Karijere u strojnom učenju - uvod
Strojno učenje je polje računalnih znanosti što znači da će računalni sustavi moći samostalno učiti sa ili bez davanja podataka. Strojno učenje bio je izraz koji je prvi put uveo Arthur Samuel 1959. Strojno učenje uključuje i različite vrste učenja, poput učenja pod nadzorom, učenja bez nadzora i učvršćivanja, itd. U računalnoj znanosti postoji ogromna primjena za strojno učenje. Primjeri strojnog učenja su sustav automatiziranih vozila, igranje igre protiv drugog igrača u aplikacijama za igranje itd. Poslovi strojnog učenja u posljednje vrijeme se uvelike razvijaju u mnogim poslovnim organizacijama koje otvaraju područja umjetne inteligencije i strojnog učenja. Ovo je pravo vrijeme ako se želi preseliti u Strojno učenje i usavršavati se na ovom području.
Obrazovanje potrebno za strojno učenje
Strojno učenje treba puno osnovnih pojmova računalne znanosti i treba biti jak u pojmovima informatike poput matematičkih, struktura podataka i algoritama poput računanja, statistike itd. Preporučuje se i veliko znanje iz osnovne matematike. Strojno učenje je glavna komponenta umjetne inteligencije gdje treba pokazati puno interesa i entuzijazma za učenje tih koncepata.
- Strojno učenje razvija se prilično brzo i postepeno u današnje vrijeme. U narednim godinama potrebno je puno tehnoloških stručnjaka na području strojnog učenja.
- Strojno učenje uključuje tehnologiju, matematiku, statistiku, poslovno znanje i brojne tehničke i logičke vještine za postizanje vrhuna u ovom području. Analiza podataka jedan je od glavnih elemenata strojarskog učenja, gdje to područje uglavnom ovisi o podacima u kojima stroj uči samostalno.
- Ovo zahtijeva mnogo vrijednih podataka koje treba obraditi prije nego što stroj sam uči. Analitičar podataka lako može transformirati svoje karijere u strojnom učenju. Python je programski jezik koji se najviše koristi u području strojnog učenja. To je uključeno u većinu akademskih programa kao i na većini sveučilišta.
Karijera
Profesionalci strojnog učenja visoko su potrebni u području industrije informatičkih tehnologija širom svijeta, posebno u SAD-u. Strojno učenje lako smanjuje mnogo ljudskih napora smanjujući bol i pogreške. Većina tvrtki pokreće automatizaciju, a one također trebaju tehnologiju strojnog učenja da se primijeni na svim poslovnim jedinicama radi povećanja njihovih performansi i učinkovitosti uz istovremeno smanjenje troškova.
- Put karijere u početku započinje kao inženjer strojnog učenja, koji će razvijati aplikacije koje obavljaju neke uobičajene zadatke koje rade ljudi i koji će se koristiti za ponavljane stvari koje će se izvoditi bez ikakvih pogrešaka i davati učinkovite rezultate.
- Uloga strojarskog učenja bit će praćena položajem na razini arhitekte. Sljedeća razina karijere na razini arhitekte bit će od neke uloge u osmišljavanju i razvoju prototipa za aplikacije koje treba razviti.
- Čak i softverski inženjer s nekoliko godina iskustva može prebaciti svoju karijeru u području Strojnog učenja. Python programer ili podatkovni znanstvenik također može lako prebaciti karijeru u strojnom učenju.
- Osobe čak i bez iskustva u softverskom inženjeringu također mogu započeti svoju karijeru u Strojnom učenju ako imaju neka stroga znanja iz računarske znanosti, matematike, statistike itd.
Radna mjesta ili područja primjene
U području strojnog učenja, u industriji informatičke tehnologije dostupne su različite uloge za nastavak karijere, poput inženjera strojnog učenja, starijeg inženjera strojnog učenja, inženjera strojnog učenja, inženjera strojnog učenja prednjeg ureda i stražnjeg ureda, glavnog inženjera - Strojno učenje, inženjer softverskog učenja, Data Scientist, Viši znanstvenik podataka, IT znanstvenik, Senior Data Scientist IT itd. Inženjer strojnog učenja posjeduje snažna temeljna znanja o konceptima Računalne znanosti, solidnu pozadinu matematike i Statistiku.
Plaća
Prosječna plaća inženjera strojnog učenja u Sjedinjenim Državama iznosi 100.956 dolara godišnje po vršnom američkom web mjestu koje pruža informacije o plaćama i naknadama o različitim tvrtkama Payscale.com . Štoviše, na ovoj poziciji su kandidati s ne više od 10 godina iskustva u industriji.
Prosječna nacionalna plaća za Strojno učenje kako je spomenuto na drugoj web stranici o informacijama o najvišim plaćama Glassdoor.com iznosi 120.931 USD u Sjedinjenim Državama.
Najpoznatija web stranica zaista.com spominje i da prosječna plaća za karijere u području strojnog učenja iznosi 135 246 dolara godišnje.
Prosječne prosječne plaće za različite staze karijere u programu SharePoint niže su navedene:
- Data Scientist (69000 USD - 133000 USD)
- Viši znanstvenik (98000 USD - 160000 USD)
- Strojni inženjer učenja (77000 USD - 155000 USD)
- IT znanstvenik (69000 USD - 129000 USD)
- IT stariji znanstvenik (92000 USD - 164000 USD)
Strojarski inženjer zarađuje prosječnu plaću od oko 112 622 USD u Sjedinjenim Državama.
Karijera izgled
Na području Strojnog učenja postoje višestruki i različiti putevi karijere, a prosječne plaće također su velike brojke na putu karijere strojnog učenja. To sugerira da će budućnost onoga koji želi ući u područje strojnog učenja svijetla i uzbudljiva. U narednoj budućnosti postavljat će se ogroman broj zahtjeva za osobama s vještinama postavljenim na području strojnog učenja.
- Nakon ulaska u područje strojarskog učenja, poput umjetne inteligencije, podataka o znanosti i podataka, itd. Postoje i brojni putevi karijere.
- IT profesionalac s dobrim komunikacijskim vještinama i jakim tehničkim vještinama postavljenim uz solidnu pozadinu matematike ili statistike može dostići neke vrhunske domete u karijeri poput starih arhitekata ili viših stručnjaka za predmetne materijale u karijeri strojnog učenja ili umjetne inteligencije.
- Zahtjevi za radnim mjestima u području strojarskog učenja inženjera u Sjedinjenim Državama svakodnevno se povećavaju u velikom broju. Zbog svakodnevnih rutinskih aktivnosti ili zadataka u velikim tvrtkama sa sjedištem za kupce, odgovornosti za obavljanje poslova moraju biti vrlo točne i bez grešaka za uspješne poslovne isporuke kupcima.
- Aplikacije ili proizvodi za strojno učenje softveri su velika potreba za održavanjem sigurnosti podataka o sadržaju kupaca, inženjer strojnog učenja jedan je od najboljih tehnoloških dostignuća na tržištu za pružanje poslovnih rješenja velike složenosti.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za karijere u strojnom učenju. Ovdje smo razgovarali o uvođenju, obrazovanju, putu karijere u programu Sharepoint, radnim mjestima, platama i izgledima karijere u strojnom učenju. Također možete pogledati sljedeći članak kako biste saznali više -
- Karijere u SharePointu
- Postupno razvijajte svoju karijeru koristeći Kaizen
- Korisni profesionalni savjeti za studente
- Karijera kao stručnjak za web razvoj
