Uvod u pitanja i odgovore o ETL intervjuu

ETL označava Extract-Transform-Load. To je temelj sustava skladišta podataka, gdje se podaci izvlače iz različitih izvora, a zatim se podaci transformiraju tamo gdje se podaci primjenjuju ili obrađuju kako bi se postigla kvaliteta, dosljednost podataka u odgovarajućem prezentacijskom formatu, a zatim konačno podaci se učitavaju u skladištu podataka u formatu prezentacije tako da krajnjem korisniku mogu pomoći da lako dobije informacije i donese odluku.

Ispod je vrh ETL pitanja za intervju za 2019. koji se često postavljaju u intervjuu

Ako tražite posao koji je povezan sa ETL-om, trebate se pripremiti za pitanja o ETL intervjuu za 2019. godinu. Iako je svaki intervju različit i opseg posla je također različit, možemo vam pomoći oko vrhunskih ETL intervjua s pitanjima i odgovorima koji će vam pomoći da skočite i postignete uspjeh u svom intervjuu.

Dio 1 - ETL pitanja za intervjue (osnovna)

Ovaj prvi dio obuhvaća osnovna pitanja i odgovore na ETL intervju

1. Proširite ETL sustav u skladištu podataka? Objasniti

Odgovor:
Sustav Extract-Transform-Load (ETL) temelj je skladišta podataka. Pravilno dizajnirani ETL sustav izvlači podatke iz izvornih sustava, provodi standarde kvalitete i dosljednosti podataka, potvrđuje podatke tako da se zasebni izvori mogu koristiti zajedno i konačno isporučuje podatke u formatu spremnom za prezentaciju kako bi programeri aplikacija mogli graditi aplikacije i krajnje korisnike može donositi odluke.

2. Značaj ETL sustava u skladištu podataka?

Odgovor :
Uklanja pogreške i ispravlja nedostajuće podatke. Pruža dokumentirane mjere povjerenja u podatke. Prihvaća protok transnacionalnih podataka radi čuvanja. Prilagođava podatke iz više izvora koji će se koristiti zajedno. Strukturira podatke koje mogu koristiti alati krajnjih korisnika.

3. Koji je svakodnevni proces u ETL sustavu?

Odgovor :
Izgradite razvojni / test / proizvodni paket ETL procesa. Shvatite kompromise različitih struktura podataka u stražnjim prostorijama, uključujući ravne datoteke, normalizirane sheme, XML sheme i sheme pridruživanja (dimenzija) zvijezda. Analizirajte i izvlačite izvorne podatke. Izgradite opsežni podsustav za čišćenje podataka. Strukturirajte podatke u dimenzionalne sheme za najučinkovitiju isporuku krajnjim korisnicima, alate poslovne inteligencije, alate za vađenje podataka, OLAP kocke i analitičke aplikacije. Učinkovito dostavljajte podatke i do visoko centraliziranih i duboko distribuiranih skladišta podataka koristeći iste tehnike. Podesite cjelokupni postupak ETL-a za optimalne performanse.

Prijeđite na sljedeća ETL pitanja za intervju.

4. Formati podataka u ETL sustavu?

Odgovor :
U ETL-u postoje različiti formati podataka, od kojih su ravne datoteke, skupovi podataka XML, neovisni radni stolovi DBMS, normalizirane sheme entiteta / odnosa (E / R) i dimenzionalni modeli podataka.

5. Profiliranje podataka u ETL sustavu?

Odgovor :
Profiliranje podataka sustavno je ispitivanje kvalitete, opsega i konteksta izvora podataka kako bi se omogućio izgradnju ETL sustava. U jednom ekstremu, vrlo čist izvor podataka koji se dobro održavao prije dolaska u skladište podataka zahtijeva minimalnu transformaciju i ljudsku intervenciju radi učitavanja izravno u tablice konačnih dimenzija i tablice činjenica.

6. Što je ETL validator?

Odgovor :
ETL Validator je alat za testiranje podataka koji uvelike pojednostavljuje testiranje projekata integracije podataka, skladišta podataka i podataka o migraciji podataka. Koristi našu patentiranu ELV arhitekturu za izdvajanje, učitavanje i provjeru podataka iz izvora podataka kao što su baze podataka, ravne datoteke, XML, Hadoop i BI sustavi.

Dio 2 - ETL pitanja za intervjue (napredno)

Pogledajmo sada napredna pitanja o ETL intervjuu.

7. Koje su operacije u ETL sustavu?

Odgovor :
Sljedeće tri operacije: Izvlači podatke iz vašeg transnacionalnog sustava koji mogu biti Oracle, Microsoft ili bilo koja druga relacijska baza podataka, Transformira podatke izvodeći operacije čišćenja podataka. Učitavanje je proces upisivanja podataka u ciljanu bazu podataka.

