Karijere u programskom jeziku R - Uvod
Kako se podaci iz dana u dan povećavaju, povećala se potreba za novim jezicima za analizu podataka. S ovom potrebom, imamo R programski jezik koji je i jezik koji pruža okruženje za statističko računanje i grafiku podataka. Ima širok izbor statističkih tehnika poput linearnog modeliranja, analize vremena i serija, klasifikacije itd. Oni također pružaju grafičke tehnike koje su proširive. Pruža dobro osmišljene visokokvalitetne parcele koje se mogu proizvesti matematičkim formulama i simbolima. Sadrži paket koji kombinira objekte poput manipulacije podacima, proračune i grafički prikaz za analizu podataka.
Edukacija za uvođenje karijere u R programskom jeziku
Učenje R ne zahtijeva posebno znanje. Da biste naučili R morate imati osnovna statistička i matematička znanja. Pored ovoga, ako imate osnovnu ideju o programskim jezicima, bit ćete lako brže shvatiti stvari na R-u. Da biste olakšali učenje R, trebali biste započeti s stvarnim problemima, a zatim pregledati kôd na slične probleme. Pored ovih, morate imati razumijevanja za različite vrste grafova za predstavljanje podataka. R je cjeloviti paket koji se može koristiti za analizu podataka koristeći statističke teorije. Dakle, morate imati ove tri vještine da biste naučili R na lak način.
- Osnovna znanja iz statistike i matematike
- Osnovno razumijevanje bilo kojeg programskog jezika
- Poznavanje različitih grafova i alata za izvještavanje.
Referenca: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Karijerni put u programskom jeziku R
Gornji graf predstavlja povećanje poslova za R programere. R će jezik biti u procvatu zajedno s Pythonom i Hadoopom. R koriste korisnici u rasponu do 2 milijuna ljudi. Karijere u R programiranju uključuju i strojno učenje i umjetnu inteligenciju. Poslovna inteligencija je također polje koje ima prednosti R. Stručnjaci trgovačkih tržišta mogu ispitati trendove i istražiti tržišta dionica, tržišnu dinamiku itd. Ispravno matematičko znanje, sposobnosti financijske analize, programsko iskustvo i potrebno za slijedenje tog puta.
R Poslovna mjesta za programiranje na jeziku
Postavlja se pitanje koja su to različita polja koja koriste R i što ga čini gornjom temom. Karijere u R Programiranju koje mogu dovesti do vašeg 'R' prosvjetljenja su kako slijedi:
- R programer
- Data Scientist
- Analizator podataka
- Arhitekt podataka
- Analitičar vizualizacije podataka
- Geo statističari
- Administrator baze podataka
- Kvantitativna analiza sa R
R Programer - Zadatak programa R programera je da koristi svoje programerske vještine i obori podatke i stvori alate koji olakšavaju proces analize podataka. Oni koriste strukture podataka poput vektora, matrica i okvira podataka koji pomažu u brzom i učinkovitom razvoju.
Data Scientist - Ovo je jedan od putova koji je potreban za R programere. Znanstvenik podataka odgovoran je za projektiranje i implementaciju izgleda za velike skupove podataka, modeliranje podataka, vađenje podataka, istraživačke svrhe i predviđanje.
Analizator podataka - Analitičar podataka trebao bi biti spoj tehničkog i analitičkog znanja. Analitičar podataka trebao bi biti onaj koji dobro poznaje pronalaženje, dohvaćanje, suđenje i pružanje uvida iz podataka. Uz sve to, DA bi trebao imati detaljne informacije o sustavu baza podataka i strojnom učenju.
Arhitekt podataka - Mnoge domene danas trebaju arhitekte podataka. Arhitekti podataka integriraju i održavaju svoje izvore podataka. Moraju biti u skladu s najnovijim tehnologijama poput Sparka da bi ostale relevantne. Također, arhitekt podataka mora biti svjestan rješenja za skladištenje podataka, arhitekture baza podataka, ETL i BI alata, modeliranja podataka i razvoja sustava.
