Razlika između vizualizacije podataka i analitike podataka
Vizualizacija podataka nije ništa drugo nego predstavljanje podataka u vizualnom obliku. Ovaj vizualni oblik može biti grafikon, grafikon, popis ili karta itd. Ovaj prikaz pomaže ljudima da shvate veličinu podataka.
Analiza podataka je metoda ispitivanja skupa podataka (strukturiranih ili nestrukturiranih) kako bi se dobili korisni uvidi za izvlačenje zaključaka o skupovima podataka. Tehnike i tehnologije analize podataka naširoko se koriste u mnogim organizacijama.
Usporedba između vizualizacije podataka i analitike podataka (Infographics)
Ispod je top 7 razlike između vizualizacije podataka i analitike podataka
Ključne razlike između vizualizacije podataka i analitike podataka
Ispod su popisi točaka, opišite ključne razlike između vizualizacije podataka u odnosu na analizu podataka:
- Vizualizacija podataka predstavlja prikaz podataka u slikovnom ili grafičkom obliku. Analiza podataka također je proces koji olakšava prepoznavanje obrazaca i dobivanje značenja iz složenih skupova podataka.
- Vizualizacija podataka omogućuje donositeljima odluka da vide analitiku predstavljenu vizualno, tako da shvate teške koncepte ili identificiraju nove obrasce.
- Dubinsko gledanje vizualizacije atributa dovest će do analitike tog atributa.
- Proces analitike, uključujući razmještanje i korištenje alata za analizu velikih podataka, može pomoći tvrtkama u poboljšanju operativne učinkovitosti, ostvarivanju prihoda i stjecanju konkurentskih prednosti u odnosu na poslovne rivale.
- Deskriptivna analitika usredotočuje se na opisivanje onoga što se već dogodilo, kao i na sugeriranje njegovih uzroka.
- Propisivački analitičari pomažu tvrtkama u predviđanju poslovnih prilika i donošenju odluka koje utječu na dobit u područjima poput ciljanih marketinških kampanja itd.
- Prediktivna analitika pomaže u iskopavanju povijesnih skupova podataka za obrasce koji ukazuju na buduće situacije i ponašanja
- U vizualizacijama imamo statičke i interaktivne vizualizacije.
- Statičke vizualizacije usredotočene su na određeno skladište podataka, a ne može korisnik nadići jedinstveni pogled da bi istraživao dodatne priče izvan onoga što je ispred njih. Priča je posebno snimljena u atraktivnom izgledu jedne stranice.
- Interaktivne vizualizacije pomažu korisnicima da odaberu određene podatkovne točke kako bi izgradili vizualiziranu priču po svom izboru.
- Analitički uvid podataka podiže otkriće na novu razinu tako što omogućuje praktičarima ne samo da istražuju njihove podatke, već da razumiju osnovne faktore i utjecaje, a ne samo da postavljaju pitanje ZAŠTO.
- Korištenjem grafikona, grafikona i elemenata dizajna vizualizacija podataka može puno lakše objasniti trendove i statistike. Vizualizacija podataka također otkriva obrasce, trendove i korelacije koje u protivnom mogu ostati neprimijećene.
- Analitičari podataka prevode brojeve u običan tekst (engleski), bilo da su u pitanju prodajni podaci, istraživanje tržišta, logistika ili troškovi prijevoza.
- Računala su omogućila obradu velikih količina podataka brzinom munje. Danas je vizualizacija podataka postala brzo razvijajući spoj znanosti i umjetnosti koji će zasigurno promijeniti korporativni krajolik u sljedećih nekoliko godina.
- Analiza podataka trendovna je praksa koju mnoge tvrtke usvajaju. Prije skoka i kupnje alata za analizu podataka, organizacije bi se trebale najprije upoznati s krajolikom.
- Uzmimo primjer da bismo razumjeli, Vizualizacija podataka vrlo jasno.
Na primjer, uzmimo Dan zahvalnosti kao slučaj korištenja u našem scenariju, jer svi znamo da će prodaja, na Dan zahvalnosti, biti velika i kupovina će biti na vrhuncu.
