, povucite profit preko Color. Na taj način dobivate šipke različitih boja. Imajte na umu da su različite boje trake zbog različitih vrijednosti mjere dobiti.
Korak 16: Sada, u drugoj mjeri 1, 0, povucite profit preko teksta na kartici Marks, zbog čega se vrijednosti prikazuju u ćelijama kao što se može vidjeti dolje.
Korak 17: Na gornjoj snimci zaslona možemo vidjeti da boje nisu ispunile kompletnu ćeliju. Da biste u potpunosti ispunili boju ćelijom, odaberite najveću veličinu povlačenjem klizača veličine na desnu stranu za prvo polje 1.0. Ovo je prikazano u nastavku. I kao što vidimo, sad su stanice potpuno obojene.
Korak 18: Ako ustanovimo da je svjetlina boja pozadine vrlo visoka, mijenjamo je kako bismo je smanjili podešavanjem neprozirnosti, na temelju zahtjeva, kroz klizač Opacity u odjeljku Color. U ovom smo slučaju zadržali neprozirnost na 90%. Slično tome, možemo prilagoditi neprozirnost za tekstualne vrijednosti pomoću postavki u drugoj mjeri 1, 0. Međutim, neprozirnost tekstualnih vrijednosti treba se držati na 100% kako bi se jasno vidjele preko boja pozadine. Napomena, u donjoj vizualizaciji možemo vidjeti kako se negativne vrijednosti jasno razlikuju od pozitivnih. Negativne vrijednosti označene su narančastom, dok su za pozitivne vrijednosti plave. Štoviše, na temelju vrijednosti mijenja se stupanj svjetline za boju.
19. korak: Gornji koraci poduzeli smo za mjeru dobiti. Imamo još jednu važnu mjeru u skupu podataka, a to je prodaja. Za mjerenje prodaje također namjeravamo provesti sličnu analizu. Dakle, samo ponovite gornje korake. Napokon promijenite boju za prodaju u zelenu kao što je prikazano u nastavku, ili se može odabrati bilo koja prikladna boja.
Korak 20: Sada analiza koju smo izveli pomoću uvjetnog oblikovanja izgleda kao što je prikazano na slici dolje. Na desnoj strani možemo vidjeti dodijeljenu boju na temelju raspona vrijednosti dobiti i prodaje. Ova vrijednost ovisna oblikovanju na osnovi boja koje nudi presudan uvid u podatke daje konceptu ime.
Korak 21: Sljedeći snimak zaslona približava nam analizu koju smo izvršili pomoću uvjetnog oblikovanja. 
Ilustracija 3
Za ovu ilustraciju koristit ćemo skup podataka koji se koristi u prvoj ilustraciji. Ovdje ćemo istaknuti prvih pet i donjih pet gradova. Idemo na Tableau:
Korak 1: Podaci su učitani dimenzijama i mjerama kao što je prikazano na snimci zaslona u nastavku.
2. korak: Povucite jedinicu za raspodjelu dimenzija u regiju redova i izmjerite količinu distribucije preko teksta na kartici Marks kao što je prikazano na slici dolje.
Korak 3: Rezultat sortirajte prema silaznom redoslijedu tako da dobijemo gradove od najvišeg do najnižeg volumena distribucije. Ovo je prikazano u nastavku.
Korak 4: Zatim kreirajte izračunato polje. Koraci za izradu izračunatog polja obrađeni su u prethodnim odjeljcima. Želimo istaknuti prvih pet i donjih pet distributivnih jedinica, pa izračunati polje imenovati “Top 5 & Donja 5”. U odjeljku s kôdima koristimo funkcije INDEX () I LAST (). Funkcija INDEX () vraća indeks trenutnog retka, dok LAST () vraća broj redaka iz trenutnog retka u zadnji redak. INDEX () započinje izračun od 1 dok LAST () počinje od 0. Dvije funkcije su korištene kao što je prikazano na slici dolje.
Korak 5: Novo stvoreno izračunato polje prikazuje se kao mjera što se može vidjeti na snimci zaslona.
Korak 6: Sada samo povucite novo kreirano izračunato polje "Top 5 & Donja 5" iznad Boja na kartici Marks i možemo vidjeti da su gornja i donja regija 5 označene crvenom bojom. Kategorije se prikazuju kao False i True vrijednosti, kao što se može vidjeti na desnoj strani zaslona.
Zaključak
Kroz različite ilustracije pokušali smo dublje ući u koncept uvjetnog oblikovanja u Tableauu. No, budući da je vrlo interaktivan alat za vizualizaciju, može se otkriti više načina koji zahtijevaju korištenje funkcionalnosti koje pruža alat. Tableau, na taj način, olakšava primjenu uvjetnog oblikovanja na vizualizacije bez ograničenja na fiksni način.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za uvjetno oblikovanje u Tableauu. Ovdje ćemo raspravljati o postupnom pristupu izvođenju uvjetnog oblikovanja u Tableauu kroz tri oblika ilustracija. Možete i proći kroz naše druge povezane članke da biste saznali više -
- Tableau Charts
- Dizajn nadzorne ploče Tableau
- Vrste tabličnih grafikona
- Izrada seta u Tableauu
- Tableau agregirane funkcije
- Zaokret u Tableauu
- Kontekstni filter Tableau
- Tablica Bullet
- Uvod u značajke i svojstva Tableau-a
- Kako stvoriti grupe u Tableauu?
