Uvod u SSAS Intervju pitanja i odgovore
SQL Server Analysis Services (SSAS) je alat za iskopavanje podataka koji je razvio Microsoft, a koji se koristi za internetsku analitičku i obradu transakcija, kao i za rudarjenje podataka u Microsoft SQL Serveru. SQL Server Analysis Services (SSAS) tehnologija je tvrtke Microsoft Corporation iz svoje jedinice Business Intelligence. Ovo je moćan alat koji se koristi na području skladišta podataka.
Ako tražite posao koji je povezan sa SSAS-om, trebate se pripremiti za pitanja o SSAS intervjuu za 2019. godinu. Iako je svaki SSAS intervju različit i opseg posla je također različit, možemo vam pomoći oko vrhunskih SSAS pitanja za razgovore i odgovora, koji će vam pomoći da skočite i postignete vam uspjeh u svom SSAS intervjuu. Imajući to u vidu, osmislili smo najčešća pitanja i odgovore o SSAS intervjuu koji će vam pomoći da postignete uspjeh u svom intervjuu.
Slijedi popis pitanja o SSAS intervjuima za 2019. godinu koja se uglavnom postavljaju:
1. Što su usluge analize SQL Server (SSAS)?
Odgovor:
Usluge analize SQL Server (SSAS) je komponenta internetske analitičke obrade (OLAP) na SQL Serveru. Internetska analitička obrada (OLAP) ima koncept pod nazivom kocke koji je objavljen u verziji Microsoft System Center 2012 Service Manager. OLAP kocka je struktura podataka koja se koristi za brzu analizu podataka što prevazilazi nedostatke modela relacijske baze podataka. Te kocke mogu pružiti učinkovit mehanizam pretraživanja za velike količine podataka, a također mogu sažeti velike količine podataka i dohvaćati bilo koje podatkovne točke.
OLAP kocke obično se pohranjuju u SQL Server Analysis Services (SSAS), a također mrežna obrada transakcija (OLTP) omogućuje poslovnom pohranjivanju svih transakcija i zapisa u bazama podataka OLTP što je ujedno i značajka SQL Server Analysis Services (SSAS). Zapisi u te baze podataka pohranjuju se obično jedan po jedan koji u njima održava mnoštvo zapisa. Kocka internetske analitičke obrade (OLAP) također se naziva hiperkuba ili višedimenzionalna kocka.
2. Koje su značajke usluga SQL Server Analysis Services (SSAS)?
Odgovor:
SQL Server Analysis Services (SSAS) pruža različite načine i nekoliko pristupa za stvaranje modela poslovne inteligencije. Različiti su modeli višedimenzionalni, tabelarni ili središnji. Različiti model omogućava korisnicima ispunjavanje različitih zahtjeva za različite poslovne zahtjeve u konkurentnom okruženju. Višedimenzionalni je najnoviji i zreli model koji je izgrađen na otvorenim standardima i podržava različite dobavljače u softveru za poslovnu inteligenciju.
Svi modeli razvijeni ili izgrađeni na instanci poslužitelja SQL Server Analysis Services koja omogućuje pristup različitim davateljima podataka i trećim dobavljačima koji pristupaju putem različitih upravljačkih programa i vizualizira podatke u njihovim sučeljima ili analizira podatke prema njihovim potrebama ili svrha prema potrebi. do potrebnih aplikacija. Različiti modeli koji podržavaju su tabelarni, višedimenzionalni i središnji model u Excelu. Tabelarni model namijenjen je konstrukciji relacijskog modela s modelima, tablicama i stupovima dok je višedimenzionalni za konstrukcije za modeliranje OLAP / OLTP dimenzija i mjera kocke, dok je središnji model za vizualno modeliranje integrirano u Excel.
3. Što je prikaz izvora podataka?
Odgovor:
Prikaz izvora podataka ima logički model sheme koja se koristi u višedimenzionalnom modelu SQL Server Analysis Services (SSAS). Višedimenzionalni model sastoji se od kocke, dimenzija i rudarskih podataka. Prikaz izvora podataka je definicija metapodataka koja će biti spremljena u XML formatu. Prikaz izvora podataka sadrži podatke metapodataka koji predstavljaju potrebne objekte iz više postojećih izvora podataka. U procesu generiranja sheme stvorit će se relacijsko spremište podataka koristeći podatke metapodataka.
