Što je umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija odnosi se na strojeve koji uglavnom rade kao ljudi. U AI strojevi obavljaju zadatke poput prepoznavanja govora, rješavanja problema i učenja itd. Strojevi mogu raditi i ponašati se poput čovjeka ako imaju dovoljno informacija. Dakle, u umjetnoj inteligenciji inženjerstvo znanja igra vitalnu ulogu. Povezanost objekata i svojstava uspostavljena je radi primjene inženjeringa znanja. u nastavku su tehnike umjetne inteligencije.
Top 4 tehnike umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija može se podijeliti u različite kategorije na temelju mogućnosti stroja da koristi dosadašnja iskustva za predviđanje budućih odluka, memorije i samosvijesti. IBM je predstavio Deep Blue, šahovski program koji može prepoznati dijelove na šahovnici. Ali nema memorije da predviđa buduće radnje. Ovaj je sustav iako koristan, ali ne može se prilagoditi drugoj situaciji. Još jedna vrsta AI sustava koji koristi prošla iskustva i ima ograničenu memoriju za predviđanje odluka. Primjer ove vrste AI sustava može se naći u funkcijama odlučivanja u slučaju samovozećih automobila. Ovdje promatranja pomažu u kratkim radnjama koje se ne trajno pohranjuju jer se opažanja često mijenjaju. Istodobno s napretkom u tehnologiji moglo bi biti moguće imati strojeve s osjećajem ili sviješću gdje strojevi razumiju trenutno stanje stvari, a koji se mogu koristiti za zaključivanje što treba učiniti. Ali takvi sustavi ne postoje.
Ispod su različite kategorije umjetne inteligencije:
1. Strojno učenje
To je jedna od aplikacija AI gdje strojevi nisu izričito programirani za obavljanje određenih zadataka, već se automatski uče i poboljšavaju iz iskustva. Duboko učenje je podskup strojnog učenja temeljen na umjetnim neuronskim mrežama za prediktivnu analizu. Postoje različiti algoritmi strojnog učenja poput učenja bez nadzora, nadziranog učenja i usavršavanja učenja. U Nenadziranom učenju algoritam ne koristi tajne podatke da bi djelovao na njih bez ikakvih smjernica. U nadzornom učenju, funkcija izvodi podatke iz treninga koji se sastoji od skupa ulaznog objekta i željenog izlaza. Strojevi za ojačavanje koriste strojevi za poduzimanje odgovarajućih radnji kako bi povećali nagradu kako bi pronašli najbolju mogućnost koju treba uzeti u obzir.
2. NLP (obrada prirodnog jezika)
To je interakcija između računala i ljudskog jezika gdje su računala programirana za obradu prirodnih jezika. Strojno učenje pouzdana je tehnologija obrade prirodnog jezika za dobivanje značenja iz ljudskih jezika. U NLP-u uređaj pušta zvuk ljudskog razgovora. Tada se događa razgovor u tekst i tekst, a zatim se tekst obrađuje tamo gdje se podaci pretvaraju u zvuk. Tada stroj koristi zvuk kao odgovor na ljude. Primjene obrade prirodnog jezika mogu se naći u aplikacijama IVR (Interactive Voice Response) koje se koriste u pozivnim centrima, aplikacijama za prijevod jezika poput Google Translatea i procesorima riječi kao što je Microsoft Word za provjeru točnosti gramatike u tekstu. Međutim, priroda ljudskih jezika otežava obradu prirodnog jezika zbog pravila koja su uključena u prenošenje informacija prirodnim jezikom i nije lako razumjeti računala. Tako NLP koristi algoritme za prepoznavanje i apstrahiranje pravila prirodnih jezika gdje se nestrukturirani podaci s ljudskog jezika mogu pretvoriti u format koji razumije računalo.
3. Automatizacija i robotika
Svrha Automatizacije je dobiti monotone i ponavljajuće zadatke koje obavljaju strojevi koji također poboljšavaju produktivnost i primaju isplative i efikasnije rezultate. Mnoge organizacije u automatizaciji koriste strojno učenje, neuronske mreže i grafikone. Takva automatizacija može spriječiti probleme s prijevarama pri financijskim transakcijama putem Interneta pomoću CAPTCHA tehnologije. Automatizacija robotskih procesa programirana je za obavljanje ponavljajućih zadataka velikog volumena koji se mogu prilagoditi promjenama u različitim okolnostima.
4. Strojni vid
Strojevi mogu uhvatiti vizualne informacije i zatim ih analizirati. Ovdje se kamere koriste za snimanje vizualnih podataka, analogna u digitalnu pretvorbu koristi se za pretvaranje slike u digitalne podatke, a za obradu podataka koristi se digitalna obrada signala. Tada se dobiveni podaci šalju na računalo. U strojnom vidu dva su vitalna aspekta osjetljivost, a to je sposobnost stroja da opaža slabe impulse i razlučivosti, raspon u kojem stroj može razlikovati predmete. Upotreba strojnog vida može se pronaći u identifikaciji potpisa, prepoznavanju uzoraka i medicinskoj analizi slike itd.
Primjene umjetne inteligencije
Ispod su različite aplikacije umjetne inteligencije.
- AI se koristi u financijskoj industriji gdje se prikupljaju osobni podaci koji se kasnije mogu koristiti za pružanje financijskih savjeta.
- AI se koristi u području obrazovanja, gdje se sustav ocjenjivanja može automatizirati i uspješnost učenika može procijeniti na temelju kojeg se može poboljšati proces učenja.
- U području zdravstva, AI se koristi za bolju dijagnozu gdje se tehnologije koriste za razumijevanje prirodnog jezika i za odgovaranje na postavljena pitanja. Također se računalni programi poput chatbota koriste kako bi pomogli kupcima u zakazivanju obveza i jednostavnosti postupka naplate, itd.
- AI se koristi u poslu za automatizaciju ponavljajućih zadataka koje obavljaju ljudi uz pomoć automatizacije robotskih procesa. Da bi se povećalo zadovoljstvo kupaca, algoritmi strojnog učenja integrirani su s analitikom radi prikupljanja informacija koje pomažu u razumijevanju potreba kupaca.
- AI se koristi u uređajima Smart Home, sigurnosti i nadzora, navigaciji i putovanjima, struji glazbe i medija, video igrama itd.
Zaključak
AI utječe na naše živote u velikoj mjeri. Organizacije također poduzimaju korake prema prilagodbi AI tehnologiji koja im može pružiti nove načine izvršavanja zadataka, kao i razumijevanje uzorka podataka kako bi imali maksimalnu produktivnost.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za tehnike umjetne inteligencije. Ovdje raspravljamo o tome što je umjetna inteligencija i njezine tehnike zajedno s aplikacijama. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Tehnologija umjetne inteligencije - s prednostima
- Važnost umjetne inteligencije - s uporabom
- Uvod u alate umjetne inteligencije
- Top 10 pitanja za intervju s umjetnom inteligencijom