Uvod u Matlab alternative
Matrix Laboratory također poznat kao MATLAB je programski jezik visoke razine. Omogućuje interaktivno okruženje za obavljanje izračuna u raznim područjima kao što su matematika, znanost i inženjerski tokovi. Rezultati se mogu vizualizirati i generirati kao izvještaji za daljnju analizu. Matlab je pionir u kombiniranju ovih stvari. Tim profesionalaca razvija okvire s alatima i puštaju ih tek nakon strogih testiranja. Prije upotrebe Matlaba korisno je prethodno poznavanje jezika Java, C, C ++ ili Fortran. Različite matematičke funkcije i ugrađene naredbe biblioteke koriste se za analizu podataka, generiranje crteža i izvršavanje složenih integracija i diferencijacija. Ovdje smo raspravljali o popisu Matlab alternative.
Primjene Matlaba
- Može se baviti problemima s matricama i matricama
- Crtanje 2D i 3D objekata
- Rješavanje složenih jednadžbi u Algebri
- Analiza podataka
- Komunikacija i obrada signala
- Obrada slika i video zapisa
- Ispitivanje različitih mjernih uređaja
Bez pristupa izvornom kodu Matlaba ne može se razumjeti potpuna funkcionalnost i slučajevi korištenja raznih ugrađenih funkcija ili ih mijenjati. Jedna licencna datoteka može koštati stotine dolara. Vjerojatno je na višoj strani za ljude koji su izvan bilo koje organizacije. Srećom, postoji nekoliko Matlab alternativa koje pružaju besplatan pristup. Na osnovu korisnikovog cilja može se primjereno naći nešto slično Matlabu.
Popis Matlab alternative
Različite Matlab alternative su sljedeće:
1. GNU Octave
Ako tražite bilo što bliže Matlabu u pogledu kompatibilnosti i računalne sposobnosti, onda je Octave najbolja Matlabova alternativa. Većina projekata razvijenih za Matlab također se odvija na Octaveu. Radi na bilo kojem operacijskom sustavu bez ikakvih preinaka.
Značajke
- Može se nositi s moćnom matematičkom sintaksom, a opremljen je alatima za crtanje i vizualizaciju.
- Open-source i kompatibilan je sa svim OS-om
- Prvenstveno razvijeno za složene linearne i nelinearne numeričke proračune
- Može pokrenuti interaktivne i skupne zadatke
- Kompatibilan je sa Matlab skriptama i drugim modulima napisanim na Javi, C ++ ili Fortranu.
2. Scilab
Scilab je otvoreni izvor sličan implementaciji Matlaba. Tehnike aproksimacije poznate kao Znanstveno računanje koriste se za rješavanje numeričkih problema. Da bi to postigli, tim programera Scilaba iskoristio je Solvers i algoritme za izgradnju algebričnih knjižnica. Scilab je jedna od glavnih alternativa Matlabu zajedno s GNU Octaveom.
Scilabove bibliotečke datoteke temelje se na sljedećem:
- Analiza podataka
- Razvoj složenih algoritama
- Modeli prethodnih izračuna
Matematička izračunavanja temelje se na:
- Napredak i regresija
- Fourier transformira
- Diferencijalna i integralna analiza
- Obične diferencijalne jednadžbe
Podaci se mogu vizualizirati koristeći bilo što od sljedećeg:
- Okrugli grafikoni
- Crte, crteži
- histograma
- MathML napomene
3. Maxima
Druga alternativa Matlaba je Maxima koji je nadahnuo legendarni algebra sustav Macsyma. To je sustav koji se koristi za manipuliranje numeričkim izrazima kao što su Taylor-ova serija, Laplasove transformacije, Vektori, Tenzori i Matrice. Dobivaju se vrlo točni rezultati korištenjem točnih plutajućih brojeva, frakcijskih vrijednosti i cijelih brojeva. Upravitelj datoteka Source Forge sastoji se od svih unaprijed sastavljenih binarnih datoteka. Izvorni se kôd može sastaviti u sustavu Windows, Mac OS itd. Podaci i funkcije mogu se iscrtati u dvije i tri dimenzije. Dostupan je javno uz aktivno korištenje. Maxima se često ažurira kako bi uklonili greške i poboljšali kodiranje. Aktivni članovi zajednice pružaju nove prijedloge.
