Što je Apache Flink?
Apache Flink novi je okvir otvorenog koda za obradu podataka. Osmišljen je za obradu streaminga podataka u stvarnom vremenu. Brži je od iskre. Otuda se može nazvati sljedećim generacijskim alatima za velike podatke ili 4G Big Data-a. Omogućuje brzo osvjetljavanje velike brzine obrade uz sofisticiranu analitiku za izvođenje velike obrade podataka.
definicija
To je okvir za obradu distribuiranog toka koji je razvila Apache Software Foundation. Temelji se na distribuciranom mehanizmu za strujanje podataka koji je napisan na Javi i Scali. Dizajniran za bavljenje streamingom podataka u stvarnom vremenu, Flink pruža visoku propusnost s motorom za strujanje s malim kašnjenjem. Flink se pokreće u svim uobičajenim okruženjima i računanja u bilo kojoj skali. Podaci generirani u obliku strujanja iz zapisnika računala, interakcije korisnika s web ili mobilnom aplikacijom, transakcijama s kreditnim karticama itd. Mogu se obraditi pomoću Flink-a.
Razumijevanje Apache Flink
Koristi se za obradu ograničenih i neograničenih tokova podataka.
Ograničeni protok podataka: Struja koja ima određene početne i završne točke naziva se konačnim tokovima.
Neograničeni protok podataka: To su oni tokovi koji nemaju određenu krajnju točku. Jednom započeto ne prestaju. Za obradu neograničenih tokova treba održavati redoslijed toka. Flink uzima ove tokove kao ulaz, transformira podatke, provodi analize na njima i prikazuje jedan ili više izlaznih tokova kao rezultat.
Kako Apache Flink olakšava rad
Glavni cilj Apache Flink-a je smanjiti složenost obrade velikih podataka u stvarnom vremenu. Obrađuje događaje velikom brzinom i niskom kašnjenjem. Kako je flink samo računalni sustav, on podržava više sustava za pohranu poput HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume itd. Flink također ima visoku toleranciju grešaka, tako da ako bilo koji sustav ne uspije, obrada neće utjecati. Nastavit će se na ostalim sustavima u klasteru. Flink ima u obradi memorije stoga ima izvanredno upravljanje memorijom.
Razne podskupine Apache Flink
U arhitekturi flink-a, na gornjem sloju, postoje različiti API-ji koji su odgovorni za raznolike mogućnosti flink-a.
- API skupa podataka: Ovaj API koristi se za transformaciju skupova podataka. Koristi se za operacije poput mape, filtra, grupe, pridruživanja itd. Bavi se ograničenim skupovima podataka. API pokreće serijsko izvršavanje za obradu podataka.
- API protoka podataka: Ovaj API rješava ograničene i neograničene protoke podataka. Slično API-ju skupa podataka koristi se za transformaciju (filtriranje, združivanje, Windows funkcije itd.) Živih podataka.
- API tablice : Ovaj API omogućuje korisniku da obrađuje relacijske podatke. To je jezik izraza sličan SQL-u koji se koristi za pisanje ad-hoc upita za analizu. Nakon obrade rezultirajuće tablice mogu se pretvoriti natrag u skupove podataka ili tokove podataka.
- Gelly API : Ovaj se API koristi za izvođenje operacija na grafovima. Operacije poput stvaranja, transformacije i procesa mogu se izvesti pomoću Gelly API-ja. Pojednostavljuje razvoj grafikona.
- Flink ML API : Uz veliku obradu podataka, također je važno učenje iz tih podataka i predviđanje budućih događaja. Ovaj API je strojno učenje proširenja flink-a.
Što možete učiniti s Apache Flinkom
Koristi se uglavnom za obradu tokova podataka u stvarnom vremenu bilo u cjevovodu ili paralelno. Također se koristi u sljedećim vrstama zahtjeva:
- Paketna obrada
- Interaktivna obrada
- Obrada struje u stvarnom vremenu
- Obrada grafikona
- Iterativna obrada
- U obradi memorije
Može se vidjeti da se Apache Flink može koristiti u gotovo svakom scenariju velikih podataka.
