Grafički prikaz rasipanja u Excelu (Sadržaj)

  • Grafikon karte rasipanja u Excelu
  • Kako napraviti shemu rasipanja u Excelu?

Grafikon karte rasipanja u Excelu

Grafički prikaz rasipanja naziva se i XY grafom. Kada gledamo dva skupa brojeva ne vidimo samo dva broja, već pokušavamo međusobno povezati da pronađemo odnos dva skupa brojeva.

U excelu imamo ugrađen grafikon zvan Scatter Plot (XY graf, dijagram rasipanja), koji prikazuje odnos između dva skupa varijabli.

U ovom grafikonu horizontalne i okomite osi uključuju numeričke vrijednosti. Ako ste svjesni grafikona LINE, ovaj grafikon izgleda potpuno isto kada uključimo liniju za međusobno povezivanje. Međutim, obje tablice prikazuju podatke različito.

XY dijagram raspršenja je najbolji grafikon koji prikazuje idealan odnos između dvije varijable.

Ako odaberete pravu vrstu grafikona, posao će vam olakšati pripovijedanje. Korištenje rasipa ili XY grafikona ispričaće priču o dva varijabilna skupa podataka.

Gdje pronaći Excelovu kartu u Excel-u?

Grafički prikaz rasipanja u excelu dostupan je u odjeljku s tablicom.

Idite na Insert> Chart> Scatter Chart

Kako napraviti shemu rasipanja ploča u Excelu?

Grafički prikaz rasipanja vrlo je jednostavan za upotrebu. Pogledajmo sada kako napraviti Exatter Plot Chart u Excelu uz pomoć nekih primjera.

Ovdje možete preuzeti ovaj obrazac Excel predložaka grafikona raspršivanja - Predložak Excel Chart Chart Chart Chart

Excel Scatter plot plan - primjer br. 1

U ovom primjeru koristim jedan od podataka ankete. Ova se anketa odnosi na ocjenu znanja od 10 i raspon plaća za svaki excel rezultat.

Korištenjem XY grafikona možemo identificirati odnos između dvije varijable.

Korak 1: Odaberite podatke.

Korak 2: Idite na Umetanje> Grafikoni> Scatter Chart> Kliknite na prvi grafikon.

Korak 3: Umestit ćete grafikon za vas.

Korak 4: Odaberite mjehurić . Pokazat će vam dolje navedene opcije i pritisnite Ctrl + 1 (ovo je tipka za prečac za oblikovanje). Na desnoj će se strani otvoriti okvir s mogućnostima u Excelu 2013 i 2016. U Excelu 2010 i starijim verzijama otvorit će se zasebni okvir.

Korak 5: Kliknite na opciju Dopunjavanje markera i odaberite Različite boje po tački.

Svakom će markeru dodati različite boje.

Korak 6: Idite na Opcije markera> Odaberite ugrađenu> Promijeni veličinu = 25.

Korak 7: Sada je svaki marker veći i izgleda drugačije.

Korak 8: Odaberite Legendu i pritisnite opciju brisanja

Izbrisat će se s grafikona.

Korak 9: Jednom kada kliknete na taj grafikon prikazat će se sve mogućnosti.

Odaberite naslove osovina i ručno unesite naslove osi.

Naslovi osi bit će dodani

Korak 10: Na sličan način odaberite Naslov grafikona i ručno unesite naslov grafikona.

Tumačenje podataka

Sada svaki marker predstavlja raspon plaća u odnosu na izvrsnu ocjenu vještina. Odnos između ove dvije varijable je „kako se povećava broj izvrsnih vještina, tako se povećava i raspon plaća“.

Raspon plaća ovdje je ovisna varijabla. Raspon plaća povećava se samo ako se povećava broj izvrsnih vještina.

Excel Scatter plot plan - primjer br. 2

U ovom ću primjeru koristiti poljoprivredne podatke za prikaz odnosa između podataka o kišnici i usjeva koje su kupili poljoprivrednici.

Moramo pokazati odnos između ove dvije varijable pomoću XY dijagrama rasipanja.

Korak 1: Odaberite podatke.

Korak 2: Idite na Umetanje> Grafikon> Scatter Chart> Kliknite na prvi grafikon.

Korak 3: Ovo će stvoriti dijagram rasipanja.

Korak 4: Dodajte naslove osi, povećajte veličinu mjehurića i promijenite naslov grafikona kao što smo raspravljali u gornjem primjeru.

5. korak: Možemo mu dodati liniju trenda. Odaberite grafikon> Izgled> Odaberite opciju trendline> Odaberite linearnu liniju.

Trendline će biti dodan

Korak 6: Ovaj grafikon predstavlja LINIJSKU EKVACIJU. Pokazujemo ovu jednadžbu. Odaberite liniju trenda i desnom tipkom miša odaberite opciju Formatiraj liniju

Otvorit će se okvir pored grafikona. Odaberite opciju Trendline pod tom opcijom Odaberite " Display Equation on Chart"

LINIJSKA EKVACIJA bit će dodana i konačni grafikon izgledat će ovako.

Tumačenje grafikona

  • Napravili smo grafikon koji govori o odnosu kiše i usjeva koje su kupili poljoprivrednici.
  • Najviše kupljenih usjeva ima kada je količina oborina iznad 40 cm i ispod 60 cm. U tom rasponu oborina poljoprivrednici su kupili 120 kilograma usjeva.
  • No, kako padavine padaju preko 62 cm, usjev koji su kupili poljoprivrednici smanjuje se i smanjuje. Kod padavina od 100 cm, kupljeni usjevi smanjuju se na 12 kilograma.
  • U isto vrijeme, čak i ako kiše nije, velika prodaja usjeva je vrlo manja.
  • Vrlo je jasno da prodaja usjeva potpuno ovisi o padalinama.
  • Padavine bi trebale biti između 40 i 60 cm kako bi se očekivala dobra prodaja usjeva.
  • Ako su oborine izvan tog raspona, prodaja usjeva znatno se smanjuje.
  • Kao prodavača usjeva, vrlo je važno procijeniti postotak oborina i uložiti u skladu s tim. Inače se morate dugo baviti zalihama usjeva.
  • Ako pažljivo analizirate oborine, možete povećati cijene usjeva ako se kiša kreće između 40 i 60 cm. Jer u ovom rasponu oborina poljoprivrednici su jako zainteresirani za kupnju usjeva i nema veze s razinom cijena.

Stvari koje treba zapamtiti

  • Morate organizirati svoje podatke kako biste ih primijenili na shemi rasipanja crteža u Excelu.
  • Prvo pronađite postoji li neki odnos između dva skupa promjenjivih podataka, a u protivnom nema smisla stvarati dijagram rasipanja.
  • Uvijek spominjte naslov osovine da biste grafikon učinili čitljivim. Jer kao gledatelja vrlo je teško razumjeti kartu bez Axis naslova.
  • Naslovi osovina nisu ništa drugo nego vodoravna os (X-os) i vertikalna os (Y-Osa)

Preporučeni članci

Ovo je vodič za Excel Scatter Plot Chart. Ovdje smo raspravljali o tome kako stvoriti Scatter Plot Chart u Excelu zajedno s praktičnim primjerima i download excel predloška. Možete i pregledati naše druge predložene članke -

  1. Pojmovi o grafikonima i grafovima
  2. Vodič za VBA karte i makro snimač
  3. Formati grafikona i grafikona
  4. Izrada okretne karte u Excelu 2016
  5. Vodič za 3D Scatter plot u Excelu

Kategorija:

Excel savjeti