Što je SAS?

SAS je kratica za softver za statističku analizu koji je razvio Institut SAS 1960. Koristi se za prikupljanje podataka iz različitih izvora poput baza podataka, datoteka, skladišta itd. I obavlja radnje poput izmjene, umetanja, dohvaćanja itd. Radi statističke analize.

Funkcije SAS-a

SAS se može koristiti za sljedeće funkcije:

  • Statistička analiza
  • Upravljanje velikom količinom podataka
  • Da bi poboljšali kvalitetu
  • Razvoj aplikacija
  • Izdvajanje, transformiranje, ažuriranje podataka
  • Planiranje poslovanja

Kao ulaz u DATA korak, možete koristiti različite vrste podataka. DATA korak uključuje SAS izjave koje pišete koje sadrže upute za obradu podataka. Sastavite ili izvršite korak DATA u SAS programu, generira SAS

Dnevnik sadrži poruke za obradu i poruke o pogrešci. Te poruke mogu pomoći u uklanjanju pogrešaka SAS programa.

SAS alternative

SAS je vodeća kompanija u univerzalnim softverskim proizvodima i aplikativnim uslugama. Kao rezultat toga, najveći je dobavljač u univerzalnoj industriji Business Intelligence.

Zbog čvrstih komponenti i korisničkog sučelja, ovo je popularno sredstvo, ali organizacije odabiru alternative SAS-u na temelju zahtjeva organizacije. Postoje razni alati i softver koji se koriste za poslovnu inteligenciju.

Popis SAS alternativa

Ispod je popis nekoliko značajnih SAS alternativa:

1. Sisense

Sisense je usluga poslovnog obavještavanja koja pomaže u upravljanju i podržavanju poslovnih podataka analitikom, izvještavanjem i vizualnim prikazima. Analizira velike i složene podatke i stvara bitne trendove poslovanja za skupove podataka.

Sisense pomaže pri prikupljanju podataka koji dolaze iz različitih izvora i kombinira ih u jedinstvenu bazu podataka. Nakon toga, ovaj softver sam preuređuje skupove podataka u standardni unaprijed definirani format. Upotrebom višestrukih filtara i analitičkih alata koje pruža softver, korisnici tada mogu izmijeniti podatke ili izvršiti rezanje i narezivanje.

Sisense pruža različite funkcionalnosti kako slijedi:

  • Skladištenje podataka
  • ETL (vađenje, pretvaranje i učitavanje)
  • Nadzorne ploče i nadzorne ploče za bolju analitiku.
  • Pisac izvještaja

U Sisense tehnologiji Crowd Accelerated BI tehnologija pruža mogućnost dijeljenja izvještaja o analizi s korisnicima koji pripadaju organizaciji kako interno tako i izvana.

2. Anakonda

Anakonda je distribucija piton-a otvorenog koda koja se koristi za obradu velike količine podataka, prediktivnu analizu i računanje.

Podržava 100 + paketa Pythona za znanost, matematiku, inženjering i analizu podataka.

Linux, Windows, Mac su cross-platforma. Anakonda ne zahtijeva privilegije korijena ili lokalnog administratora.

3. WPS Analitika

WPS industrijska analiza platforma razvijena je za znanost o podacima i teške podatke napisane na SAS i R jezicima. WPS softver uključuje napredni GUI, tj. Grafička korisnička sučelja, robusnost, obradu podataka velike snage i okvire spremne za proizvodnju. najpoznatiji je po SAS prevoditelju jezika. WPS Analytics koristi datoteke, baze podataka, skladište podataka, Hadoop grupiranje i neke posebne priključke u oblaku za pohranu za upotrebu u svim tehnologijama obrade i pohrane.

4. Pentaho

Pentaho je softverska tvrtka za poslovnu inteligenciju koja nudi Pentaho Business Analytics, to je open-source softverski paket integracije podataka, OLAP (internetska analitička obrada), izvještavanje, nadzorna ploča, rudarenje podataka i ETL funkcije.

