Uvod u softver za analizu podataka
U ovom ćemo članku naučiti o softveru za analizu podataka. Poslovno istraživanje značajno je da pomogne uvidjeti potrebe i potrebe postojećih i potencijalnih klijenata. To pomaže u razvoju proizvoda i usluga temeljenih na potrebama i očekivanjima kupca. Za provođenje ovog istraživanja, tvrtke zahtijevaju da im olakšaju prikupljanje što je moguće više informacija u najkraćem mogućem roku. Analiza podataka je metoda inspekcije, čišćenja, prerade i modeliranja podataka s ciljem pokretanja vitalnih informacija za proces donošenja odluka. Da bi se proces odvijao bez problema, koriste se različiti softverski alati za analizu podataka koji imaju statističku i analitičku sposobnost.
Što je analiza podataka?
Analiza podataka pomaže u obliku pojašnjenja, razumijevanja ili interpretacije pojedinaca i stvari kako bi se pomoglo u smislenom i simboličkom sadržaju kvalitativnih i kvantitativnih informacija. Kvalitativna i kvantitativna dvije su temeljne metode objedinjavanja i interpretacije podataka u analizi. Ove se strategije mogu koristiti samostalno ili istovremeno jer sve imaju iste ciljeve.
Kvantitativna analiza često se odnosi na numeričku analizu gdje se podaci prikupljaju, klasificiraju, a zatim izračunavaju za određene nalaze koristeći skup statističkih metoda. Kvalitativna analiza se, s druge strane, bavi analizom informacija koje se ne mogu kvantificirati i povezane su s razumijevanjem i uvidom predmeta.
Kvantitativne i kvalitativne strategije analize podataka pružaju alate koji pomažu u analizi transkripcije, kriptografiji i interpretaciji teksta, algoritamskoj apstrakciji, analizi sadržaja i analizi diskursa koji korisnicima pomažu da izbjegnu gubljenje vremena i upravljanje velikim količinama informacija, povećaju fleksibilnost i poboljšaju valjanost i prikladnost analize podataka.
Softverski alati za analizu podataka
Softverski alati za analizu podataka korisnicima olakšavaju obradu i manipuliranje informacijama, analizu odnosa i povezanosti između skupova podataka:
- Softver za analizu podataka pruža alate za pomoć u kvalitativnim analizama poput analize transkripcije, analize sadržaja, analize diskursa i utemeljene teorijske metodologije.
- Softver za analizu podataka ima statističku i analitičku sposobnost za metode donošenja odluka.
- Analiza podataka Proces softvera može se svrstati u opisnu statistiku, analizu podataka istraživačkih (EDA) i potvrdnu analizu podataka (CDA).
Vrste softvera za analizu podataka
Postoji nekoliko vrsta softvera za analizu podataka koji postoje na temelju poslovanja i tehnologije. Glavni softver za analizu podataka su:
1. NVivo
Za analizu podataka zaposlen je NVivo. To je program koji podržava kvalitativnu i mješovitu analizu strategija. Korisnicima također pomaže da organiziraju, analiziraju i pronađu uvid u kvalitativne podatke poput intervjua, otvorenih anketa, članaka, društvenih medija i web stranica.
- Analizirajte i organizirajte nestrukturirane tekstualne, audio, video ili slikovne informacije.
- Jednostavno upravljajte svojim podacima i poboljšajte svoj interni tijek rada i procese pokrivanja.
- Dajte kvalitetne rezultate potpomognute jasnom metodom otkrivanja i analize.
- Povećajte produktivnost i smanjite vremenske okvire projekata.
- Pomoću NVivo-a možete uvesti članke i izrađivati transkripte iz referentnog koda za upravljanje.
2. Transana
Transana je softver otvorenog koda koji je osmišljen za svaku - transkripciju i analizu podataka o prijenosu. S Transanom su mogući višestruki pristupi kvalitativnoj analizi podataka fotografija, audio i video područja.
- Transanova grafička i tekstualna izvješća vrlo su svestrana i prilagodljiva.
- Omogućuje korisnicima da istražuju analitičke odnose u svojim podacima i sačuvaju njihov uvid na neki drugačiji način.
- Transana Multi-Korisnička inačica omogućuje sinkroni pristup više istraživača da istovremeno vide konstantne podatke, čak i s potpuno različitih mjesta.
- Istražite šifrirane podatke putem tekstualnih / grafičkih izvještaja.
- Pomoću transana možete kodirati fotografije koristeći kriptografske oblike, uključujući snimke zaslona iz video informacija.
3. MAXQDA
MAXQDA je vješt softver za kvalitativne, kvantitativne i mješovite strategije procesa analize podataka. Istraživačima pruža snažne, inovativne i jednostavne analitičke alate koji pomažu da se istraživački projekt učini uspješnim.
- MAQDA vam može pomoći u sustavnoj analizi i interpretaciji vaših podataka.
- Profesionalci ga koriste za analizu intervjua, izvještaja, tablica, on-line anketa, fokusnih timova, video zapisa, audio datoteka, literature, slika i puno više.
- MAXQDA se nudi kao tri opcije proizvoda: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus i MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard je strategija analize podataka o kvalitativnim i mješovitim metodama, MAXQDA Plus je kvantitativna analiza teksta, a MAXQDA Analytics Pro modul za statističku analizu.
- Pomoću MAXQDA lako možete prepoznati različite predavače u fokusnim skupinama, uspoređivati njihove priloge, analizirati svakog govornika i vizualizirati ih na različite načine.
4. Qiqqa
Qiqqa je inovativna rezolucija analize podataka o tržištu na kojem rade znanstvenici, istraživači i tvrtke. To je vitalni besplatni upravitelj istraživanja i referenci koji se može koristiti za traženje, čitanje i napomenu za PDF-ove.
- Qiqqa čuva sve PDF-ove korisnika zaštićenima i čini ih trenutno dostupnim i pretraživim na svim njihovim uređajima.
- Pomaže korisnicima da zabilježe sve svoje oznake, komentare, istaknutosti i napomene dok skeniraju svoje PDF dokumente unutar Qiqqa.
- Korisnici mogu pregledati svoj rad, napisati i napraviti bibliografije odmah.
- Qiqqa omogućuje potrošačima da pronađu što dalje skenirati slijedeći citate, autore i ključne riječi.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti je vodeći softver za kvalitativnu analizu podataka za ljude koji žele vizualizirati veliku sliku i cijeniti detalje. Otkriva značenja i odnose koji omogućuju korisnicima da svoje nalaze zasnivaju na informacijama.
- Ti omogućuju korisnicima postizanje bogatih uvida s najvažnijim intuitivnim i snažnim QDA kodom.
- ti se koriste od strane istraživača i praktičara tijekom različitih područja, uključujući društvene znanosti, umjetnost, dizajn, komunikaciju, znanstvenu disciplinu, ekonomiju, psihologiju i sociologiju.
- Omogućuje analitičke i vizualizacijske alate dizajnirane za otvaranje novih poučnih pogleda na tkaninu.
- ti Osam Windows spreman je postaviti nove standarde za računalno potpomognutu kvalitativnu analizu informacija.
Zaključak
Sposobnost uvida i čišćenja velikih podataka važna je u 21. stoljeću i za to su potrebni odgovarajući alati za analizu podataka da biste bili konkurentni vašem rivalstvu i dodali prednost vašem poslovanju. Na tržištu su dostupni mnogi drugi softverski alati za analizu podataka poput Dedoose, web QA, napomene i mnogih drugih. Možete odabrati svoj odgovarajući alat za analizu podataka na temelju vaših potreba, razvoja, prihoda, troškova vaše organizacije.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za softver za analizu podataka. Ovdje ćemo razgovarati o tome što je analiza podataka, alati za podatke i top 5 njegovih vrsta. Možete i pregledati naše druge povezane članke da biste saznali više -
- Što je analitika velikih podataka?
- Vrste tehnika analize podataka
- Primjeri velike analize podataka
- Istraživanje alata za analizu podataka
- Vrste analiza podataka | Metodologije analize podataka