Uvod o radu umjetne inteligencije
Umjetna inteligencija uglavnom radi na tri tehnike. Oni su simbolički AI, razvoj podataka vođen i budućnosti. Simbolički umjetni inteligentni obuhvaća ekspertne sustave, nejasnu logiku i rani princip AI. Sustav stručnjaka, računalo ima problem i nekoliko praksi je provedeno da bi se provjerilo njegove sposobnosti logičkog rješavanja problema. Dali su set pravila i strogo će slijediti najbolje u skučenom okruženju. U neizrazitoj logici, to je uglavnom istinita ili lažna metoda i primjenjuje se u upravljačkim sustavima. U podatkovnom strojnom učenju primjenjuju se neuronske mreže i algoritam dubokog učenja za obradu baze podataka rudanjem podataka i velikim podacima te se primjenjuje u NLP-u. Važno je razlikovati različite metode i primijeniti pravu na njihovu razinu zrelosti. U ovoj ćemo temi naučiti kako funkcionira umjetna inteligencija.
Kako se primjenjuje umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija u obrazovanju vrijedno doprinosi ljudskim bićima. Ovdje se složeni problem rješava dijeljenjem problema na podjedinice i pronalaženjem rješenja za svaku podjedinicu. Podjedinica je možda sustav ili čovjek koji pokušava pronaći rješenje problema. Predložena teorija pokazuje da je kognitivna znanost u obrazovanju razvila nastavnika programiranjem računala i da će nastavnik gledati učenike kako rješavati probleme. Sada će nastavnik voditi učenika i savjetovati ih u svakom koraku njegovog rješenja sprečavajući ih prije nego što upadnu u zamku. Ova metoda omogućuje učenicima da nauče lekciju o problemu i budu kognitivni u budućnosti.
Sustav Expert široko se koristi u umjetnoj tehnologiji. Popularni su korektor pravopisa i provjera pravopisa. Oni djeluju kao lektor provjeravajući pravopisne i gramatičke pogreške i daju sve moguće prijedloge za dobivanje najboljeg članka. Stručni sustav u industriji automatizacije široko se koristi u 80 posto svog proizvodnog procesa. Uštede troškove rada, smanjuju grešku i daju maksimalan učinak u minimalnom vremenu jer robot ne treba sat ručka ili pauze. Čovjeku su potrebni sati da dovrši bol preuzimajući posao u kojem robot radi u djeliću minuta.
Robotika s primijenjenim AI najatraktivnija je i najkorisnija za ljudske resurse. Roboti su programirani tako da rade ponavljajući zadatak koji povećava produktivnost i on se učinkovito koristi. Jedinstvena značajka robota je uklanjanje bombi, istraživanje svemira i programiranje odraditi sve zadatke koje ljudi mogu obavljati opasno. Napredno istraživanje robota omogućeno im je da vide, čuju i dodiruju implementirajući ih sa senzorima sudara, kamerama i ultrazvučnim senzorima. Robot se koristi u istraživanju svemira i prilagodljiv je okolišu i fizičkim uvjetima.
Emocije presijecaju intelektualno mišljenje čovjeka što je ometanje umjetnih mislilaca. Osim emocionalnog rukovanja, robot je programiran i da logično razmišlja i donosi učinkovite odluke.
U svakodnevnom životu umjetna inteligencija provodi se i uspješno raste oko nas u aspektima komunikacije, upravljanja vremenom, obrazovanja, spoznaje, zdravlja, sigurnosnih mjera, kontrole prometa, kupovine, marketinga, kupovine i planiranja.
Pomoću google karte pronađite najkraću moguću udaljenost Digigstra Algoritam,
Umjetna inteligencija koristi se u znanosti za dizajniranje eksperimenata, osposobljavanje resursa, tumačenje podataka, smanjenje složenosti
Osnovne komponente umjetne inteligencije
Pet glavnih komponenti zbog kojih je umjetna inteligencija uspješna su:
1. Otkrijte: Osnovna je sposobnost inteligentnog sustava da istražuje podatke iz dostupnih izvora bez ikakve ljudske intervencije. Zatim se obrađuje ETL algoritam kako bi se istražila velika baza podataka i automatski pronašao odnos između sadržaja i potrebnog rješenja problema. To ne samo da rješava složeno pitanje, već i identificira hitne pojave
2. Predviđanje: Ovaj je pristup osmišljen za prepoznavanje budućih događaja klasifikacijom, rangiranjem i regresijom. Ovdje korišteni algoritam je nasumična šuma, linearno učenje i povećanje gradijenta. Rijetko predviđanje pođe po zlu u nekim numeričkim vrijednostima kada postoji pristranost.
3. Opravdajte: Za primjenu je potrebna ljudska intervencija kako bi se dobio prepoznatljiviji i vjerodostojniji rezultat. Na taj način treba shvatiti i opravdati ono što je pogrešno i ispravno, a zatim daje čovjeku ispravno rješenje da se nosi sa situacijom. Slično u industriji za automatizaciju, on mora imati stroj s maticama i vijcima kako bi znao zašto se popravlja i što treba učiniti dalje.
4. Djelovanje: Inteligentna aplikacija mora biti aktivna i živjeti u tvrtki kako bi otkrila, predvidjela i opravdala
5. Naučite: Inteligentni sustav ima naviku učiti i ažurirati se iz dana u dan kako bi se natjecao u svjetskim potrebama.
Primjeri
Većina programskih jezika koji se koriste u AI su sljedeći
Python je jedinstven i najomiljeniji za računalne programere zbog svoje sintakse koja je jednostavna i svestrana. Vrlo je udoban i primjenjuje se u svim OS-ovima kao što su Unix, Linux, Windows i Mac. Kako Python ima sustavni raspored primjenjuje se u OOPS, neuronskoj mreži, razvoju NLP-a i raznim vrstama programiranja. Tako je jedinstven i ima širok izbor knjižničnih funkcija
C ++ se najčešće primjenjuje u zadacima AI programiranja zbog svoje značajke osjetljivosti na vrijeme. Ima minimalno vrijeme odziva i postupak brzog izvršavanja koji je važan za razvoj igara i pretraživača. Ponovno se koristi zbog svojstava nasljeđivanja i skrivanja podataka. Široko se koristi za rješavanje statističkih tehnika AI.
Java je još jedan najčešće korišteni AI programski jezik i ne treba joj posebnu platformu za prekomponovanje zbog tehnologije virtualnog stroja. Kombinira značajke C i C ++ i čini jednostavnijim i jednostavnijim uklanjanje pogrešaka. Automatski upravitelj memorije na Javi smanjuje rad programera.
LISP se koristi u dijelu razvoja AI. LISP ima specifičan makro sustav koji ublažava provedbu i istraživanje više razina intelektualne inteligencije. Uglavnom se primjenjuje u rješavanju logičkih zadataka i Strojnom učenju. Daje prednost slobode i brzo izrađivanje prototipa programerima i čine LISP standardnim jezikom i jednostavnijim za AI.
PROLOG se koristi za automatsko praćenje osnovnih algoritama, strukturiranje na temelju stabla i podudaranje uzoraka što je obavezno za AI. Opsežno se primjenjuje u medicinskoj znanosti.
Zaključak
Umjetna inteligencija uspješno postavlja svoje prekretnice u svim industrijama kao što su e-trgovina, biotehnologija, dijagnostika bolesti, vojska, matematika i logistika, teška industrija, financije, transport, telekomunikacije, zrakoplovstvo, digitalni marketing, telefonske usluge kupcima, poljoprivreda i igre
Preporučeni članci
Ovo je vodič za funkcioniranje umjetne inteligencije. Ovdje ćemo s primjerima razgovarati o osnovnim komponentama umjetne inteligencije. Možete također pogledati sljedeće članke da biste saznali više -
- Uvod u umjetnu inteligenciju
- Pitanja u vezi s umjetnom inteligencijom
- Vrste umjetne inteligencije
- Modeli strojnog učenja
- Pregled problema s umjetnom inteligencijom
- Fuzzy Logic System
- Važnost umjetne inteligencije