Razlika između računalstva u oblaku i velike analize podataka
Otkako je New York Times objavio članak o tome kako Walmart koristi veliku analizu podataka kako bi povećao prodaju, ljudi su u gadu oko Big Data-a. Trgovac je zaključio da prodaja Pop-Tarts-a, popularnog brenda Sweets-a, raste ubrzano tijekom uragana i iskoristio je to znanje za povećanje zarade.
Bilo da se radi o pojedincima koji spremaju svoje podatke za pristup u pokretu ili tvrtkama koje smanjuju napredne troškove uz održavanje IT operacija otpornih na katastrofe, ovih dana svi gledaju u nebo. Unesite računalstvo u oblaku, moderan pristup računanju zbog kojeg su svi i svi na oblaku devet.
Nakon pucanja mjehurića dot-com, polje informacijske tehnologije dobiva nevjerojatan zamah. Iz ovog trenutka proizlaze Cloud Computing i Big Data Analytics, dva najtoplija trenda koja bez presedana utječu na sve razine ljudskog života. U ovom ćemo opisu pogledati te trendove današnjeg tehnološkog ekosustava i pokušati napraviti usporedbu između računalstva u oblaku i velike analize podataka.
Usporedba između podataka u oblaku i velikih podataka Analitika
Ispod je top 11 usporedba između Cloud Computinga i Big Data Analyticsa
Ključne razlike između Cloud Computinga i Big Data Analyticsa
- Računarstvo u oblaku podrazumijeva pružanje računalnih resursa i / ili usluga preko mreže, dok Big Data govori o rješavanju problema s kojima se suočavaju kada je u pitanju ogromna količina podataka, a tradicionalne metode postaju neizvodljive.
- Big Data djeluje tako da razgrađuje ogromne skupove podataka u upravljačke „komade“ i distribuira ih ove dijelove kroz različite računalne sustave. U računalstvu u oblaku informacije se pohranjuju na fizičke poslužitelje koje održavaju i kontroliraju Davatelji usluga. Korisnik može tim resursima pristupiti putem interneta.
- Moguće je implementirati Big Data Solutions u oblaku putem usluge PaaS ili SaaS. U PaaS-u pruža se potrošačima platforma Hadoop, dok su u SaaS-u dostupne razne komponente ili aplikacije koje pokreću Hadoop. U stvari, brak Big Data i Cloud Computing postaje toliko popularan da imamo novu informaciju u IT-u: BDaaS (Big Data kao usluga).
- Big Data dodiruje prethodno zanemarene podatke organizacije i pruža vrijedne uvide koji mogu pokrenuti njeno poslovanje, dok Cloud Computing pruža fleksibilnost i brzinu u pogledu IT implementacije što može pojednostaviti poslovanje organizacije.
Cloud Computing vs Big Data Analytics Usporedna tablica
Razlike između računalstva u oblaku i analitike velikih podataka objašnjene su u donjim točkama
| Osnove za usporedbu | Računalni oblak | Veliki podaci |
| Što je? | Računalna paradigma | Izuzetno veliki skupovi podataka |
| Usredotočenost | Pružanje univerzalnog pristupa uslugama | Riješite tehnološki problem koji se bavi humongous skupima podataka |
| Najbolje je opisao | Računarstvo u oblaku podrazumijeva pružanje usluga putem mreže, uglavnom interneta. Usluge mogu biti softver, platforma ili IT infrastruktura. | 3 V - brzina, volumen i raznolikost Da biste svoje podatke kvalificirali kao "velike podatke", skup podataka koji se zanimaju treba biti ilustriran jednim ili svim gore navedenim V-ovima. |
| Kada se preseliti? | Možda biste razmotrili prelazak u oblak kada vam je potrebno brzo aktiviranje ili skaliranje IT aplikacija ili infrastrukture uz zadržavanje centraliziranog pristupa. Održavanje IT operacija u pretpostavci zahtijeva odstupanje od vašeg poslovanja, a računalstvo u oblaku ostaje usredotočeno na vaše poslovanje. | Veliki inženjering podataka dolazi u obzir kad tradicionalne metode i okviri nisu učinkoviti u radu s voluminoznom količinom podataka. Kada analiziramo podatke petabajta, potreban je distribuirani okvir zajedno s paralelnim računanjem. |
| Kada se ne kretati? | Suprotno tome, u određenim slučajevima možda nećete željeti migrirati u oblak. Ako se vaša aplikacija bavi visoko osjetljivim podacima i zahtijeva strogo poštivanje ili se vaša aplikacija ne pridržava arhitekture oblaka, stvari biste trebali držati izvan oblaka. Štoviše, prelazak u oblak jednak je gubljenju kontrole nad vašim hardverom. | Rješenja Big Data rješavaju vrlo specifičan problem problema koji se odnosi na ogromne skupove podataka i većina Big Data Solutions nisu namijenjena rješavanju malih podataka. Big Data nije zamjena za relacijske sustave baza podataka. |
| Prednosti | Niski troškovi održavanja, implementacija sigurna za katastrofe, centralizirana platforma, nulta vrijednost unaprijed | Visoka skalabilnost (nestaje zauvijek), isplativo, paralelizam, čvrst eko-sustav |
| Popularizirao | Izraz "računalstvo u oblaku" postao je prevladavajući kada je Amazon 2006. objavio proizvod EC2 (Elastic Compute Cloud). | Kad su Mike Cafarella i Doug Cutting 2005. godine u Yahoo-u objavili projekt 'Hadoop', "Big Data" je počeo postati mainstream. |
| Zajedničke uloge | 1.Cloud Resource Administrator : Osoba ili organizacija koja upravlja oblakom. 2. Pružatelj usluge: Vlasnik je oblačne platforme koja pruža usluge u obliku aplikacija, resursa ili infrastrukture. 3.Cloud Consumer: "Korisnici" oblaka, oni mogu biti programeri ili uredski radnici u organizaciji. 4.Cloud Service Broker: Srednja strana između potrošača i pružatelja usluga. Pružaju posredne usluge. 5.Cloud Auditor: Onaj koji savjetuje potrošače o sigurnosti ili potencijalnoj ranjivosti | 1.Veliki programeri podataka: Oni pišu programe za gutanje, obradu ili čišćenje podataka. Također su postavili mehanizme za zakazivanje i delta hvatanje. 2.Veliki administratori podataka: Postavljaju poslužitelje, instaliraju softver i upravitelj fizičke ili logičke resurse. 3.Veliki analitičari podataka: Oni su odgovorni za analizu podataka, pronalaženje zanimljivih uvida i mogućih budućih trendova. 4.Data znanstvenik: U osnovi, analitičar koji je opremljen vještinama kodiranja i statistikom. Ova osoba uključena je u rudarstvo, prediktivno modeliranje i vizualizaciju podataka iz velikih podataka. 5.Veliki arhitekt podataka: Onaj koji je odgovoran za implementaciju cjelovitog rješenja. |
| Riječi zujanja | IaaS : Infrastruktura se kao usluga događa kada pružatelji usluga pružaju potrošaču fizičke resurse poput memorije, diska, poslužitelja i umrežavanja. Kupac može koristiti ove usluge, ali želi i instalirati aplikacije iznad njih. PaaS: Platforma može biti operativni sustav, RDBMS sustav, poslužitelj ili programsko okruženje. Sve ove platforme pružaju se u obliku Platforme kao usluga. SaaS: U softveru kao paradigmi usluge potrošač izravno koristi aplikaciju ili softver i ne mora se brinuti o temeljnoj platformi ili infrastrukturi. | Hadoop: Sam Hadoop je zbunjujuća riječ. To je ekosustav različitih komponenti koje izvode određene zadatke i integrirane su zajedno kako bi implementirali rješenje velikih podataka. Doug Cutting je svoj projekt nazvao "Hadoop" po igračkom slonu svog sina. HDFS (Hadoop Distributed File System): datotečni sustav koji omogućuje visok protok pristupa. To je datotečni sustav temeljen na Javi, a distribuira se na više strojeva. MapReduce: Okvir za pisanje masovno paralelnih aplikacija koje obrađuju velike količine podataka pohranjenih u HDFS. Na rudimentarnoj razini MapReduce izvodi dvije operacije: Map gdje se podaci pretvaraju u parove Key-Value i Reduce gdje se podaci objedinjuju. |
| Dobavljači / davatelji rješenja | Google, Amazon, Microsoft, IBM, Dell, Apple | Cloudera, MapR, HortonWorks, Apache |
| Popularna rješenja / primjeri | IaaS : Google Compute Engine, Amazon Web Services, Microsoft Azure. PaaS : Windows Azure, AWS Elastic Beanstalk, Google App Engine, Apache Stratos. SaaS : Google dokumenti, Microsoft Office 365 | Hadoop je najpopularnije rješenje velikih podataka i nadahnuo ga su papiri Google File System (GFS) i MapReduce. Hadoop ekosustav obično kao mnoštvo komponenti poput Ambarija za upravljanje klasterima, Sqoop za vađenje podataka, košnica za skladištenje podataka i Oozie za raspoređivanje. |
Zaključak - Cloud Computing vs Big Data Analytics
Cloud Computing i Big Data Analytics zaista su utjecali na način funkcioniranja organizacija i ljudi. Cloud Computing nudi pogodnosti koje su primjenjive na sve veličine poduzeća i sve vrste pojedinaca. Podaci se doživljavaju kao resurs, a organizacije se trude implementirati Hadoop u njegovo iskorištavanje. Zanimljivo je znati da iako su ove tehnologije postale uobičajene, tvrtke i dalje ulažu ogromne iznose u istraživanje i razvoj. Možemo očekivati veći rast Cloud Computinga i Big Data Analytics u narednim godinama.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Cloud Computing vs Big Data Analytics, njihovo značenje, uporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- 5 Važne prednosti Azure Paas vs Iaas
- Uzbuđeni ste što znate - što je Cloud Computing i kako to funkcionira?
- 5 najvažnijih rješenja analitike velikih podataka
- Znajte 5 najkorisnijih razlika računalstva u oblaku u odnosu na analizu podataka
- Big Data Analytics važan u ugostiteljstvu (brzo)