Prikaz izvora podataka može se graditi na više izvora koji tvore višedimenzionalni model i strukturu vađenja podataka koji integriraju podatke iz više izvora. Prikaz izvora podataka može sadržavati različite odnose kao primarni ključevi, stupci, identifikatori objekata itd. Prikaz izvora podataka obavezna je i ključna komponenta u višedimenzionalnom modelu SQL Server Analysis Services (SSAS). Prikaz izvora podataka uglavnom se stvara tijekom početnih faza dizajna modela podataka.
4. Što je dimenzijska tablica?
Odgovor:
Tablica dimenzija temeljna je komponenta Kocke u višedimenzionalnom modelu SQL Server Analysis Services (SSAS). Tablica dimenzija pohranjuje podatke s određenim odnosom kao što su kupci, prodavaonice, zaposlenici, dobavljači, poslovni korisnici itd., Uspostavljajući relacijski model među različitim poljima ili objektima entiteta. Dimenzije u SQL Server Analysis Services (SSAS) sadrže atribute polja koji uspostavljaju odnos sličan onom stupcima u relacijskom modelu. Tablica dimenzija je zbirka povezanih objekata nazvanih atributima polja koji će se koristiti za pružanje informacija pomoću više kockica. Primjer dimenzije u kocki naziva se kocka dimenzija.
Dimenzija podataka može se koristiti više puta u kocki i formira odnose s jednom ili više skupina. Dimenzija se može oblikovati na temelju različitih dizajna shema ili relacijskih modela. Dimenzija bi se trebala obraditi prije upotrebe ili pristupa njenim poljima ili atributima. Dimenzija se mora obraditi nakon svake promjene ili ažuriranja njenog modela ili konstrukcije. Modeli za pohranu tablice Dimenzija mogu biti relativni ili višedimenzionalni online analitički obradi (OLAP). Tablica dimenzija također opisuje različite atribute i njegove hijerarhije.
5. Koje su različite vrste izvora podataka podržane od SSAS-a?
Odgovor:
Podržani izvori podataka za usluge SQL Server Analysis Services (SSAS) u višedimenzionalnom modelu su Access baze podataka, SQL Server relacijske baze podataka, Oracle relacijske baze podataka, Teradata relacijske baze podataka, Informix relacijske baze podataka, IBM DB2 relacijske baze podataka, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) relacijske baze podataka i nekolicina drugih relacijskih baza podataka gdje su izvori podataka podržani tabelarnim modelom Pristup baze podataka, SQL Server relacijske baze podataka, SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), Oracle relacijske baze podataka, Teradata relacijske baze podataka, Informix relacijske baze podataka, IBM DB2 relacijske baze podataka., Relacijske baze podataka Sybase, tekstualne datoteke, datoteke Microsoft Excel, radna knjiga PowerPivot, kocka za analitičke usluge, različiti feedovi podataka i datoteke veze Office Database.
Nakon instaliranja alata podataka SQL Server (SSDT), postavljanje zahtijeva dodatne upravljačke programe za podršku različitim davateljima izvora podataka. Neki davatelji trebaju dodatne upravljačke programe za podršku izvora podataka, a neki ne zahtijevaju na temelju vrste. Izvori podataka tipa ODBC nisu podržani u višedimenzionalnim modelima usluga SQL Server Analysis Services (SSAS). Izvori podataka podržani tabličnim i višedimenzionalnim modelima razlikuju se na temelju njihovih arhitektonskih modela i većina je gotovo slična. Također je malo nepodržanih izvora podataka, poput Access baze podataka koje su već objavljene u Share Point i ne mogu se uvesti.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Popis pitanja i odgovora za SSAS intervjue kako bi kandidat mogao lako razbiti ova SSAS pitanja za intervju. Ovo je najkorisniji post na SSAS Intervju Pitanja i odgovori. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Pitanja i odgovori o bihevioralnom intervjuu
- Uobičajena pitanja i odgovori za intervjue
- 8 Najkorisnijih vodiča o Big Data pitanjima za intervju
- C Programiranje pitanja i odgovora za intervju