Uvod u besplatne alate za analizu podataka

Svatko nije dobar u programiranju, ali bit će jako zainteresiran za analizu podataka i također će biti dobar u tome. Koliko ste mislili da bi bilo vrlo lako da postoje neki alati bez kodiranja za analizu podataka? Pa, ova je stranica napisana za vas. Podaci se ne trebaju uvijek čitati i pisati kroz programski jezik. Postoje alati za istraživanje i vizualizaciju za koje nije potrebno kodiranje. Od starog Excel-a do novog Qlikview-a, alati su beskrajni. Pogledajmo besplatne alate za analizu podataka.

Alati za analizu podataka

Ispod su različiti alati za analizu podataka.

1. Excel

Excel i dalje privlači ljude koji rade analizu podataka i da, to je neophodno još uvijek kao alat za analizu. Dostupno je mnogo besplatnih mrežnih tutorijala koji podučavaju o Excelu i VBA putem kojih možete savladati excel. Sve značajke kao što su istraživanje podataka, sažimanje podataka i vizualizacija podataka pomoću različitih grafičkih alata rade se u excelu.

Vrlo je lako naučiti i savladati excel. Excel je i dalje osnovno sredstvo u znanosti podataka i analitici. Znanje excela pomoći će vam u vašoj karijeri znanosti o podacima. Iako Microsoft Excel nije besplatan, na tržištu postoje slični alati kao što su proračunske tablice, otvoreni uredi i drugi korisnici koji pružaju iste značajke kao i excel. Mali nedostatak excela je taj što se ne može koristiti za vrlo velike skupove podataka.

2. Tableau

  • Tableau je besplatan alat za vizualizaciju podataka od jednostavnih podataka do složenih podataka. Vrsta je interaktivnog karaktera i možemo predložiti naljepnice, alate, veličinu stupca i gotovo sve što možemo prilagoditi. Sučelje povuci i ispusti stvarno je korisno u ovom softveru, a proračuni se također mogu izvršiti u Tableauu. Svatko tko nema pojma o analitikama može vidjeti i razumjeti podatke s platforme Tableau.
  • Nadzorne ploče i radni listovi izrađeni su u Tableauu za analizu i vizualizaciju podataka. Tableau pomaže vidjeti podatke iz drugačije perspektive putem svojih nadzornih ploča. Jednostavno se kroz Tableau lako može ući u svijet podataka o znanosti. Također, Tableau se integrira s programskim jezikom Python i R.

3. Trifacta

Trifacta je alat otvorenog koda za obradu podataka koji olakšava pripremu podataka za analizu podataka. Trifacta pomaže transformirati, istražiti i analizirati podatke iz neobrađenog formata podataka u čisti, uređeni format. Koristi tehnike strojnog učenja kako bi pomogao korisnicima u analizi podataka i istraživanju. Drugi naziv Trifacta je Data Wrangler iz kojeg se jasno vidi da je najkorisniji u čišćenju podataka.

Razvili su ga 2012. Joe Hellerstein, Jeffrey Heer i Sean Kandel. Trifacta surađuje s oblakom i surađuje s AWS-om. Uključio je nagradu za strojno učenje s AWS-a. Trifacta vam pomaže da radite s velikim skupovima podataka, za razliku od Excela. Također, prijedlozi za uređivanje teksta nevjerojatni su u Trifacti.

4. RapidMiner

RapidMiner je integracijski alat za pripremu podataka, strojno učenje, dubinsko učenje i druge tehnike analize podataka. Tijek rada naziva se procesima, a izlaz jednog procesa postaje unos drugih. To se može proširiti bilo programskim jezicima ili vlastitim dodacima. Neke su verzije RapidMinera besplatne.

Proizvodi RapidMinera uključuju RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server i RapidMiner Radoop. Možemo pregledati podatke učitavanjem podataka u RapidMiner i izračunima ili sortiranjem podataka unutar alata. RapidMiner je uglavnom dizajniran za neprogramirače. RapidMiner također pomaže u čišćenju podataka i pripremi ljestvica.

5. Talend

Talend je alat otvorenog koda za integraciju podataka uz pomoć oblaka. Talend pomaže uvesti podatke i premjestiti ih u skladište podataka što je brže moguće. Talend ima jedinstvenu platformu. Također, zajednica Talenda je snažna da nikad nećete znati da je osoba s druge strane iz koje pozadine.

Talend Platforme, Talend Enterprise i Talend Open Studio pomažu u gotovo svemu što se odnosi na podatke za koje možda ne tražite drugi alat nakon što započnete rad s Talendom. Među tri, najviše se koristi Talend Open Studio. Suradnja i upravljanje Talendom pohvalni su kao i za njihovu integraciju podataka.

6. Qlikview

Qlikview se preporučuje kao najbolji alat za vizualizaciju podataka. U prirodi je brži, lak i jedinstven. U QlikView-u postoji zajednica koja ima forume za diskusije, blogove i biblioteku. Zajednica pomaže u rješavanju većine vaših upita. Prikazuje odnos između podataka pomoću različitih boja. Qlikview pomaže korisnicima u donošenju ispravnih odluka iz različitih pristupa vizualizaciji podataka.

Ako vas zanima dizajn dizajna, Qlikview je vaš put. Dobro je poznavati modeliranje podataka i osnove SQL-a kako biste bili poznati u Qlikviewu.

7. Narančasta

Narančasti alat može se upotrebljavati kao jednostavna vizualizacija podataka do složenih algoritama strojnog učenja pod uvjetom da je open source. Može se koristiti i s Python bibliotekom. To je poput platna na koje korisnik postavlja widgete i tok rada se stvara. Sve funkcionalnosti podataka vrše se na platnu widgeta. Korisnici mogu istražiti različite tehnike vizualizacije dostupne u alatu.

Postoji mnogo dodataka za alat Orange jer se koristi i u algoritmu strojnog učenja. U ovom alatu može se obaviti i rudarjenje podataka.

8. H2O

H2O pomaže u pronalaženju obrazaca podataka. Primjene su mu najviše u strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji, ali pruža stvarno dobar uvid u podatke. H2O ima ugrađenu funkciju za pogađanje strukture dolaznih skupa podataka.

Tu su i drugi alati poput OpenRefine za razvrstavanje i filtriranje podataka, Fusion Tables za grafikone i vizualizaciju, Microsoft Power BI za vizualizaciju i raspoređivanje podataka, Google Dashboard za izradu izvještaja, Plotly za statističku analizu, Gephi za statističku vizualizaciju i alati su mnogi,

Zaključak

Analiza podataka može se jednostavno napraviti uz malo prakse. Svi alati neće jednako pomoći. Dobro je odabrati jedan alat i postati majstor u tom alatu. Razumijevanje podataka bitno je da bismo znali gdje se u stvari nalazimo u pogledu analize podataka. Programiranje zapravo nije važno u vizualizaciji i analizi podataka. Ali neki vam alati čine bliže programiranju.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za besplatne alate za analizu podataka. Ovdje ćemo detaljno razgovarati o različitim alatima za analizu podataka. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. Istraživanje alata za analizu podataka
  2. Alati za znanost o podacima
  3. Alati za umjetnu inteligenciju
  4. Alati za skladištenje podataka
  5. QlikView alternative
  6. QlikView grafikoni
  7. QlikView funkcije

Kategorija: