Što je Kafka?
Da biste razumjeli Kafku, bolje je razumjeti što je tehnologija 'obrade struje'. 'Obrada struje tehnologija je pomoću koje korisnik može upitati neprekidni tok podataka u mikro vremenskom okviru kako bi bolje razumio temeljne odgovorne uvjete.
Scenarij u stvarnom vremenu - zamislite ako vaš senzor temperature šalje podatke koje možete upiti i primiti upozorenje nakon primanja točke smrzavanja. Ovaj upit podataka može se obaviti u mikrosekundama.
definicije
prema Wiki-u, to je softver za obradu podataka otvorenog koda. Razvio ga je LinkedIn i kasnije donirao softver Apache.
Razumijevanje Kafke
Njegov rast eksplodira eksponencijalno. Pogledajmo neke činjenice i statistike kako bismo bolje podcrtali našu misao. Uživa u glavnoj sklonosti više od jedne trećine Fortune 500 širom svijeta. Ovu distribuciju dijele tvrtke koje putuju od tvrtki, telekomi divovi, banke i nekoliko drugih. LinkedIn, Microsoft i Netflix obrađuju poruke s četiri zareza s Kafkom dnevno (gotovo jednako 1.000.000.000.000).
Koristi se za protok podataka u stvarnom vremenu, za prikupljanje velikih podataka ili za analizu u stvarnom vremenu (ili oboje). Kafka se koristi s memorijskim mikroservisima za postizanje trajnosti, a može se koristiti za dodavanje događaja CEP-u (složeni sustav za strujanje događaja) i IoT / IFTTT sustavima automatizacije.
Kako Kafka djeluje tako jednostavno?
Vođeni jednostavnošću bio bi pravi način definiranja izvedbe. Lako je shvatiti kako Kafka djeluje s takvom lakoćom od postavljanja i upotrebe. Ova povećana performansa u ponašanju posvećena je stabilnosti, pružanju pouzdane trajnosti, fleksibilnoj ugrađenoj mogućnosti objavljivanja ili pretplate ili održavanja reda. Ovo je vrlo važno ako se trebate baviti s N - brojem grupa klijenata, ako morate pokazati snažnu replikaciju na tržištu, s ciljem da svojim klijentima dosljedan pristup (tj. Podjela Kafka tema). Jedno od najvažnijih ponašanja Kafke koje ga izdvaja od konkurencije je njegova kompatibilnost sa sustavima s protokom podataka - njegov proces i omogućuje ovim sustavima da se prikupe, transformiraju i učitaju druge prodavaonice radi lakšeg rada. "Sve gore spomenute činjenice ne bi bile moguće da je Kafka bila spora". Izuzetne performanse omogućuju to.
Uz dodatni dodatak radi jednostavnosti rada Kafke moramo preći na "OS Level". Otkrijmo kako stvari funkcioniraju za Kafku na razini OS -
- Oslanja se na OS jezgre za brže premještanje podataka i radi na načelu nula kopiranja.
- Omogućuje skupljanje podataka u zapise koji se mogu vidjeti iz datotečnog sustava (aka Kafka tema dnevnika) do potrošača.
- Mogućnost skupljanja podataka daje učinkovitu kompresiju podataka uz smanjenje latencije I / O.
- Ima mogućnost horizontalnog skaliranja putem oštrenja. Može dijeliti zapis naslova u stotine tisuća particija. To mu omogućava lako rješavanje ogromnog posla.
Što možete učiniti s Kafkom?
Ako se vaša tvrtka redovno igra s ogromnim nizom podataka, treba vam Kafka. Dug je popis tvrtki koje ga koriste.
- LinkedIn koristi za praćenje podataka i operativnih podataka.
- Twitter za pružanje infrastrukture za obradu tokova.
Dug je popis tvrtki od Ubera do Spotifyja i Goldman Sachsa do Cisca.
prednosti
- Visoka propusnost: Jednostavno može obraditi veliku količinu podataka kada je generiranje velike brzine iznimna prednost u korist Kafke. Ovoj aplikaciji nedostaje ogroman hardver. Sa sposobnošću da podržava protok poruka frekvencijom tisuća poruka u sekundi.
