Što je obrada prirodnog jezika?
Ranije su ljudi učili računalne jezike za rad s računalima. Sada su računala dovoljno pametna da uče i razumiju ljudski (prirodni) jezik.
Obrada prirodnog jezika je potpolje umjetne inteligencije koje se bavi obradom jezika kojim govore ljudi. Stoga, olakšava se interakcija između računala i čovjeka.
Razumijevanje obrade prirodnog jezika:
Umjetna inteligencija znači učiniti računala inteligentnijima kao i ljudska. Obrada prirodnog jezika sastavni je dio AI. Obrada prirodnog jezika omogućava računalima da razumiju, izvrše radnju i komuniciraju s ljudima koristeći njihov jezik. Može se koristiti u mnogim područjima kao što su prenošenje naredbi za izvođenje neke akcije, pretvaranje govora u tekst i dokument, opisujući upute u automobilima itd.
Ali NLP (Obrada prirodnog jezika) nije lako provesti. Računala su dizajnirana za rad sa strukturiranim podacima, slijede dobro definirane naredbe i koriste standardizirani jezik. U pogledu njihove obrade vrlo su sustavni. Ali prirodni jezik nije strukturiran. Mnogo je faktora koji mogu utjecati na jezik koji govori osoba poput regije, lokaliteta, slenga, izgovora itd. Čak i ista riječ može imati različito značenje ovisno o kontekstu. Stoga, da bi računalo bilo dovoljno pametno za razumijevanje i rad s čovjekom na njihovom jeziku, mora biti dizajnirano tako da razumije fleksibilnost prirodnog jezika. Trebalo bi biti u stanju da dešifrira šta točno osoba želi reći u datom kontekstu.
Snagom strojnog učenja računala se mogu naučiti prirodnom jeziku. Više skupova teksta bit će uneseno u računala i obrađivati skupove pomoću algoritama za analizu teksta kako bi naučili računalo o tome kako funkcionira prirodni jezik.
Tehnike korištene u obradi prirodnog jezika:
Obrada prirodnog jezika pomaže u izvlačenju dragocjenih informacija iz teksta i učenju iz njega. Razmotrite donji odlomak kao primjer
Tvrtka xtz zrakoplovna tvrtka pruža pristojnu uslugu. Svi zaposlenici vrlo dobro surađuju, posebno poslužitelji Nora, James i Liya. Jedini problem letova je to što je dolazilo vrlo često s odgađanjem. Čak se i letovi otkazuju.
Ispod su neke od tehnika koje se koriste u NLP-u:
- Indikacija gramatike: pomaže u pisanju ispravne gramatike. Dana u gornjem primjeru riječ 'dobiva' se ne upotrebljava ispravno, bit će istaknuta kada se koristi u NLP motoru.
- Analiza stavke: NLP se koristi za analizu pozitivne i negativne prirode rečenice. Na primjer, u gornjem odlomku „zrakoplovna kompanija pruža pristojnu uslugu“, a „osoblje vrlo dobro surađuje“ pozitivni su komentari, dok je „vrlo često odgođen“ negativan komentar.
- Aspekt Mining: NLP koristi aspekt rudarstva kako bi odredio koji je aspekt pozitivan, a koji negativan. U gornjem primjeru, osoblje je pozitivan aspekt, dok je usluga leta negativna.
- Prepoznavanje subjekta: Koristi se za prepoznavanje imena važnih osoba, organizacije, mjesta, datuma itd. Primjer, xyz zrakoplovne tvrtke, Nora, James i Liya .
- Sažetak: NLP se također može koristiti za sažimanje teksta i pružanje srži teksta. Daje poredak rečenicama prema njihovoj sličnosti s drugim rečenicama. Tako se rečenica s najvišim rangom uključuje u sažetak.
- Prepoznavanje teme: NLP analizira tekst i pronalazi temu na koju se tekst uglavnom odnosi. Izdvojit će neke ključne riječi i svrstati ih u neku temu. Na primjer, u gornjem tekstu, dvije su glavne teme "član osoblja" i "letovi".
- Prelazak na pretvaranje teksta: Ako je gornji odlomak bio odgovor na poziv povratne informacije, tada se može snimiti i pretvoriti u tekst. Nakon toga može se dalje analizirati na poboljšanju usluga.
Obrada prirodnog jezika:
NLP iako dio AI koristi tehnike strojnog učenja za dobivanje informacija i učenje iz toga. Algoritam strojnog učenja funkcionira na osnovama učenja tijekom izvođenja. NLP i dalje uči na temelju danih ulaza. Zbog toga, unatoč greškama i uobičajenim stilovima jezika, NLP teži tačno predvidjeti što korisnik želi reći. Ispod su koraci NLP-a:
- Leksička analiza: Leksička analiza znači podijeliti cijeli segment teksta na rečenice, riječi i analizirati njihovo značenje.
- Sintaktička analiza: Ova metoda uključuje povezivanje riječi s drugim riječima, njihov raspored u rečenici i njihovo relativno značenje.
- Semantička analiza: U ovoj se analizi provjerava smislenost rečenice.
- Integracija diskursa: Ova metoda analizira relativno značenje rečenica i njihovu povezanost s drugim rečenicama.
- Pragmatična analiza: Ova metoda bavi se značenjem rečenice u stvarnom svijetu.
Važnost obrade prirodnog jezika:
Količina dostupnih podataka na mreži povećava se iz dana u dan. Većina je to nestrukturirani tekst. Izvlačenje vrijednih podataka iz ovih podataka je izazovan zadatak. NLP se može koristiti u ovom slučaju.
NLP tehnike mogu se koristiti za pretvaranje govora u tekst, za one koji ne mogu tipkati, mogu koristiti NLP za dokumentiranje stvari. NLP analiza može se koristiti za analizu osjećaja i na taj način pomaže tvrtkama u postizanju zadovoljstva kupaca. IT pomaže korisnicima koji nisu upoznati s tehnologijom da lako rade s njom.
Primjene obrade prirodnog jezika:
Ispod je nekoliko korištenja NLP-a:
- Analizator osjećaja
- Govori tekst
- Prepoznavanje glasa
- Klasifikacija teksta
- Sažetak dokumenata
- Pitanje odgovor
- Provjera pravopisa
- Provjera gramatike
Primjeri NLP-a:
Tijekom posljednjih nekoliko godina, tehnološki trendovi poput Umjetne inteligencije postali su popularni. Uloženi su napori da se računalo učini pametnim kao i čovjek. To je u određenoj mjeri postiglo uspjeh. NLP je dio takvih napora. Ispod je nekoliko primjera gdje se koristi NLP:
- Amazon Alexa (strojni prijevod)
- Google pomoćnik (prepoznavanje glasa)
- Gramatički (za provjeru gramatičke pogreške)
- Chatbot (pitanje / odgovor)
- Automatsko dovršavanje pretraživanja
- Pravopisna provjera (provjera pravopisa)
- Služba za korisnike
- Roboti koji izvode radnje na naredbu
- Pomoćnik za automobile
Zaključak
NLP igra vitalnu ulogu u interakciji stroj-čovjek. U budućnosti možemo vidjeti sve veći razvoj na ovom polju. To može učiniti svakodnevni život lakšim i pametnijim.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Što je prirodna obrada jezika. Ovdje smo raspravljali o radu na obradi prirodnog jezika, njegovoj primjeni u raznim područjima, tehnikama i nekim primjerima. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Uvod u NLP
- NLP intervju pitanja sa odgovorima
- Što je rudarstvo teksta?
- NLP u Pythonu