Izdanje tvrtke sadrži dodatne karakteristike koje se ne nalaze u izdanju zajednice.

Tvrtka se izdaje godišnje i uključuje dodatne usluge podrške.

5. Jamovi

Nova otvorena statistička proračunska tablica za „3. generaciju“ je jamovi. Jamovi je uvjerljiva alternativa skupim statističkim proizvodima kao što su PLC i SAS, a koji je dizajniran od temelja do jednostavne uporabe. jamovi je zajednički projekt koji poziva ljude iz cijelog svijeta da daju svoj doprinos. Jamovi sprema vaše podatke, analizira ih i njihove mogućnosti i rezultate u istu datoteku.

6. Gaio

Lako se povežite za povlačenje i ispuštanje tablica u bazama podataka kao što su Oracle, MS SQL, MySQL Server itd. Izgradite proces podataka koji transformira vaše podatke, kombinira više izvora podataka, koristi parametre i generira grafikone i tablična izvješća.

Koristi se za pronalaženje obrazaca, usporedbu vrijednosti vremenskog razdoblja i lako izračunavanje svih vrsta statistika. Nakon uspostavljanja tijeka podataka, on će se izvoditi često ili jednom u unaprijed određeno vrijeme.

7. Montecarlito

Kako je Montecarlito kôd s otvorenim kodom, s onim u Excelu Sheet postoji izravni izlaz. MonteCarlito je besplatni dodatak za simulaciju Excela za simulaciju Monte-Carlo. Uz to se mogu provesti i statističke analize poput prosjeka, medijane, standardne pogreške, varijance, nagnječnosti, kurtoze. Montecarlito se koristi za stvaranje histograma

8. Data robot

Automatska platforma za učenje za Data Robot omogućuje kreiranje i implementaciju prediktivnih modela brzo i jednostavno. U zdravstvenim kartonima, kliničkim ispitivanjima, sustavima za obračun računa, zdravstvena industrija se i dalje bori da deblokira vrijednost tih podataka kako bi dovela do boljih rezultata pacijenata i usklađivanja s propisima o zdravstvenoj zaštiti.

9. R Programiranje

R je programski jezik i to je slobodno softversko okruženje podržano od strane Zaklade za statistički računar R. Programsko okruženje za R jezik temelji se na standardnom sučelju naredbenog retka. To je platforma otvorenog koda koja se široko koristi za analizu statističkih podataka i grafikona. To je projekt GNU-a. R jezik se može smatrati distribucijom S koju je razvio John Chambers. Mnoga polja poput vađenja podataka i analize podataka koriste ovaj jezik za učinkovitu analizu podataka. Korisnicima omogućuje pokretanje naredbi, čitanje i učitavanje podataka i dohvaćanje rezultata. Za izračun se koriste matematički operateri kao što su +, -, *, /. Okruženje omogućava korisnicima da se pridruže odvojenim datotekama podataka u jednom dokumentu, da izvuku varijablu i da se povuku u jednu funkciju u rezultirajućem skupu podataka.

10. Stan

Stan je programski jezik koji se koristi za analizu podataka. Automatski omogućuje zaključivanje za velike statističke modele. Podržava matematičku biblioteku u C ++ koja se koristi za rješavanje mnogih matematičkih problema poput algebarske jednadžbe, paraboličnih jednadžbi, vjerojatnosti, varijance itd.

Zaključak

Usporedbom svih alata i softvera svatko može odabrati najbolju alternativu na temelju zahtjeva.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za SAS alternative. Ovdje smo raspravljali o konceptu, funkcijama i nekim popisima alternative u SAS-u. Možete i proći kroz naše druge Prijedloge članaka da biste saznali više -

  1. Što je MeteorJS i njegove značajke?
  2. Što je Big data i Hadoop?
  3. Naučite razliku između korisničkog sučelja Bootstrap u odnosu na jQuery
  4. Karijere u umjetnoj inteligenciji

Kategorija:

Veliki podaci