Softver za statističku analizu
Organizacije i tvrtke širom svijeta skakuću na temelju analize podataka kako bi s jedne strane razumjeli očekivanja kupaca i osigurali programe kvalitete usmjerene na podatke s druge strane. S eksplozijom podataka koja se događa u mnogim organizacijama, blagoslov je što postoji mnogo softverskih opcija dostupnih za analizu podataka i statistiku. Od jednostavnih alata poput kalkulatora do prilagođenih rješenja prilagođenih vašim individualnim potrebama, statistički alati dobivaju ogromnu važnost i popularnost za marke u svim sektorima.
Dakle, osim ako brendovi ne žele potrošiti bezbroj sati uz ponavljajuće proračune ili milijune dolara koji bi im mogli uništiti proračunske izdatke, bolje je uložiti u paket statističkih analiza koji može obavljati funkcije bez suvišnih ili manje učinkovitih funkcija.
Kao što je rečeno, na tržištu je dostupan niz besplatnih softverskih alata za statističku analizu, koje tvrtke mogu implementirati u svrhu ispunjavanja svojih podataka i ciljeva. Pa kako tvrtke odlučuju za najbolji softverski paket za statističku analizu koji može na sveobuhvatan način zadovoljiti njihove potrebe. Općenito, izbor pravih alata za statističku analizu može biti složena odluka.
Zato je važno pogledati neke važne stvari prije nego što odlučite koji alat može učinkovito pomoći marki na postizanje svojih ciljeva na sustavan i sveobuhvatan način. Evo nekoliko važnih razmatranja koja tvrtke moraju imati na umu prije nego što konačno odluče softverski alat za statističku analizu koji žele koristiti:
Ljudi koji će alat koristiti u tvrtki:
Među prvima koje svaka tvrtka mora uzeti u obzir dok ulaže u softver za statističku analizu jesu ljudi koji će ih koristiti. Hoće li to biti stručna statistika, relativni profesionalci ili netko tko je kombinacija obojice? Hoće li se podaci analizirati redovito ili tijekom određenog vremena? Hoće li analiza podataka biti glavni posao analitičara ili će to biti samo jedan od mnogih poslova koje oni obavljaju za tvrtku? Jesu li vješti u korištenju računalnih sustava ili je to samo nešto što je postalo dijelom njihovog profila posla?
Razumijevanjem ljudi koji će koristiti softver za statističku analizu, tvrtke mogu donijeti bolje odluke jer će im to pomoći da odaberu onaj koji odgovara njihovim potrebama i mogućnostima. Ako odaberete kompliciran sustav i vaš je tim razmjerno prepun pripravnika, ulaganje možda neće biti od velike koristi i obrnuto. Uz to, važno je da bi ulaganje u softver za statističku analizu koji ima višestruke jezične mogućnosti moglo biti dobra ideja ukoliko članovi vašeg tima obuhvataju niz regija i demografskih kategorija.
Jednostavnost korištenja softvera za statističku analizu:
Različiti alati za analizu podataka imaju različite razine iskustva potrebnih za njihovu upotrebu. Ovo nije baš loše, jer različiti profesionalci trebaju različite razine stručnosti. Iako bi stručnjak za statistiku najvjerojatnije znao kako ispravno postaviti podatke i unositi statističke jednadžbe u sučelje naredbenog retka, manje iskusna osoba može na njega intimati.
Sučelje temeljeno na izborniku moglo bi im biti bolje. Također, mnogi softverski paketi za statističku analizu dolaze s priručnicima i uputama kako bi ih upoznali s paketom. U skladu s tim, lakoća korištenja ovih softverskih proizvoda nešto je što svaka marka mora uzeti u obzir kako bi mogla izabrati onu koju tim za analizu podataka može koristiti na jednostavan i učinkovit način. Obavezno odaberite i softver koji omogućava različite mogućnosti sučelja.
Na taj način postaje lakše prilagoditi sučelje prema mogućnostima nadležnog korisnika podataka.
Važna je dostupnost korisničke podrške i mjesta gdje će se koristiti:
Ljudi u tvrtki moraju biti vješti u radu sa softverom. Ili će htjeti nekoga u organizaciji koji sve zna o softveru ili će uložiti nekoga tko to čini. Ako u slučaju da vaša tvrtka traži podršku s one strane softverskog osoblja, bolje je provjeriti to prije nego što uložite u navedeni softver. Ponekad softversko osoblje nudi pomoć samo kada je riječ o problemima s analizom, a ponekad s problemima instalacije i informatike.