- Nisko kašnjenje : nisko latencija za rukovanje ovom generacijom glasnoće poruka.
- Tolerancija: Ova je značajka vrlo korisna, ima svojstvenu mogućnost ograničavanja čvorom ugrađenim u klaster.
- Izdržljiv: vrlo je izdržljiv u svom radu i zato mnogi MNC radije koriste Kafku. Ako se govori o trajnosti u radu, poruke se ne mogu dugoročno izgubiti.
Potrebne vještine
Ne postoji poseban zahtjev da budete Kafka profesionalac. Ali istakli smo neke tokove i profesionalce -
- Programeri koji rado žele napraviti karijeru u Big Data streamu i žele tamo ubrzati karijeru.
- Profesionalci koji se bave testiranjem imaju dobar opseg u Kafki u pogledu sustava čekanja i poruka
- Arhitekti - jer sve treba neki okvir i ovaj se okvir može povremeno ažurirati. Big Data arhitekti smatrali bi Kafku dobrom investicijom u karijeri.
- Voditelj projekta potreban je ako je gore spomenuti stručnjak za bolje upravljanje resursima. Dakle, viša su radna mjesta dostupna i profesionalnim menadžerima na području Kafke.
Zašto koristiti Kafka?
U svrhu praćenja podataka i manipulacije njima prema poslovnim potrebama, Kafka je preferirana širom svijeta. Daje mogućnost za strujanje podataka u stvarnom vremenu analitikom u stvarnom vremenu. To je brzo, skalabilno i izdržljivo i zamišljeno kao tolerancija na greške. Na internetu je prisutno više slučajeva upotrebe u kojima možete vidjeti zašto se JMS, RabbitMQ i AMQP uopće ne rade jer je potrebno raditi ogroman volumen i odzivnost.
Ima visoku propusnost, pouzdano podešavanje s karakteristikama replikacije, što ga čini preferiranim izborom za rad na IoT senzorima.
Kompatibilnost je još jedan razlog da se koristi i učini ga prihvatljivim u cijelom svijetu. Može se lako konfigurirati za rad s dolje navedenom aplikacijom. Ova je kombinacija vrlo važna za mnoge tvrtke za rast poslovanja i opstanak (jer štede vrijeme i novac).
- Žlijeb
- Streaming iskre
- HBase
- Spark za gutanje, obradu i analizu podataka u stvarnom vremenu.
- Koristi se za hranjenje Hadoop BigData
djelokrug
To je sjajno u cijelom svijetu. Ne kažemo ovo, već statistike. Pogledajmo -
Statistika plaće za Kafka Professional - PayScale
- Softverski inženjer - 109.825 dolara
- Inženjer podataka - 109.580 dolara
- Programeri - 81.182 dolara
- Stariji inženjer podataka - 127 USD, 836
Zaključak
Trenutno je Kafka postala standard de-facto kada je u pitanju analiza podataka u stvarnom vremenu s najvećom preciznošću u mikrosekundama. Predstavili smo svoje spoznaje u pogledu podataka i detalja u prilog Kafka tehnologija. Postoji nekoliko velikih tvrtki koje svakodnevno koriste podatke, a za to su im potrebni profesionalci da bi koristili ove ogromne skupove podataka. S Kafkom se može osigurati da će voditi svoju karijeru u analitikama BigData
Preporučeni članci
Ovo je bio vodič Što je Kafka. Ovdje smo razgovarali o radu, opsegu, karijernom rastu i prednostima Kafke. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je Apache?
- Što je Big data i Hadoop?
- Što je Azure?
- Što je tehnologija velikih podataka?
- Kafka vs Spark | Top 5 razlike
- Pregled i najpopularnije aplikacije Kafke
- Kafka vs Kinesis | 5 razlike s infografikom