Razlika između SAS-a i R
SAS (sustav statističke analize) - to je opsežan alat za poslovnu analitiku koji se koristi u statističke svrhe. Pruža usluge upravljanja podacima i mogućnosti poslovne inteligencije. SAS pomaže u dobivanju uvida iz neobrađenih podataka ili bilo kojeg informacijskog materijala. Mnoge velike tvrtke koriste SAS jer imaju mnogo komponenti u pogledu analitike, a radi se i o licenciranom proizvodu, za razliku od R ili pythona, gdje se analitika također može provoditi pomoću njih. Osobe s osnovnim SQL znanjem lako bi preuzele SAS aplikacije. R je open-source i obično se koristi u istraživačke i akademske svrhe. Oni odmah objavljuju ažuriranja. R je interpretirani jezik i podržava matrične proračune. R programski jezik ima statističku (uključuje strojno učenje, linearnu regresiju) i grafičke metode. Grupiranje, ko-odnos i smanjenje podataka provode se u R. Mnoge tvrtke poput Uber, Google i Facebook koriste R jezik. R može komunicirati i s drugim jezikom
Najpopularniji i korišteniji alati za analizu podataka su SAS vs R.
- SAS se velikim dijelom pokreće u velikim korporacijama jer imaju visoku korisničku službu, zato igraju vitalnu ulogu u financijskim uslugama i marketinškim tvrtkama.
- SAS kôd se izvršava u okviru vlastitog SAS sustava, a R kod se izvršava u R-ovom statističkom okruženju.
- SAS ima bit petlje u zapisu datoteka podataka, u R petlji se izbjegava.
- R se koristi u srednjim firmama; telekomunikacijske tvrtke zahtijevaju nestrukturirane podatke za analizu podataka i stoga koriste algoritme strojnog učenja za rad za koji je R jezik prikladniji.
- Ruševi funkcioniraju kao stabla odluka, pravilo udruživanja, rudarstvo i zato se koriste u procesu iskopavanja podataka.
- Značajni nedostaci R-a su da rade samo na RAM-u, dok SAS radi na većoj veličini podataka.
Neke od aplikacija su:
- U velikoj mjeri koristi se u procesu financija i na tržištu.
- Pomažu u uvozu podataka, čišćenju.
- Igra vitalnu ulogu u znanosti o podacima jer daje različite statistike.
Gdje se SAS može primijeniti i u kojim sektorima?
- Financije, Vlada, domene zdravstva itd.
- Prediktivna analitika
- Poslovna inteligencija
- Propisivačka analitika
Usporedba između SAS-a i R (Infographics)
Ispod je top 6 razlike između SAS-a i R
Ključne razlike između SAS i R
Oba SAS-a u odnosu na R popularni su izbor na tržištu; razgovarajmo o nekim glavnim razlikama između SAS-a i R.
-
Jednostavno za učenje:
SAS nije teško naučiti da imaju kompletne upute za uporabu. Kako je to komercijalno licencirani proizvod, neće biti puno poteškoća kada je u pitanju kodiranje na kojem korisnik mora učiti i izgraditi kod. budući da R treba programski jezik za učenje. Potrebno ih je pravilno implementirati ili na neki drugi način vodi do složenih kodova. Ukupna krivulja dovodi do prosjeka do visokog.
-
Služba za korisnike:
SAS imaju dobru korisničku uslugu; tehnički izazovi se lako sortiraju s najvećom internetskom zajednicom, ali bez korisničke podrške što korisniku mnogo otežava rješavanje tehničkih problema. SAS je koristan za kraj kvalitetnu infrastrukturu.
-
Jezik ovisan:
R je objektno i funkcionalni jezik, to je visoko opsežan jezik. Izvorni kod softvera R napisan je C i FORTRAN. Nezavisna je od platforme i podržava sve operativni sustav. SAS se temelji na SQL jeziku i proceduralni je jezik.
-
paketi:
R ima ugrađenu knjižničnu funkciju i pakete, tako da je to najbolja opcija za vizualizaciju crteža. SAS pruža komponente tijekom instalacije u SAS sustav (ETS, baza podataka). U SAS unosi se daju u excelu ili iz više izvora podataka, a statistička analiza rezultata daje se u obliku tablica, grafikona, HTML.
-
GUI:
R ima ključne prednosti u odnosu na statistički paket jer su sofisticirane grafičke sposobnosti. R-ov osnovni grafički sustav omogućuje nam dobru kontrolu nad bitnim crtežom i grafom.
-
Sigurnost podataka:
SAS - Sigurnost je visoko održavana u SAS-u, gdje se ogromni MNC oslanjaju na njih kako bi zaštitili svoje podatke jer se radi mnogo prediktivne analitike. Kada je riječ o sigurnosti, uvijek postoji jaz između otvorenog koda i komercijalnog proizvoda. Dok vrijednosni papiri nisu dobro ugrađeni u R.
Usporedna tablica SAS-a u odnosu na R
Ispod je 6 najboljih usporedbi između SAS Vs R
Osnova usporedbe između SAS-a i R | SAS |
R |
Raspoloživost / cijena | To je skupo, košta puno memorije. Nije besplatan alat zahtijeva licencirani softver. Klik je i pokreće softver. | R je potpuno besplatan i može ga preuzeti bilo tko. Oni su niske cijene. |
Grafički sustav | Nude dobar GUI. niz statističkih funkcija s tehničkom podrškom. | Imaju vrlo napredne grafičke mogućnosti |
Rukovanje podacima | Oni obrađuju velike skupove podataka (Terabajti podataka) | R ima najveći nedostatak u rukovanju velikim podacima. R radi na Ramu, što otežava izvršavanje malih zadataka. |
Jednostavnost korištenja | SAS je komercijalni softver. Ovaj alat ima GUI prilagođen korisniku. Sadrži dokumentaciju i bazu vodiča koji može pomoći učenicima da lako uče. | Učenje R je prilično strmo jer moramo naučiti kôd na razini korijena. |
Mogućnosti znanosti podataka | SAS su učinkoviti uzastopni pristup podacima. Sučelje povuci i ispusti olakšava izradu statističkog modela. | Statistički načini zapisani su u nekoliko redaka koda. R se uglavnom koristi kada zadatak zahtijeva samostalni poslužitelj. |
rangiranje | Položen na 31. mjesto u siječnju 2012. | TIOBE zajednica je na 24. mjestu. |
Zaključak - SAS vs R
Da biste ostali konkurentni na polju analitike podataka, potrebno je znanje i programiranje na visokoj razini. Jedno ograničenje R-a je njegova funkcionalnost koja se temelji na uključivanju potrošača i korisnika. Pitanje skalabilnosti povezano s njim je zbog manje brzine RAM-a. Statističke analize u SAS-u provode se izravnim Programom i uporabom SAS Analitike. Oni su vodeći na sadašnjem tržištu kao napredna prediktivna analitika. Ako smo specijalizirani za iskopavanje podataka ili su nam potrebne napredne grafičke plohe, tada je R najbolja opcija za to.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za najveću razliku između SAS-a i R. Ovdje smo također raspravljali o ključnim razlikama SAS-a u odnosu na RS s infografikom i tablicom usporedbe. Da biste saznali više, možete pogledati i sljedeće članke.
- SAS vs RapidMiner
- Najveće razlike - JIRA vs TFS
- SASS vs SCSS - zadivljujuće usporedbe
- Razlike između SQL Servera i PostgreSQL