Razlike između Power BI-a i Tableau-a
Snaga BI:
Microsoft Power BI poslovni je inteligentni alat za obradu podataka iz različitih izvora i omogućuje vizualizaciju nakon čišćenja i integracije. Omogućuje generiranje adhoc izvješća i pomaže u analizi podataka. Generiraju se učinkovite i lako razumljive nadzorne ploče koje se mogu objaviti na webu. To mogu koristiti naivni korisnici iskusnim korisnicima. Koristi se za pokretanje adhoc upita za prepoznavanje obrazaca i trendova.
miljea:
Tableau je alat poslovne inteligencije s privlačnim korisničkim sučeljem za generiranje izvješća, nadzorne ploče i analize ogromnih podataka iz više izvora podataka. Omogućuje interaktivnu vizualizaciju podataka za razumijevanje podataka i uvid. To omogućuje korisnicima da razumiju podatke bez potrebe za tehničkim znanjem i omogućava razumijevanje čak i svakog složenog procesa na jednostavan i učinkovit pristup.
Usporedba Power BI protiv Tableau-a (Infographics)
Ispod je top 7 usporednih snaga BI protiv Tableau-a 
Ključne razlike između Power BI i Tableaua
Power BI u odnosu na Tableau uglavnom se razlikuje u sposobnosti vizualizacije u izvlačenju podataka s različitih poslužitelja. Ispod su najvažnije ključne razlike između Power BI i Tableau-a
Pristup podacima
Power BI se ne može povezati s Hadoop bazama podataka dok omogućuje ekstrakciju podataka iz analitike Azure, Salesforce i googles.
Tableau omogućuje pristup podacima u oblaku i povezivanje s Hadoop bazama podataka. Također automatski identificira resurs.
vizualizacije
Power Bi pruža brojne podatkovne točke za vizualizaciju. Ima oko 3500 točaka podataka za probušivanje baze podataka i provođenje analize.
Bez ikakvog jezika kodiranja, pomoću metode povlačenja i ispuštanja, korisnici mogu kreirati grafikone, raštrkati crteže po tablici, a također ne ograničava broj podataka.
Korisnička podrška
Power BI pruža ograničenu korisničku podršku.
Tableau ima snažnu korisničku podršku i ima forume za raspravu. Podršku je razvrstao u internetsku, radnu površinu i podršku poslužitelja.
Postaviti
Power BI dostupan je u tri kategorije. Desktop, mobilni i usluga. Osnovna postavka je Azure Tenant.
Tableau omogućuje dijeljenje rezultata generiranih na radnoj površini Tableau preko Tableaua online ili Tableau Server.
razvoj
Power BI je Saasov model tj. Softver kao usluga
Tableau je dostupan i u lokalnom i u oblaku. Kada su u oblaku dostupni ogromni podaci, daje najbolji rezultat.
Usporedba Tablica Power BI vs Tableau
Ispod je tablica Usporedbe između Power BI-a i Tableau-a
| Power BI | tablo |
| Power BI je alat za analizu poslovnih podataka za analizu poslovanja i dobivanje uvida iz njega. | Tableau je alat poslovne inteligencije i analitike podataka za generiranje izvješća i vizualizacije podataka s velikom fleksibilnošću. |
| Izvori podataka: Ograničen pristup drugim bazama podataka i poslužiteljima U usporedbi sa Tableauom. Primjer: SQL Server baza podataka, pristupna baza podataka, baza podataka usluga analize SQL servera, baza podataka Oracle, baza podataka IBM DB2, baza podataka IBM Informix (Beta), IBM Netezza, baza podataka MySQL, baza podataka PostgreSQL, baza podataka Sybase, baza podataka Teradata, baza podataka SAP HANA, aplikacija SAP poslovnog skladišta Poslužitelj, SAP poslužitelj za poruke (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Ima pristup brojnim izvorima baze podataka i poslužiteljima. Primjer: Excel, tekstualna datoteka, pristup, JSON datoteka, PDF datoteka, prostorna datoteka, statistička datoteka, druge datoteke (poput Tableau .hyper, .tds, .twbx), povežite se s objavljenim izvorom podataka na Tableau Online ili poslužitelju, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache bušilica, baza podataka Aster, Box, Cisco informacijski poslužitelj, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google listovi, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI konektor, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum baza podataka, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase ASE, SAP Sybase IQ ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Pahuljica, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP konektor, Web Data Connector, Ostale baze podataka (ODBC) |
| Kapacitet podataka Svaki je radni prostor / grupa mogao obraditi do 10 GB podataka. Za više od 10 GB ili se podaci moraju nalaziti u oblaku (Azure), ako se nalaze u lokalnim bazama podataka, Power BI samo bira ili povlači podatke iz baze podataka i ne uvozi ih. | Tableau djeluje na stupac temeljenoj strukturi koja pohranjuje samo jedinstvene vrijednosti za svaki stupac omogućujući dohvaćanje milijardi redaka. |
| Strojno učenje Power BI integriran je s Microsft Azure, pomaže u analizi podataka i razumijevanju trendova i obrazaca proizvoda / poslovanja. | Kapaciteti za strojno učenje Python-a ugrađeni su u Tableau, što ga čini učinkovitim za obavljanje operacija ML-a preko skupova podataka. |
| Izvođenje Može obraditi ograničenu količinu podataka. | Može podnijeti veliku količinu podataka s boljim performansama. |
| Ciljana publika Naivni korisnici, Iskusni korisnici. | Iako je pristup jednostavan i jednostavan, analitičari i iskusni korisnici koriste se u svoje svrhe analitike. |
| cijena U usporedbi sa Tableauom, to je vrlo jeftino. | Tableau je skuplji od BI-a za napajanje. Potrebno je platiti više kada ste povezani s aplikacijama treće strane. |
Zaključak - Power BI vs Tableau
Alat Business Intelligent igra vitalnu ulogu u donošenju poslovnih odluka. Što se tiče Power BI-a i Tableau-a, i Power BI i Tableau imaju svoje značajke, prednosti i nedostatke. Sve ovisi o poslovnim potrebama i zahtjevima. Ako je poslovni zahtjev analiziranje ograničene količine podataka i funkcionalnosti, Power BI je najbolji način da se odlučite jer je jeftiniji od Tableau-a. Ali, kada je u pitanju rukovanje ogromnim podacima iz različitih izvora i potrebno je izvesti bilo kakve statistike i fantastičnu vizualizaciju podataka preko podataka, tableau pruža puno i puno funkcionalnosti i mogućnosti bušenja. Istodobno, investicijski trošak je visok. Dakle, to vrlo ovisi o poslovnoj ljestvici i zahtjevu. Oba alata Power BI u odnosu na Tableau djeluju izvanredno, tako da ne bismo mogli zaključiti da samo jedan alat ima bolji učinak od drugog. Pošto su značajke kao što su priprema podataka, pohrana podataka, provjera podataka i ETL operacije izvode oba alata neučinkovito i bez ikakvih kašnjenja.
Preporučeni članak
Ovo je bio vodič za razlike između Power BI-a i Tableau-a, njihovog značenja, usporedbe između glave, ključnih razlika, tablice usporedbe i zaključka. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Hadoop vs Teradata - koja je najbolja
- Alati za upravljanje bazama podataka SQL Server
- Power BI vs QlikView - korisne razlike
- Azure Paas vs Iaas Iznenađujuće razlike
- Power BI nadzorna ploča vs izvještaj
- Visual Analytics vs Tableau
- Excel vs Tableau
- Poslovna inteligencija u odnosu na strojno učenje
- Razlika između Tableau i Power BI u odnosu na QlikView
- Kako se koristi funkcija DAX filtra u Power BI-u?