8. Navedite neke od ETL alata koji se uglavnom koriste na tržištu?

Odgovor:
Na tržištu se koriste razni ETL alati, ali neki od ETL alata koji su najdraži na dnu
• Oracle Warehouse Builder (OWB)
• SAP usluge podataka.
• IBM Infosphere Information Server.
• SAS upravljanje podacima.
• Power Center Informatica.
• Elixir repertoar za podatke ETL.
• Migrator podataka (IBI)
• Usluge integracije SQL Server (SSIS)

9. Koje su uloge i odgovornosti ETL tima?

Odgovor:
Uloge ETL tima na najvišem nivou su izgradnja stražnje sobe u skladištu podataka.
• Najučinkovitije dostaviti podatke alatima krajnjih korisnika
• Dodajte vrijednost podacima u koracima čišćenja i usklađivanja
• Zaštitite i dokumentirajte liniju podataka
• Vađenje podataka iz izvornih izvora
• Podaci o osiguravanju kvalitete i čišćenju
• Usklađivanje naljepnica i mjera s podacima koje treba postići
• konzistentnost u izvornim izvorima
• isporuku podataka u fizičkom obliku koji se mogu koristiti alatima za upite,
• Izvještavajte pisce i nadzorne ploče.

Prijeđite na sljedeća ETL pitanja za intervju.

10. Kakva je uloga analize utjecaja u ETL sustavu?

Odgovor:
Analiza utjecaja ispituje metapodatke povezane s objektom (u ovom slučaju tablicu ili stupac) i utvrđuje na što utječe promjena njegove strukture ili sadržaja. Promjena objekata koji postavljaju podatke može prekinuti procese koji su ključni za pravilno učitavanje skladišta podataka. Dopuštanje ad-hoc promjena u objektima za inscenaciju podataka štetno je za uspjeh vašeg projekta. Nakon što se stvori tablica u inscenacijskom području, morate izvršiti analizu utjecaja prije nego što se na njoj naprave bilo kakve promjene. Mnogi dobavljači alata ETL pružaju analizu utjecaja, ali ta se funkcionalnost često zanemaruje tijekom dokazivanja koncepta proizvoda ETL jer je to pomoćna funkcija i
Nije jako važno sve dok se skladište podataka ne pokrene i ne počne razvijati.

11. Kako obrađujete ravnu datoteku fiksne duljine?

Odgovor:
Izgled datoteke fiksne duljine trebao bi sadržavati naziv datoteke, odakle polje započinje; njegova duljina; i njegovu vrstu podataka (obično tekst ili broj). Ponekad se isporučuje krajnji položaj. Ako nije, morate izračunati krajnji položaj svakog polja na temelju njegovog početnog položaja i duljine ako to zahtijeva vaš ETL alat. U većini ETL alata najvjerojatnije ćete morati ručno unijeti izgled ravne datoteke jednom. Nakon unosa izgleda, alat pamti izgled i očekuje isti taj izgled svaki put kada interakciju s stvarnom ravnom datotekom. Ako se izgled datoteke promijeni ili se podaci pomaknu s dodijeljenih položaja, postupak ETL-a mora biti programiran da ne uspije. Prilikom obrade ravnih datoteka fiksne duljine pokušajte provjeriti jesu li položaji podataka u datoteci točni. Brza provjera valjanosti pozicija je provjera bilo kojeg polja (ili vremena) kako biste se uvjerili da je to valjan datum. Ako su položaji pomaknuti, polje datuma najvjerojatnije sadrži alfa znakove ili nelogične brojeve. Na isti način mogu se testirati i druga polja s vrlo specifičnim domenama. XML nudi konkretnije sposobnosti validacije. Ako je validacija ili dosljednost podataka problem, pokušajte uvjeriti davatelja podataka da ih dostavi u XML formatu.

12.Zašto ETL u skladištu podataka u stvarnom vremenu?

Odgovor:
Skladište podataka trebalo je osigurati nepokolebljiv skup podataka donositeljima poslovnih odluka, pružajući pouzdan podatak na kojem će se stajati. Za trenutno izvještavanje o sjajnoj bazi podataka, poslovni su korisnici bili upućeni u proizvodne aplikacije koje vode posao. Stoga su korisnici morali otići u skladište podataka kako bi vidjeli povijesnu sliku onoga što se dogodilo u jučerašnjem poslu i morali su pogledati kroz mnoge OLTP sustave radi slike onoga što se događa danas. Poslovni korisnici nikada nisu u potpunosti prihvatili ovu podjelu. Skladišta podataka naravno apsolutno trebaju stalne tokove informacija o klijentima iz nekog postupka, ali sve se više operativni sustavi oslanjaju i na obogaćivanje podataka o klijentima. Stoga je predvidljivo da su organizacije počele istraživati ​​arhitektonske alternative koje mogu podržati općenitije scenarije integracije premještajući operativne podatke između aplikacija i istovremeno u skladište i van njega sa sve većom žurbom.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za Popis pitanja i odgovora za ETL intervjue kako bi kandidat mogao lako razbiti ova pitanja o ETL intervjuu. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -

  1. Azure Paas vs Iaas - Značajke
  2. 9 Nevjerojatna pitanja sa pitanjima i odgovorima o intervjuu MapReduce
  3. 11 najboljih pitanja i odgovora na RDBMS intervju
  4. 10 najčudnijih PHP intervjua za iskusne osobe
  5. Znate top 5 korisnih pitanja i odgovore o DBA intervjuu

Kategorija: