R vs SPSS - Pronađite 7 najvažnijih razlika

Razlike između R i SPSS

R statistički programski jezik je besplatni paket otvorenog koda temeljen na S jeziku. R su razvili Ross Ihaka i Robert Gentleman na Sveučilištu u Aucklandu na Novom Zelandu. R je za analizu podataka i alat za vizualizaciju podataka. Postoji nekoliko GUI urednika R jezika od kojih se RGui i R Studio najčešće koriste. SPSS znači „ S tatistički napad za državne službe“ i prvi je put pokrenut 1968. Budući da je IBM preuzeo SPSS 2009. godine, tada je službeno poznat kao IBM SPSS Statistics. SPSS je softver za čišćenje i analizu podataka . Podaci mogu potjecati iz bilo kojeg izvora poput google analytics, korisničke baze podataka ili s poslužitelja. SPSS može otvoriti sve formate datoteka koji se obično koriste za strukturirane podatke, kao što su relacijska baza podataka, SAS i Stata, csv ili tsv, proračunska tablica.

Usporedba između R i SPSS (Infographics)

Ispod je top 7 usporedba između R i SPSS

Ključne razlike između R i SPSS

Ispod su najvažnije ključne razlike između R i SPSS

R je open source besplatni softver, gdje je R zajednica vrlo brza za ažuriranje softvera, redovito dodajući nove biblioteke, a nova verzija stabilnog R je 3, 5. IBM SPSS nije besplatan ako netko želi koristiti SPSS softver, onda prvo mora preuzeti probnu verziju s obzirom na ekonomičnost SPSS-a, većina pokretanja softvera opt.
R je napisan u C i Fortran. R ima jača objektno orijentirana programska sredstva od SPSS-a dok je SPSS grafičko korisničko sučelje napisano Java jezikom. Uglavnom se koristi za interaktivnu i statističku analizu.
U stablima odluka o statističkoj analizi R ne pruža mnogo algoritama i većina R paketa može implementirati samo stablo klasifikacije i regresije i njihovo sučelje nije tako korisno. S druge strane, stabla odluka u IBM SPSS su bolja od R jer R ne nudi mnogo algoritama stabla. Za stabla odluka SPSS sučelje je vrlo korisničko, razumljivo i lako za korištenje.
R ima manje interaktivni analitički alat od SPSS-a, ali njegovi su urednici dostupni za pružanje GUI-ove podrške za programiranje u R.-u za učenje i vježbanje praktične analitike. R najbolji je alat, jer on stvarno pomaže analitičaru da savlada različite analitičke korake i naredbe. Štoviše, SPSS sučelje je manje ili više slično excel proračunskoj tablici.
R nudi mnogo više mogućnosti za izmjenu i optimizaciju grafova zbog širokog raspona paketa koji su dostupni. Najčešće korišteni paket u R-u je ggplot2 i R sjajni. Grafikoni u R-u također su lako interaktivni što omogućava korisnicima da se igraju s podacima. U SPSS grafikoni nisu toliko interaktivni kao u R gdje možete stvoriti samo osnovne i jednostavne grafikone ili grafikone. Upravljanje podacima i u R i SPSS je gotovo isto. Glavni nedostatak R-a je što većina njegovih funkcija mora učitati sve podatke u memoriju prije izvršavanja, dok u SPSS-u pruža funkcije upravljanja podacima kao što su razvrstavanje, združivanje, prenošenje i spajanje tablice.

R u odnosu na SPSS tablicu usporedbe

*Osnove za usporedbu*	R	*SPSS*
Korisničko sučelje	R ima manje interaktivni analitički alat, ali urednici su dostupni za pružanje GUI-ove podrške za programiranje u R.-u za učenje i vježbanje praktične analitike. R najbolji je alat, jer on stvarno pomaže analitičaru da savlada različite korake i naredbe analitike.	SPSS ima više interaktivno i korisničko sučelje. SPSS prikazuje podatke na način koji se odnosi na proračunske tablice
Odlučivanje	Za stabla odlučivanja R ne nudi mnogo algoritama i većina R paketa može implementirati samo CART (stablo klasifikacije i regresije) i njihovo sučelje nije tako korisno.	Za stabla odluka IBM SPSS je bolji od R jer R ne nudi mnogo algoritama stabla. Za stabla odluka, SPSS sučelje je vrlo korisničko i razumljivo.
Upravljanje podatcima	Glavni nedostatak R je što većina njegovih funkcija mora učitati sve podatke u memoriju prije izvršenja, što postavlja ograničenje za volumen s kojim se može rukovati.	U pogledu upravljanja podacima, IBM SPSS je manje-više sličan R. pruža funkcije upravljanja podacima kao što su razvrstavanje, združivanje, prenošenje i spajanje tablice.
Dokumentacija	U pogledu dokumentacije, R ima lako dostupne datoteke s objašnjenim dokumentima. Međutim, R zajednica jedna je od najjačih zajednica otvorenog koda.	Iako SPSS u ovoj značajki zaostaje. SPSS nema ovu značajku zbog ograničene upotrebe.
Platforma	R je napisan u C i Fortran. R ima jača objektno orijentirana programska sredstva od većine statističkih računalnih jezika.	SPSS grafičko korisničko sučelje (GUI) napisano je na Javi. Uglavnom se koristi za interaktivnu i statističku analizu.
cijena	R je open source besplatni softver, gdje je R zajednica vrlo brza za ažuriranje softvera dodavanjem novih knjižnica.	IBM SPSS nije besplatan ako netko želi naučiti SPSS, a prvo mora koristiti probnu verziju.
vizualizacije	R nudi mnogo više mogućnosti za prilagodbu i optimizaciju grafova zbog širokog raspona dostupnih modula. Ggplot2 je najčešće korišteni modul u R-u. Ti su grafovi također lako napravljeni interaktivno, što omogućava korisnicima da se igraju s podacima.	Grafičke mogućnosti SPSS-a potpuno su funkcionalne iako je moguće napraviti manje promjene na grafikonu, u potpunosti prilagoditi svoj grafikon i vizualizacije u SPSS-u mogu biti vrlo nezgodne.

Zaključak - R vs SPSS

I R i SPSS analitički su alati i imaju veliki potencijal u karijeri. Budući da je R open source, lako bi se mogao naučiti i implementirati. SPSS je licenciran i morate ga kupiti u trajnu upotrebu, ali SPSS možete naučiti putem probne verzije IBM SPSS. Ako je netko novi u analizi podataka, SPSS je bolji izbor zbog korisničkog sučelja za statističku analizu s lakoćom iz SPSS-a, možete stvoriti osnovnu vizualizaciju, ovaj problem može biti riješen pomoću R, R ima širok raspon vizualizacija. U R-u možete koristiti ggplot2 i R sjajni za izvođenje vizualizacija. R je najbolji za analizu podataka (EDA). I R i SPSS su spora kada je u pitanju obrada velikih podataka za rješavanje ovog problema morate potražiti neki drugi alat.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za razlike između R u odnosu na SPSS, njihovo značenje, usporedba "Head-to-Head", ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. ovaj se članak sastoji od svih korisnih razlika između R i SPSS. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -