Uvod - Karijere u statistici
U ovoj ćemo temi saznati više o karijerama u statistici. Čuli smo kako velike tehnologije podataka i kako se podaci iz različitih izvora spajaju u velike skladišta podataka. Ali što učiniti s njima? Je li samo prikupljanje podataka dovoljno? Tko će dati uvid u ono što se stvarno događa s podacima? "Statističari" su oni koji mogu pregledati podatke i izvući uvide pretvarajući ih u informacije.
Neki od najboljih načina da se stvarno utvrdi kako statističari rade mogu se vidjeti u nekoliko filmova poput „Imitacija igre“ Alana Turinga i „Novac lopta“.
Statističari su donositelji odluka u stvarnom svijetu kada je riječ o pozivanju snimaka poput ulaganja u ABC tvrtku ili ne? Tko bi pobijedio na izborima? Kakva bi bila cijena ulja? Koja bi bila cijena avionske karte? itd
Obrazovanje potrebno za izgradnju statističkih karijera
- Statističar bi trebao imati diplomu ili magisterij kako bi izgradio karijeru iz statistike, matematike, inženjerstva, ekonomije ili informatike.
- Statističar bi trebao imati snažne ruke u SQL-u (strukturirani upitni jezik) za dobivanje potrebnih podataka za analizu (obično se analiza (EDA Explanatory Data Analysis) radi na malom skupu podataka).
- Moderni statističar također bi trebao imati snažne vještine kodiranja koje se mogu koristiti za oblikovanje novih algoritama na putu. Python ili R (to je dostupan softver otvorenog softvera) su preferirani jezici (R se u osnovi koristi za statistiku), s druge strane SAS je licencirana verzija.
- Statističar bi trebao imati dobre vještine pismenog, usmenog komuniciranja i vještine rješavanja problema.
- Statističar bi trebao imati sposobnost komuniciranja rezultata i otkrića s drugim nestalistima i sposobnost utjecaja na druge.
- Statističar bi trebao imati praktičan i strateški pristup radu i visoku razinu točnosti detalja.
- Statističar bi trebao biti u stanju ispunjavati rokove i raditi s timovima ili sam.
Odgovornosti karijera u statistici
- Statističar bi trebao biti u mogućnosti konzultirati se s klijentima kako bi razgovarali o tome koje podatke treba prikupiti i koliko podataka je potrebno prikupiti.
- Statističar bi trebao biti u mogućnosti osmisliti eksperimente provesti ispitivanja na podacima ili generirati pitanja za ankete kako bi se dobili potrebni podaci.
- Statističar bi trebao biti u mogućnosti interpretirati podatke i osigurati da se odluke koje donose ne temelje samo na intuiciji.
- Statističar bi trebao biti u mogućnosti predstaviti svoje rezultate višim rukovoditeljima, regulatornim tijelima ili klijentima pri čemu će usvojiti ključne odluke na temelju rezultata i savjetovati kreatore politika i vladine organe.
- Statističar bi trebao biti u mogućnosti provoditi istraživanje, često kao dio tima i pisati izvještaje ili članke za objavljivanje.
Karijerni put u statistici
Postoje dva načina, jedan je tradicionalni, a drugi nedavni trend.
- Diplomski studij matematike bila bi idealna stvar za početak na tradicionalan način.
- Zatim nakon diplome prvostupnika magisterija iz istog ili srodnog područja statistike.
- Dobro će ići za doktorat. program ako prođete tradicionalan način ulaska u statistiku.
- Stažiranje i druge mogućnosti karijere otvaraju se nakon što započnete majstore i odradite 2-3 staža ne bi umanjili šanse za posao iz snova.
- Nakon toga je dobro otići i zaposliti se u punom radnom vremenu.
Trendi način je pokupiti mikro tečaj znanosti o podacima i sudjelovati u hackathonovima koji će otvoriti mogućnosti za ljude koji nemaju matematičko podrijetlo.
Područja primjene statistike
Karijera u statistici danas se koristi u svakom polju i ovdje ih je malo.
Pogledajmo nekoliko njih detaljno:
- U području obrazovanja pruža se projekcije budućeg broja učenika što će omogućiti promjene u natalitetu i procjena broja nastavnika koji će biti potrebni u tom sektoru.
- U području medicine za projektiranje eksperimenata za procjenu učinaka lijekova i pridruženih nuspojava ili za izradu i provedbu kliničkih studija.
- U području okoliša prikupljajte podatke za praćenje razine onečišćenja zraka i za praćenje razina toksičnih plinova.
- Na području hrane, istraživači prikupljaju podatke za mjerenje toksičnosti aditiva u hrani i preporučuju koje stavke treba uključiti u proizvodnju hrane
Npr. Folna kiselina u proizvodnji kruha;
- U području istraživanja tržišta za predviđanje potražnje za proizvodima i uslugama, dizajnirajući eksperiment za poboljšanje kvalitete proizvoda.
- U području politike, statistika može biti vrlo korisna za utvrđivanje osjećaja ljudi i predviđanje rezultata.
- U prometu i logistici mogu se koristiti statistike za predviđanje ponude i potražnje određenih regija radi nakupljanja ili smanjenja zaliha.
Plata (podaci u SAD-u, a ne podaci o Indiji)
Ispod tablice prikazane su plaće različitih naslova poslova pod kojima se statističari bave tvrtkama i njihov platni razred
| Naslov posla | Plaća |
| Statističar I | 51.698 dolara - 53.658 dolara |
| Statističar II | 68, 235 do 71, 230 dolara |
| Statističar III | 74, 256 - 77, 203 dolara |
| Statističar IV | 92, 585- $ $ 94.115 |
| Statističar V | 114, 897- $ $ 116.544 |
| Ekonomist (korporativni II) | 108, 924- $ $ 110.789 |
| Ekonomist (korporativni III) | 125 394 dolara - 127 187 dolara |
Zaključak ili karijera
Svatko pazi na visoko plaćeni posao, a ono što statistiku izdvaja je to što se može pridružiti točkama problema i dati rješenje koje je vidljivo na temelju intuicije, ali potkrijepljeno stvarnim logičkim razlozima iz podataka.
Statistika se može primijeniti i na nečiji osobni život, na primjer, neko može biti zainteresiran za ulaganja, recimo uzajamne fondove, a može primijeniti svoje statističke vještine i od toga zaraditi dobar novac.
S pojavom porasta tehnologije poput AI (umjetna inteligencija) i tehnika strojnog učenja, statistika postaje temeljni tijek tih tehnologija. Danas ili u bliskoj budućnosti, statističara možemo nazvati "Bogom podataka".
Preporučeni članak
Ovo je vodič za statistiku o karijerama. Ovdje smo razgovarali o uvođenju, obrazovanju, karijernom putu u statistici, plaći i izgledima karijere u statistici. Možete pogledati i sljedeći članak da biste saznali više -
- Uzajamni fond vs razmijenjeni fond
- Vodič za karijeru investicijskog bankarstva
- Razvijte svoju karijeru koristeći Kaizen
- Korisni profesionalni savjeti za studente
- Savjeti za karijeru Vodič za investicijsko bankarstvo
