Skladište podataka vs baza podataka
Skladište podataka je sustav koji se posebno koristi u analizi podataka i izvještavanju kako bi se pronašla njegova najvažnija korisnost u poslovnoj inteligenciji. Skladište podataka kao što naziv sugerira koncept je skladišta podataka za više izvora i uključeno je u pohranu i analizu tekućih i naslijeđenih podataka koji se široko koristi u stvaranju analitičkih izvještaja. Skladište podataka ključna je sastavnica ETL tehnologija (vađenje, pretvaranje, opterećenje). Obično se skladište podataka sastoji od slojeva slojeva, integracijskih slojeva, međutim postoje i drugi slojevi, kao i pristupni slojevi. Kuće ovih slojeva su ključne funkcije uključene u proces analize podataka. U ovoj ćemo temi naučiti o Data Warehouse vs Database i njihovim razlikama. Pokušajmo razumjeti razliku u funkcionalnostima slojeva: -
- Slojni stupanj: - Ovaj sloj prvenstveno djeluje kao skladište podataka za podatke koji dolaze iz različitih izvora, a zauzvrat djeluje kao izvor za slojeve skladišta.
- Integracijski sloj: - Integracijski sloj sudjeluje u integraciji podataka primljenih iz različitih izvora nakon transformacije istih pomoću funkcije transformacije.
- Pristupni sloj: - Ovaj sloj je uglavnom uključen u Učitavanje sadržaja EL-a i omogućuje korisniku pristup transformiranom sloju.
Baza podataka naziva se organiziranim prikupljanjem podataka, uglavnom se odnosi na skup povezanih podataka. Dakle, općenito govoreći, možemo definirati bazu podataka kao integriranu zbirku relativnih podataka tako da je ona dostupna za opću referencu korisnika putem mreže. Baza podataka sastoji se od entiteta, zajedno s njegovim atributima.
Značajke entiteta nazivaju se atributima. Primarna prednost baze podataka je što olakšava upravljanje podacima jer je sustavno organizirano za referencu uz pravilno mapiranje radi razlikovanja značajki.
Postoje četiri glavne vrste baza podataka
- Hijerarhijska baza podataka
- Mrežna baza podataka
- Relacijska baza podataka
- Objektno orijentirana baza podataka
Provjerimo detalje gore za detalje gore
- Hijerarhijska baza podataka: - Ova vrsta baze podataka koristi odnos roditelj-dijete, dizajnirana je poput stabla s čvorovima koji predstavljaju zapise i grane za predstavljanje polja, npr. Windows registar koji se koristi u OS Windows XP primjer je hijerarhijske baze podataka.
- Mrežna baza podataka: - Obično se koristi za mnoge do mnogih relacijskih tablica što rezultira složenim strukturama baze podataka.
- Relacijska baza podataka: - definira ovisnosti podataka u obliku odnosa među njima i stoga pronalazi njegovu najčešću uporabu u sustavima za upravljanje bazama podataka koji podatke organizira u tablice za određivanje međuovisnih odnosa i generiranje trendova u podacima. Ne podržava mnoge veze s mnogim vezama i ima unaprijed definirane tipove podataka koje mogu podržavati, npr. MySQL, Oracle itd.
- Objektno orijentirana baza podataka: - potječu iz relacijske baze podataka, Objekti koji se pohranjuju kao tretirani kao Objekti i povezani s njima su atributi. Npr. PostgreSQL.
Skladište podataka vs Infographics baze podataka
Ispod je top 6 razlike između Data Warehouse i Database: 
Ključne razlike
- Baza se temelji na OLTP-u, a skladište podataka temelji se na OLAP,
- Baza je primarno usmjerena na trenutne podatke, a proces normalizacije smanjuje povijesni sadržaj. Međutim, skladište podataka koristi povijesne podatke za utvrđivanje uvida u poslovnu inteligenciju.
- Baza podataka vremenska je varijanta i bavi se samo trenutnim podacima, međutim, koncept analitike podataka pomoću povijesnih podataka olakšava korporativni proces donošenja odluka pružanjem trendova i ponašanja povijesnih podataka.
- Skladište podataka je bolje u usporedbi izvješćivanja, analiza i dizajnirano je za pohranjivanje podataka dostupnih iz različitih izvora podataka. Međutim, baza podataka temelji se na obavljanju dinamičke obrade podataka.
Usporedba Head-to-Head (Format tablice)
| Skladište podataka | Baza podataka |
| Skladište podataka koristi OLAP (internetska analitička obrada) i na taj način može odjednom prisustvovati samo malom ograničenom složenom upitu | Baza podataka koristi OLTP (internetska obrada transakcija) za obavljanje CRUD (Stvaranje, čitanje, ažuriranje, brisanje) operacije za optimizaciju učinkovitosti obrade podataka i transakcijske brzine baze podataka |
| Data Warehouse također obavlja brzu obradu upita, međutim, broj upita po transakciji manji je od kapaciteta transakcije baze podataka. Nadalje, kao dio svojih mogućnosti poslovnog obavještavanja, sustavi skladišta podataka mogu pružiti sažet uvid u trendove podataka | Baza podataka može se koristiti za brzu obradu upita, omogućava višestruki pristup jedinstvenom izvoru podataka i visoku transakcijsku učinkovitost. |
| Data Warehouse koristi denormalizirane strukture podataka jer su korisne za analitičke operacije podataka. | Baza podataka koristi Normaliziranu strukturu podataka s odredbama za smanjenje suvišnih podataka i skupina organiziranih podataka na temelju atributa |
| Vremensko invariantno vrijeme skladištenja podataka koristi povijesne podatke da bi se osigurali analitički trendovi te stoga mora bilježiti i struje i povijesne podatke | Vremenska varijanta: - Baza podataka je vremenska varijanta jer je obično bez povijesnih podataka. Povijesni podaci se u Normalizaciji smatraju opsegom redukcije i stoga se isti uklanjaju nakon uzastopnih obveza na upite podataka. |
| Tehnika skladišta podataka temelji se na OLAP tehnologiji i stoga se temelji na složenim upitima za analizu podataka. Ovi složeni upiti utječu na performanse sustava na temelju broja transakcija koje se provode u sustavu. | Istodobni pristup korisnicima je najveća prednost baze podataka, jer OLTP model za analizu podataka pruža prostor velikom broju istodobnih korisnika da istovremeno obrađuju podatke i rade bez utjecaja na performanse sustava. |
| Postoji jedan prevelik odnos među poljima podataka u skladištu podataka | Između entitetskih polja postoji samo jedan prema jedan, tablice su normalizirane kako bi se osigurali podaci bez ikakvih suvišnih i učinkovitih podataka. |
Zaključak: skladište podataka u odnosu na bazu podataka
Skladište podataka u odnosu na bazu podataka koristi strukturu zasnovanu na tablici za upravljanje podacima i korištenje SQL upita za njihovo provođenje. Međutim, svrha obojice potpuno je različita budući da se skladište podataka koristi u utjecaju na poslovne odluke, no baza podataka koristi se za internetsku transakcijsku obradu i rad s podacima. Također, razmatrani tip podataka razlikuje se u oba slučaja jer baza podataka koristi trenutne podatke za svoje poslovanje, no skladište podataka temelji se na općenitom korištenju povijesnih trendova u podacima.
Preporučeni članci
Ovo je bio vodič za najveću razliku između Data Warehouse i Database. Ovdje također raspravljamo o ključnim razlikama Data Warehouse vs Database s infografikama i tablici usporedbe. Da biste saznali više, možete pogledati i sljedeće članke
- Big Data vs Data Warehouse
- Teradata vs Oracle - najbolje razlike
- Big Data vs Data Mining
- Skladište podataka vs Hadoop