Razlika između Hadoopa i HBasea
Hadoop je Java-okvir otvorenog koda koji se koristi za upravljanje i obradu ogromne količine strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Hadoop je masivno skalabilan, pa se koristi za obradu velikih podataka. Veliki podaci pohranjuju se, pristupaju i obrađuju na pouzdanom i proširivom klasteru. HBase (Hadoop baza podataka) je nerelacijska i ne samo SQL, odnosno NoSQL baza podataka koja se pokreće na vrhu Hadoopa kao distribuirana i skalabilna trgovina velikih podataka. To je baza podataka otvorenog koda u kojoj se podaci pohranjuju u obliku redaka i stupaca, u toj ćeliji je sjecište stupaca i redaka.
Ispod su osnovne komponente Hadoop arhitekture:
- Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS): Hadoop uključuje distribuirani sustav za pohranu, Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS). HDFS je arhitektura master-slave koja pohranjuje podatke u klaster. Podaci distribuirani na više podređenih čvorova pomoću glavnog čvora u bloku obrasca. Glavni čvor naziva se Namenode, a podređeni čvorovi nazivaju se Datanode. HDFS je lako proširiv i pohranjuje ogromnu količinu podataka o Datanodesu. HDFS ima podesivi faktor replikacije sa zadanom vrijednošću 3 koji se može uređivati.
- MapReduce: MapReduce je programska paradigma, koja se paralelno obrađuje na velikom broju skupova podataka putem mreže. MapReduce se odnosi na dva različita zadatka: mapiranje ulaznih podataka u kojima se podaci podijeljeni u podskup podataka koji se nazivaju tuplesi i smanjuje zadatak te te tabele s mape uzima kao ulaz i kombinira kako bi se stvorio izlaz izvornika.
- Pređa: YARN predstavlja još jedan navigator resursa koji računanjem resursa kao što su upravljanje CPU-om i memorijom, zakazivanje zahtjeva za resursima.
Sl. Apache Hadoop okvir
Područje poslužitelja služi za čitanje / pisanje. Svi podaci HBase pohranjuju se u HDFS datoteci. HDFS Datanode pohranjuje podatke kojima upravlja Regionalni poslužitelj. HDFS Namenode čuva podatke metapodataka za sve fizičke blokove podataka koji sadrže datoteke.
Verzija se koristi za praćenje promjena ćelija, što prati verziju sadržaja. Iz toga se može dohvatiti bilo koja verzija sadržaja. Svaka vrijednost ćelije uključuje atribut "verzija" s obzirom na vremensku oznaku za preuzimanje stanice. Svaka vrijednost na karti je neprekinuti niz bajtova. Karta se indeksira ključem retka, tipkom stupca i vremenskom žigom. Arhitektura HBasea je vrlo skalabilna, rijetka, distribuirana, uporna i višedimenzionalno razvrstana.
Usporedba između Hadoopa i HBasea (Infographics)
Ispod je 7 najboljih razlika između Hadoopa i HBasea
Ključne razlike između Hadoop i HBase
Razlika između Hadoopa i HBasea objašnjava se u donjim točkama:
- Hadoop nije prikladan za analitičku obradu na mreži (OLAP), a HBase je dio Hadoop ekosustava koji omogućuje slučajni pristup u stvarnom vremenu (čitanje / pisanje) podacima u datotečnom sustavu Hadoop.
- Hadoop okvir je dizajnersko tolerantan i podržava brz prijenos podataka između čvorova čak i tijekom kvara sustava. HBase je nerelacijska i otvorena izvorna baza podataka Ne-Only-SQL koja se pokreće na vrhu Hadoopa. HBase spada pod CP teoremu CAP (konzistentnost, dostupnost i tolerancija particije).
- Hadoop je najprikladniji za provođenje serije analiza. Međutim, jedan od njegovih najvećih nedostataka je nemogućnost provođenja analize u stvarnom vremenu, što je trend koji zahtijeva trend IT industrije. HBase, s druge strane, može obraditi velike skupove podataka i nije prikladan za skupnu analizu. Umjesto toga koristi se za pisanje / čitanje podataka s Hadoopa u stvarnom vremenu.
- I Hadoop i HBase sposobni su obrađivati strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke. U Hadoopu, HDFS-u nedostaje motor za obradu memorije koji usporava proces analize podataka; kao što to koristi obični stari MapReduce za to. HBase se, naprotiv, može pohvaliti mehanizmom za obradu memorije koji drastično povećava brzinu čitanja / pisanja.
- Hadoop je vrlo transparentan u provedbi analize podataka. HBase, s druge strane, kao NoSQL baza podataka u tabelarnom formatu, dobiva vrijednosti sortirajući ih u različite ključne vrijednosti.
Tablica za usporedbu Hadoopa i HBase
| BAZA ZA PRIMJENU | Hadoop | HBase |
| Značenje | Hadoop se uglavnom temelji na HDFS i MapReduceu. | HBase označava Hadoop Database. |
| Koncept | Hadoop je okvir temeljen na Javi u kojem HDFS pohranjuje veliki broj skupova podataka, a MapReduce na njemu obavlja operacije. | HBase je Java temeljena ne samo SQL, tj. NoSQL baza podataka koja se pokreće na vrhu Hadoopa. |
| skladištenje | Skupovi podataka podijeljeni su u podskupove koji se nazivaju komadići i pohranjivanje u grozdove skupine. | Podaci su pohranjeni u formatu tablice u HDFS. HBase pohranjuje podatke kao par ključeva / vrijednosti. |
| Primjenjivost | U Hadoopu, HDFS ima fiksnu arhitekturu koja ne dopušta promjene. Ne podržava dinamičku pohranu. | HBase omogućava promjene vremena rada i može se koristiti za samostalne aplikacije. |
| Fleksibilnost za čitanje i pisanje | Hadoop omogućava HDFS-u za čitanje više puta, ali pisanje samo jednom. | HBase je prikladan za višestruko čitanje i pisanje podataka pohranjenih u HDFS |
| Dostupnost i pristup | Visoko dostupni i brzo dostupni kao podaci pohranjeni na različitim čvorovima. | Skupovi podataka su dostupni i lako dostupni |
| skalabilnost | Klasteru se može dodati više čvorova, stoga je vrlo skalabilan. | Ogromna količina podataka može se pohraniti. |
Zaključak - Hadoop protiv HBase
Hadoop arhitektura koja se uglavnom temelji na HDFS i MapReduce. HBase je noseća komponenta u Hadoop sustavu. HBase može ugostiti ogromne tablice i pružiti brz slučajni pristup dostupnim podacima, dok je HDFS prikladan za pohranu velikih datoteka. I Hadoop i HBase omogućuju brzi pristup podacima, ali s HBase operacijama čitanja / pisanja mogu se izvoditi, a za HDFS čitati više puta i može se obaviti jednom pisanje. Ovaj je članak opisao razumijevanje Hadoopa i HBase-a, ukratko istaknuo značajke i mudro ih usporedio.
Preporučeni članak
- Apache Hadoop vs Apache Spark | Top 10 usporedbi koje morate znati!
- Hadoop vs košnica - saznajte najbolje razlike
- HBase protiv Cassandra - tko je bolji (Infographics)
- Top 12 usporedba Apache košnice i Apache HBase (Infographics)
- Hadoop vs Spark: Koje su značajke