Važno je provjeriti sve te aspekte prije ulaganja u softver, jer ako se to izbjegne, oni će u kasnijoj fazi stvoriti prepreku u procesu podataka. Dobro je pogledati korisničke forume i internetske portale navedenog softvera kako biste vidjeli vrstu korisničke podrške koju postojeći kupci primaju. Ovo će tvrtkama pružiti poštenu predstavu o uslugama koje bi mogle dobiti i. Nadalje imajte na umu da je način na koji kompanije koriste svoj softver također važan.
Važno je znati treba li se softver za statističku analizu koristiti u uredima na određenom mjestu ili na drugim lokacijama, čak i širom svijeta. Ako se jedan softver koristi u svjetskim razmjerima, zahtjevi za licencu mogu biti različiti. Također, ako se isti softver mora koristiti u različitim sustavima, možda će im trebati zasebne kopije licence. To je još jedna stvar koju tvrtke moraju provjeriti prije nego što konačno odluče o softveru po svom izboru.
Ulaganje u besplatni alat za statističku analizu stoga može biti jako dobra investicija za bilo koju tvrtku. Kako su softverska oprema za statističku analizu po prirodi besplatna, to ga čini sve boljim ulaganjem. Uz jednostavne programe i pakete koje je prilično lako dešifrirati, ove softverske programe razvijaju razni izvori, uključujući nevladine organizacije (NG), vladina tijela, sveučilišta, a ponekad čak i pojedince.
Dok su neki paketi razvijeni za posebne svrhe, postoje i drugi koji se uglavnom koriste za opće potrebe i u njima je dostupan niz statističkih postupaka. U ovom su članku istaknuti neki besplatni statistički alati dostupni na tržištu. Oni su kako slijedi:
Softver za statističku analizu
-
ADaMSoft:
Besplatan i open source program za statističku analizu, ADaMSoft razvijen je u Javi. Zbog toga se ovaj softver može izvoditi u bilo kojem sustavu koji podržava Java softver. U početku ga je Marco Scarnò razvio kao jednostavan za korištenje prototipa statističkog softvera, u početku su ga zvali WinIDAMS. Kasnije su mnogim aktivnostima dodane iste te ih je koristila statistička skupina CASPUR koja je dio ADaMS grupe. Kada su alatu dodani sveobuhvatni alati, web stranica je objavljena kao ADaMSoft softver. ADaMSoft može izvoditi širok spektar analitičkih metoda kao što su vađenje podataka, metode povezivanja zapisa, logistička regresija, linearna regresija, analiza klastera, analiza korespondencije, uređivanje podataka i prepreka, grafikoni između mnogih drugih. Osim toga, on također može čitati i pisati statističke vrijednosti podataka iz različitih izvora poput tekstualnih datoteka, excel proračunskih tablica, ODBC izvora podataka, Postgresql, Oracle i MySQL.
-
Bayesian knjižnica za filtriranje:
Knjižnica otvorenog koda C ++ za rekurzivnu bajesovu procjenu, knjižnica Bayesian filtriranja dio je orocos projekta. Izvorno ga je napisao belgijski znanstvenik Klaas Gadeyne, a sada ga održava Tinne De Laet. Ovaj sustav radi na različitim platformama, uključujući Mac OS X, Microsoft i Linux. Neke značajke ovog mekšeg uključuju sustave temeljene na mreži, filtriranje kamanom, sekvencijalne Monte Carlo metode, filteri čestica i filtri za vlagu.
-
CBEcon:
Poznat i kao Cloudekonometrijski i statistički softver, CBEcon je besplatni softver za ekonometriju i statistiku. Ovaj softver ne zahtijeva nikakvo preuzimanje ili instaliranje od strane korisnika jer se u potpunosti pokreće na Internetu. Ovaj je softver u izradi od 2012. godine, a lansiran je u svibnju 2014. Dizajniran tako da je jednostavan za upotrebu i jednostavan za korištenje, CBEcon je kompatibilan s mnogim sustavima, uključujući preglednike i stolne telefone. Osim toga, CBEcon softver također može funkcionirati kao naredbeni redak ili kao softver i točka i klik. Neke od mogućnosti ove knjižnice uključuju kalkulator (osnovne operacije poput zbrajanja, oduzimanja i množenja, kao i snage i faktore), matrične operacije uključujući inverziju, množenje i transport, SQL manipulaciju, opisnu analizu, T-test (testiranje srednje vrijednosti uzorak ili uspoređivanje sredstava dvaju uzoraka), raspodjela vjerojatnosti i multivarijantna regresija.