Rad s Apache Flinkom
Djeluje na način Master-rob. To je podijelila obradu, a to daje Flinku da munjevitom brzinom. Ima glavni čvor koji upravlja poslovima i podređeni čvorovi koji izvršavaju posao.
Prednosti Apache Flink
Budućnost je velike obrade podataka. Ispod su neke od prednosti Apache Flink:
- Otvoreni izvor
- Visoke performanse i mala kašnjenja
- Distribuirana streaming podataka
- Tolerancija kvarova
- Iterativno računanje
- Optimizacija programa
- Hibridna platforma
- Grafička analiza
- Strojno učenje
Potrebne vještine Apache Flink
Jezgreni mehanizam za obradu podataka u Apache Flink napisan je na Javi i Scali. Tako da svatko tko ima dobro znanje o Javi i Scali može raditi s Apache Flinkom. Također, programi se mogu pisati na Python i SQL. Uz programski jezik, treba imati i analitičke vještine za bolju upotrebu podataka.
Zašto bismo trebali koristiti Apache Flink
Ima opsežan skup značajki. Može se koristiti u bilo kojem scenariju bilo u obradi podataka u stvarnom vremenu ili iterativnoj obradi. U vrlo je jednostavnom okruženju. Pruža snažniji okvir za obradu strujnih podataka. Ima učinkovitiji i snažniji algoritam za igru s podacima. To je sljedeća generacija velikih podataka. To je mnogo brže od bilo kojeg drugog velikog mehanizma za obradu podataka.
Opseg Apache Flink
Ispod je nekoliko područja na kojima se Apache Flink može koristiti:
- Otkrivanje prijevara
- Otkrivanje anomalije
- Upozorenje na osnovi pravila
- Društvena mreža
- Praćenje kvalitete
- Ad-hoc analiza podataka uživo
- Analiza velikih razmjera
- Kontinuirani ETL
- Izrada indeksa pretraživanja u realnom vremenu
Zašto nam treba Apache Flink
Do sada smo imali Apache iskru za veliku obradu podataka. Ali Apache Flink je poboljšana verzija Apache Spark-a. U srži Apache Flink nalazi se raspodijeljeni procesor podataka Stream koji povećava brzinu obrade podataka u stvarnom vremenu za višestruko. Apache Flink također postaje jednostavna. Također, to je open source. Stoga je ovo alat sljedećeg roda za velike podatke.
Tko je prava publika za učenje Apache Flink
Svatko tko želi obraditi podatke svjetlom velike brzine i minimalne latencije, tko želi analizirati velike podatke u stvarnom vremenu, može naučiti Apache Flink. Apache Flink mogu naučiti ljudi koji se zanimaju za analitiku i imaju znanje o Javi, Scali, Pythonu ili SQL-u.
Kako će vam ova tehnologija pomoći u razvoju karijere
Budući da je Flink najnoviji okvir za obradu velikih podataka, budućnost velike analitike podataka je budućnost. Dakle, učenje Apache Flink moglo bi vas odvesti u vruće poslove. Možete dobiti posao u Top tvrtkama s platnom snagom koja je najbolja na tržištu.
Zaključak
Uz sve velike podatke i analitiku u trendu, Apache Flink tehnologija je nove generacije koja u stvarnom vremenu obrađuje podatke na potpuno novu razinu. Slično je iskri, ali ima poboljšane značajke.
Preporučeni članci
Ovo je vodič koji je Apache Flink. Ovdje smo razgovarali o radu, razvoju karijere, vještinama i prednostima Apache Flink. Također, najbolje kompanije koje koriste ovu tehnologiju. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je Apache?
- Kako instalirati Apache
- Što je umjetna inteligencija?
- Što je PowerShell?