Analitičar vizualizacije podataka - Analitičar vizualizacije podataka trebao bi biti u mogućnosti kreirati i distribuirati interaktivne nadzorne ploče koje će dati sve informacije za donošenje glavnih poslovnih odluka. Oni pružaju opsežno grafičko izvješće koje pomaže poslu u predviđanjima i donošenju odluka koje će pomoći poslovanju.
Geo statističari - Ovi profesionalci preuzimaju odgovornost za ispitivanje prostornih i prostorno-vremenskih skupova podataka.
Administrator baze podataka - Administrator baze podataka osigurava da je baza podataka dostupna svim korisnicima koji zahtijevaju određeni skup podataka. Osiguravaju da svi podaci imaju mehanizam za izradu sigurnosnih kopija i oporavka. Oni se također moraju pobrinuti za modeliranje podataka, dizajn, sigurnost podataka i trebali bi dobro poznavati posao u koji su uključeni.
Kvantitativna analiza s R - u svim različitim područjima poput financija, telekomunikacija, ugostiteljstva itd. Kvantitativna analiza osigurava uravnoteženost svih portfelja i pomaže nam u pronalaženju novih mogućnosti i procjeni svih cijena imovine pomoću matematičkih modela.
Plaća
Uz ovo nišno znanje o tehnologiji, vrijedno je da će osoba koja ima znanje o R biti vrlo tražena i biti će plaćena po ovoj rijetkoj vještini. Prosječna plaća R programiranog posla ovih stručnjaka bit će sljedeća:
- R programer: Prosječna plaća posla za R programiranje iznosi 77 722 dolara godišnje. To bi u Indiji iznosilo oko 481.586 Rs godišnje.
- Data scientist: Podaci su ovih dana novac. Osoba koja analizira ove podatke zasigurno će biti nagrađena s nevjerojatnim iznosom od 123 000 USD godišnje. Slično tome, u Indiji bi to bilo R20.644.244 godišnje.
- Analiza podataka: Analitičar podataka može dobiti u prosjeku 69, 979 dolara godišnje. Indijska protuvrijednost plaće za ovaj R programski posao iznosi 3449, 284 Rs godišnje.
- Arhitekta podataka: Arhitektu podataka dobivaju se do 112.764 USD, a u Indiji je 2.100.609.
- Analitičar za vizualizaciju podataka: Plaća za ovu profesiju iznosi 84 809 USD
- Geo statističari: Otprilike, ovaj podskup R stručnjaka dobije oko 71 000 USD godišnje.
Karijera izgled
Kao rezultat ove nove i nišne tehnologije, R će zasigurno biti na svim jezicima za analizu podataka. Programeri trebaju temeljito poznavati R studio, Eclipse i Visual Studio. Da biste što lakšem i dostupnom što većem broju ljudi postojali su razni internetski treninzi koji pružaju uvid R. Počinju od osnova R programiranja i napreduju vas do učenja svih jezičnih osnova, koristeći sve koncepte podataka za analizu i na kraju stručnost u R jezik. Također nude usluge u svim domenama što povećava njihovu proširivost. Kao rezultat, sve velike tvrtke potiču svoje zaposlenike da dobro poznaju R i traže izgradnju stručnosti s njim. Zato su karijere u programiranju R korisne u današnjem svijetu zbog sve veće važnosti.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za karijere u R programiranju. Ovdje smo razgovarali o Uvodu, obrazovanju, karijernom putu u R programiranju, R programiranju jezika, platama i izgledima karijere u R Programiranju. Možete pogledati i sljedeći članak da biste saznali više -
- Važne bodove za uspješne odluke o karijeri
- Korisni vodič za postizanje ciljeva karijere
- Vrhunski profesionalni savjeti za studente
- Najbolji savjeti o tome kako se odijevati za vaš uspjeh u karijeri