Kako bi vlasnik tvrtke mogao razumjeti povijest kupovine koja se odnosi na stavke, dijagram pita ili grafikon pomoći će mu da bolje razumije nego gledanje brojeva u povijesti kupovine. Kako bi taj vlasnik mogao planirati svoj posao u skladu s trendom. - Uzmimo primjer podataka Analytics kako bismo razumjeli snagu analitike.
Svi kupujemo on-line i sigurno smo vidjeli ovu poruku u našem poštanskom sandučiću - poruku „Nedostajali smo vam“ s našeg omiljenog web mjesta za e-trgovinu ako neko vrijeme ne kupujemo. Scena iza ove poruke uključuje "detaljan pregled" naših narudžbi i povijesti narudžbi. Alat za analitiku daje inteligenciju poslu kako bi privukao kupce za povećanje prihoda.
Vizualizacija podataka vs analitika podataka Usporedna tablica
| Vizualizacija podataka | Analiza podataka | |
|
Koristi za | Cilj vizualizacije podataka je prenošenje informacija na jasan i učinkovit način korisnicima vizualnim predstavljanjem. | Svaka tvrtka prikuplja podatke; analiza podataka pomoći će tvrtki donijeti više informiranih poslovnih odluka analizom podataka. |
| Odnos | Vizualizacija podataka pomaže, analitika podataka radi boljeg uvida | Zajedno vizualizacija podataka i analitika izvući će zaključke o skupima podataka. U nekoliko scenarija može poslužiti kao izvor za vizualizaciju. |
|
Alati, tehnike i metode |
Vizualizacija podataka može biti statična ili interaktivna. Interaktivna vizualizacija podataka malo je novija, omogućuje ljudima da se detaljno pregledaju grafikoni i grafikoni koristeći računala i mobilne uređaje, a zatim interaktivno mijenjaju podatke koje vide i kako se obrađuju. Alati: Plotly DataHero tablo Dygraphs QlikView ZingCHhart itd. |
Analiza podataka može biti preskriptivna analitika, prediktivna analitika, dijagnostička analitika i opisna analitika. Alati: Košnica, Polybase, Presto trifecta Excel / proračunska tablica Očistite uslugu Google Analytics SAP Business Intelligence, itd. |
| industrije | Tehnologije i tehnike vizualizacije podataka naširoko se koriste u financijama, bankarstvu, zdravstvu, maloprodaji itd | Tehnologije i tehnike podataka Analytics često se koriste u trgovini, financijama, zdravstvu, otkrivanju kriminala, putničkim agencijama itd |
| Tko nastupa | Inženjeri podataka | Analitičari podataka |
|
platforme | Velika obrada podataka, nadzorne ploče za upravljanje uslugama, analiza i dizajn. | Velika obrada podataka, vađenje podataka,
Analiza i dizajn |
|
Prednosti | Identificirajte područja koja trebaju pažnju ili poboljšanje
Jasnost koji faktori utječu na ponašanje kupca Pomaže u razumijevanju proizvoda na kojima mjesta Predvidite količinu prodaje | Identificirajte temeljne modele i obrasce
Djeluje kao ulazni izvor za vizualizaciju podataka, Pomaže u poboljšanju poslovanja predviđanjem potreba |
Zaključak - Vizualizacija podataka i analitika podataka
Kad je riječ o potrebama poduzeća, razlika između vizualizacije podataka i analitike podataka izrazito je jasna. Također je jasno da vizualizacije, iako važne, ne mogu biti jedina komponenta rješenja za obradu podataka, jer će vizualizacija podataka i analiza podataka zajedno donijeti dobre zaključke u poslovanju.
Odabir alata za vizualizaciju i analitičkih alata razlikuje se od organizacije do organizacije, ovisno o vrsti podataka kojom se bavi i koliko je organizacija velika.
Preporučeni članak
- 5 Morate znati izazove i rješenja velike analize podataka
- 8 izvrsnih trendova u analizi podataka koji će dominirati u 2016. godini
- Otkrijte 10 razlika između malih podataka prema velikim podacima
- Big Data Analytics važan u ugostiteljstvu (brzo)