-
Interni analizator buke:
Još jedan softver otvorenog koda, namijenjen proučavanju reakcijske kinetike u živim ćelijama, intrinzični analizator buke analizira matematičke modele unutarćelijske reakcijske kinetike kao što su ekspresija gena, regulatorne mreže i signalni putovi kako bi se utvrdila fluktuacija koncentracije. U savršenom scenariju koncentracija živih stanica često se modelira nizom determinističkih reakcija koje su ponekad vrlo netočne. Ova slučajna priroda može stvoriti fluktuacije u broju, a ovdje može pomoći i svojstveni analizator buke, jer može pružiti bolji način za postizanje željene statistike kroz proširenje veličine sustava u glavnoj jednadžbi kemijske tvari koja je sustavnija metoda analitičke aproksimacije.
-
Mondrian:
Softver za vizualizaciju statističkih podataka opće namjene, Mondrian nudi interaktivne alate za vizualizaciju podataka. Parcele u Mondrianu u potpunosti su povezane, a ovaj softver nudi i niz interakcija i upita. Pored toga, svaki slučaj koji je odabran na bilo kojoj parceli u Mondrianu također je istaknut na svim ostalim mjestima. Neke od implementiranih parcela obuhvaćaju Mosaic Plat, rasipane i SPOM karte, Barcharts, Histogram i Boxplots. Ovaj sustav također pruža osnovnu podršku za rad izravno na podacima u bazama podataka. Osim toga, ovaj softver nudi i statističke postupke poput glatkoće raspršivača, višedimenzionalno skaliranje, interaktivnu procjenu gustoće i analizu glavnih komponenata.
-
pande:
Za manipulaciju podacima i analizu podataka koristi se softverska biblioteka napisana za Python, jezik Pandas. Ovaj alat / softver nudi strukture podataka i operacije koje se mogu koristiti za manipuliranje numeričkim tablicama i vremenskim nizima. Besplatni softver, Pandas je izdan pod licencom tri BSD licence.Pandas je razvio Wes McKinney koji je na ovom softveru počeo raditi 2008. godine. Razvijen iz potrebe za stvaranjem visokog učinka alata za kvantitativnu analizu financijskih podataka, Pandas je jedan od najpopularnijih bibliotečkih softvera u zajednici. Neke značajke Pandas uključuju sljedeće: 1. Pandas sadrži objekt okvira podataka koji se može koristiti za manipulaciju podacima zajedno s integriranim indeksiranjem 2. Softver ima alate za čitanje i pisanje podataka ne samo za u memorijskim strukturama podataka, već i za različite formati datoteka 3. Ovaj softver ima usklađivanje podataka i integrirano rukovanje podacima koji nedostaju. 4. Softver ima mjesto za preoblikovanje i okretanje skupova podataka 5. Ovaj softver također sadrži hijerarhijsku os koja može indeksirati rad od visoke do niske strukture podataka Posjedovanje funkcionalnost vremenske serije, Pandas ima generiranje razdoblja i pretvaranje frekvencija.
-
Shogun (kutija za alate):
Besplatno, open source alatni program napisan na C ++, Shogun nudi brojne algoritme i strukture podataka za probleme mašinskog učenja. Licencirano pod uvjetima GNU General Public License, Shogun se fokusira na jezgrene strojeve poput potpornih vektorskih strojeva za klasifikacijske probleme i regresiju. Uz to, ovaj softver za statističku analizu također nudi potpunu primjenu modela Skrivenih Markova.
Shogun nudi i sučelja za Octave, R, Java, Ruby i C # među ostalim, a aktivan je od 1999. godine. Shogun je uz živu zajednicu korisnika korišten i kao baza za istraživački i obrazovni sektor. Jedna od najvažnijih značajki Shoguna je ta što je softver razvijen s bioinformatičkim aplikacijama i sposoban je za obradu ogromnih skupova podataka koji se sastoji od do 10 milijuna uzoraka. Podržavajući upotrebu unaprijed izračunatih jezgara, Shogun omogućava korisnicima da koriste i kombinirane jezgre kombinacija linijskih različitih domena. Neke domene koje Shogun podržava uključuju algoritme mrežnog učenja poput SGD-QN i Vowpal Rabbit, skrivene markov modele, linearnu diskriminatornu analizu, algoritme za smanjenje dimenzija, perceptrone kernela među ostalim.
Zaključak
Zaključno, danas se pojavljuje besplatni softver za statističku analizu kao važna osnova na kojoj tvrtke mogu analizirati svoje podatke na novu razinu. Ulaganje u softver za statističku analizu je stoga potreban trenutak da se marke i organizacije postanu strateški uspješne.
Povezani tečajevi: -
- SPSS - Analizirajte podatke za statističku analizu
- QM za Windows - Statistička analiza korištenjem QM-a