Razlike između SPSS i SAS
Uz sve veću uporabu tehnologije, podaci se stvaraju za svaku sitnicu. Za analizu ovih podataka potrebna nam je statistika tako da nam ona može dati dodatnu vrijednost i pomoći nam u predviđanju i pružanju trendova podataka. SPSS i SAS alat su koji olakšava statističku analizu. SPSS je sveobuhvatan i fleksibilan. SAS je programski jezik koji dolazi s vlastitim paketom.
Razumijemo li razlike između SPSS i SAS. Iako je glavni moto SPSS-a i SAS-a alat statistička analiza, rast poslovanja, razlike u stvarnom poslu koji će se obavljati vidjet ćemo dalje.
Usporedba između SPSS-a i SAS-a (Infographics)
Ispod je top 6 razlika između SPSS i SAS 
Ključne razlike između SPSS i SAS
Iako se oba SPSS i SAS koriste za statističku analizu podataka, postoje neke značajne razlike koje su sljedeće:
- SPSS označava " S tatističko djelovanje na socijalnim društvima", a pokrenuto je 1968. Koristi se uglavnom u znanstvenim istraživanjima za analizu svih vrsta podataka. Također ga koriste istraživači tržišta, zdravstveni istraživači, anketirane tvrtke, vlada, istraživači obrazovanja, marketinške organizacije i rudari podataka. SPSS je razvijen za društvene znanosti i bio je prvi statistički programski jezik za PC. SPSS je koristan i u izvještavanju koje pruža tablice i grafikone koji se mogu lako zalijepiti. SAS, s druge strane, nema korisničko sučelje. Koristi se za naprednu analitiku, poslovnu inteligenciju, upravljanje podacima i prediktivnu analizu.
- SAS je strožiji za spoznaju da je točka i klik sučelje SPSS. SPSS je lakše naučiti jer pruža funkcionalnost paste. Sve tablice, grafikone možete lako prenijeti klikom na gumb. SAS, s druge strane, nema takvu funkciju. Teško je prilagoditi stvari u SAS-u, jer treba imati znanje kodiranja da bi se stvari gradile prema prilagođenim zahtjevima. SPSS nudi i sučelje koje olakšava učenje. SPSS dokumentacija je puno bolja i daje bolju jasnoću algoritama koji se koriste za statističke postupke. Modeliranje se lakše provodi u SPSS-u, ali SAS može pružiti više kontrole zahvaljujući sučelju naredbenog retka / naprednom kodiranju urednika. SAS Enterprise nije tako dobro vizualno sučelje kao SPSS.
- Obrada podataka je brža u SAS-u u odnosu na SPSS. SPSS obrađuje podatke brzo, ali samo kada su one male. Kada se podaci povećaju, teško je s njima se rukovati putem SPSS-a. SAS lako može obraditi velike količine podataka. Pruža različite značajke kao što su razvrstavanje i dijeljenje podataka, što SAS-u olakšava rukovanje velikim komadima. SPSS, s druge strane, pruža trajnu licencu dok SAS pruža godišnju licencu, što je skuplje od SPSS-a. SAS je gotovo 1, 75 puta skuplji uz nadogradnju za jednu instalaciju od SPSS-a. Grafičke mogućnosti SAS-a i SPSS-a su čisto funkcionalne; Iako je moguće napraviti manje promjene grafikona, u potpunosti prilagoditi svoje grafikone i vizualizacije u SAS-u i SPSS-u može biti vrlo nezgrapno ili čak nemoguće.
Usporedna tablica SPSS-a prema SAS-u
Slijedi popis točaka, opišite usporedbe SPSS-a i SAS-a
| Osnove za usporedbu | SPSS | SAS |
| Osnovna razlika i povijest | SPSS je u osnovi softver koji se koristi u statističkoj analizi. To je kratica za Statistički paket za društvene znanosti. Također ga koriste istraživači tržišta, zdravstveni istraživači, anketirane tvrtke, vlada, istraživači obrazovanja, marketinške organizacije i rudari podataka. SPSS je razvijen za društvene znanosti i bio je prvi statistički programski jezik za PC. Razvijen je 1968. na Sveučilištu Stanford, a osam godina kasnije osnovana je tvrtka SPSS Inc., koju je IBM kupio 2009. godine. | SAS je programski jezik i ima paket razvijen za naprednu analitiku, poslovnu inteligenciju, upravljanje podacima i prediktivnu analizu. Zalaže se za Sustav statističke analize. SAS razvijen je na Državnom sveučilištu Sjeverna Karolina i prvenstveno je razvijen kako bi mogao analizirati velike količine poljoprivrednih podataka. |
| Namjena i upotrebljivost | SPSS je nevjerojatan alat za ljude koji nisu statističari. Ima korisničko sučelje i padajuće izbornike za jednostavno korištenje. Može se koristiti na mnogim poljima, ali uglavnom ima važnu ulogu u društvenim znanostima. | SAS bi trebao imati veliku količinu visokokvalitetnog proizvodnog koda za različite svrhe. Smatra se da je vodeća u komercijalnom analitičkom prostoru. SAS ima snažne mogućnosti rukovanja, a njegova ažuriranja softvera nalaze se u kontroliranom okruženju, što ga čini dobro testiranim. |
| Obrada podataka | SPSS se može koristiti kada su podaci manji od recimo 100 MB. Podatke će pribaviti na odgovarajući način. | Kad su podaci prisutni u velikoj krizi, tada je SAS snažniji i pruža razne pogodnosti poput sortiranja ili spajanja podataka. |
| Jednostavnost učenja | SPSS ima jednostavno sučelje u kojem korisnik ne mora učiti kodirati. Ima funkciju lijepljenja koja stvara sintaksu za korake izvedene u korisničkom sučelju. | SAS koristi Proc SQL što olakšava učenje kodiranja za one koji poznaju SQL. SAS možete lako naučiti ispočetka. |
| prednosti | SPSS se koristi na mnogim sveučilištima. Ima vrlo dobro sučelje s kompletnom dokumentacijom. Omogućuje funkcionalnost klika i reprodukcije što olakšava pisanje koda pomoću gumba "Zalijepi". Također, ima vrlo dobru službenu podršku za sve probleme s kojima bi se korisnik suočio. | SAS, s druge strane, uglavnom se koristi u industriji. Ima sučelje koje se temelji na protoku, a koje pruža objekt povuci i ispusti Sposobna je za rukovanje velikim skupima podataka. |
| Nedostaci | SPSS je skup i ima različite licence za različite funkcionalnosti. Njegova je sintaksa ograničena i relativno je spor prema usvajanju novih tehnologija. Također, ne može podnijeti velike skupove podataka. | SAS je također skup. Za opcije koje nisu uključene u korisničko sučelje, morat ćete napisati kôd i u skladu s tim prilagoditi. Postoje različiti programi za različite vizualizacije ili data mining. |
Zaključak - SPSS vs SAS
Kao rezultat toga, iako su i SPSS i SAS vrlo korisni u analizi podataka, oni se razlikuju na svoj način. Različite funkcionalnosti koje obavljaju pomažu organizaciji da zna njezinu vrijednost i pružaju način poboljšanja i povećanja tržišne vrijednosti. Stoga biste idealno trebali imati kombinaciju SPSS-a i SAS-a kako biste optimizirali i troškove i analitičku fleksibilnost.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za razlike između SPSS-a i SAS-a, njihovo značenje, usporedba između glave, ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više.
- SPSS vs EXCEL - 8 Važne razlike koje treba znati
- SPSS vs Stata - 7 najboljih razlika za naučiti
- 7 najvažnijih razlika između R i SPSS