4. Kadulja Math
Sage Math je još jedan softverski sustav koji nudi alternativu MatLabu. Koristi se za analizu velikih skupova podataka i pomoć u znanstvenim istraživanjima. Izgrađena na vrhu Python-ove znanstvene biblioteke. Python je jasan i lako čitljiv. Sintaktički je sličan Matlabu. Pruža sučelje naredbenog retka i ugrađene alate za obavljanje matematičkih funkcija. Instalacija Sage je besplatna i može se prilagoditi. Module možemo dodati u bilo kojoj fazi. Matlab može obraditi velike skupove podataka brže zbog svojih biblioteka prikupljenih u Fortranu. No kad je Kadulja ekonomično manja, zaostajanje u vremenskim okvirima se zanemaruje.
5. AnyLogic
AnyLogic je najbolja Matlab alternativa koja je open-source simulacijski softver za rješavanje poslovnih izazova. To je gotovo ugodno okruženje za povlačenje i ispuštanje. To uključuje jezik grafičkog modeliranja napisan Java i može se prilagoditi. AnyLogic pruža platformu za rješavanje dinamičnih poslovnih izazova simulacijom potreba. Postoje razni alati za rješavanje složenih poslovnih modula i pružanje elegantnih izvještaja i modela rada. Tisuće komercijalnih organizacija, akademske institucije koriste AnyLogic. Povećana učinkovitost i bolja analiza rizika za rješavanje složenih poslovnih izazova, značajna je značajka AnyLogic-a. Matlab se ne može prilagoditi fleksibilnosti da bi uhvatio složenost i pružio takve više spoznaje.
6. Enterprise Architect
To je brzi izvođač sposoban učitati velike modele podataka u sekundi. Repozitorij modela dizajniran je na takav način da veliki timovi mogu imati pregled nad poduzećem. Druga značajka je da globalno distribuirani također mogu dati svoj doprinos u oblaku temeljenom. Zaštitni i efekti napisani pomoću JavaScripta mogu se koristiti za kontrolu modela tijeka rada. Dinamičko modeliranje omogućuje bolje razumijevanje ponašanja. Jednostavne metode, poput klika na gumb, mogu se koristiti za pokretanje izvršenja tijeka rada. Stražari određuju sljedeći put koji će se slijediti u tijeku rada. Eksperimentiranje s različitim izborima pomaže izbjeći rizike u okolini. Može se kontrolirati brzina izvršenja, a mogu se vidjeti i međuprostorni koraci. Proračuni se rade u određenim intervalima između simulacija. Točke prekida koriste se za analizu različitih poslovnih rezultata i poboljšanje modula.
7. Julia
Dinamički programski jezik koji se koristi za obavljanje analitike numeričkih i računskih znanosti. Jednostavna sintaksa olakšava analizu podataka. Može koristiti više C i Fortran knjižničnih kodova. Omogućuje paralelno ili uzastopno računanje podataka na distribuiranim klasterima. Julia je višestruko slanje obilježje koje kombinira funkcionalno ponašanje različitih tipova argumenata. Automatski i specijalizirani kodovi generiraju se pozivanjem Pyfunctions i C funkcija. Julia koristi ugrađeni upravitelj paketa. Testni kôd može se brzo eksperimentirati pomoću REPL (Read-Eval-Print-Loop) interaktivne sesije ljuske. Višedimenzionalni podaci mogu se brzo učitati i mogu se obavljati funkcije poput združivanja, spajanja. Kompatibilna je s drugim sučeljima kao što su Java, R itd. Juliju može preuzeti i pokrenuti bilo tko, a instalacija je prilično jednostavna.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Matlab alternative. Ovdje smo raspravljali o prvih 7 Matlab alternativa s tamošnjim uporabama i značajkama. Možete pogledati i sljedeći članak da biste saznali više -
- Neka karijera bude u MATLAB-u
- Najbolje uporabe Matlaba
- MATLAB Intervjui s odgovorima
- Razlikuju između Pythona i Matlaba