Razlike između Hadoopa i MongoDB-a
Hadoop
Hadoop je platforma otvorenog koda koja se koristi za pohranu i obradu ogromne količine podataka. To je Java-bazirana aplikacija koja sadrži distribuirani datotečni sustav, upravljanje resursima, obradu podataka i ostale komponente za sučelje.
MongoDB
MongoDB je uglavnom izgrađen za pohranu i pretraživanje podataka. Također može obaviti obradu podataka i skalabilnost. Temelji se na C ++ i pripada obitelji NoSQL. Ne oslanja se na stvaranje relacijskih tablica; ona pohranjuje svoje zapise kao dokumente.
Mnoge tvrtke koriste Hadoop i MongoDB platformu za stvaranje vlastite aplikacije Big Data:
- MongoDB koristi svoju platformu za operativni proces u stvarnom vremenu pomaže krajnjim korisnicima i poslovnim procesima.
- Hadoop, s druge strane, dobiva podatke iz MongoDB; kombinira podatke iz različitih izvora kako bi se stvorili modeli strojnog učenja, koji će ih MongoDB koristiti za operativne procese u stvarnom vremenu.
Usporedba između Hadoopa i MongoDB-a
I Hadoop i MongoDB izvrsni su u podjeli podataka i dosljednosti, ali u usporedbi s RDBMS-om ne funkcioniraju dobro u dostupnosti podataka. Ispod je 9 najboljih usporedbi Hadoopa i MongoDB
Ključne razlike između Hadoop i MongoDB
Razlike između Hadoopa i MongoDB objašnjavaju se u niže prikazanim točkama:
- Hadoop je baziran na Javi, dok je MongoDB napisan na jeziku C ++.
- Hadoop je paket proizvoda dok je MongoDB samostalan proizvod.
- Trošak hardvera tvrtke Hadoop je veći jer je to kolekcija različitog softvera. Međutim, cijena hardvera MongoDB je manja u usporedbi s Hadoop-om.
- U usporedbi s Hadoop-om, MongoDB je fleksibilniji što može zamijeniti postojeći RDBMS. Hadoop s druge strane također može obavljati sve zadatke, ali treba dodati i drugi softver.
- MongoDB ima sposobnost geospacijalnog indeksiranja što je korisno u geoprostornoj analizi. Ova značajka nije lako dostupna u Hadoopu.
- Hadoop je najbolji za aplikaciju za obradu velikih razmjera dok je MongoDB najbolji za Rudarstvo podataka i obradu u stvarnom vremenu.
- MongoDB pripada obitelji NoSQL dok Hadoop koristi SQL za obradu podataka.
- Hadoop je fleksibilan u formatu podataka; može biti u bilo kojem dostupnom formatu, dok MongoDB uvozi samo podatke CSV i JSON formata.
- Hadoop je okvir koji može imati mnogo softvera za obradu dok je MongoDB tip baze podataka.
Usporedna tablica Hadoop vs MongoDB
| OSNOVA USPOREDBE | MongoDB | Hadoop |
| RDBMS sustav | Dizajniran je za zamjenu ili poboljšanje RDBMS sustava pružajući mu razne slučajeve uporabe. | Nije zamijenjeno RDBMS sustavom, već djeluje kao dodatak pomaže u arhiviranju podataka ili pružanju važnih slučajeva upotrebe. |
| obris | To je zapravo baza podataka i napisana je C ++. | Zbirka različitog softvera koji stvara okvir za obradu podataka. To je Java aplikacija. |
| Okvir | Pohranjuje podatke u zbirke, svako polje podataka može se istovremeno zatražiti. Podaci se pohranjuju kao Binarni JSON ili BSON i dostupni su za ispitivanje, združivanje, indeksiranje i replikaciju. | Sastoji se od različitog softvera, važne komponente su Hadoop distribuirani datotečni sustav (HDFS) i MapReduce. |
| snaga | Pruža snažnije rješenje, fleksibilniji od Hadoopa. Može zamijeniti postojeće RDBMS. | Najveća snaga Hadoopa je ta što je izrađen za obradu velikih podataka. Izvrstan je za rukovanje šaržnim procesima i dugotrajne ETL poslove. |
| konstruiran | Dizajniran za obradu i analizu ogromne količine podataka. | To je baza podataka, prvenstveno dizajnirana za pohranu i pretraživanje podataka. |
| Slabost | Glavna žalba MongoDB-a je pitanje tolerancije grešaka, što može dovesti do gubitka podataka. | Uglavnom ovisi o 'NameNode', što je jedina točka neuspjeha |
| Format podataka | Za uvoz podataka treba biti u CSV ili JSON formatu. | Može biti bilo kojeg dostupnog formata, može obrađivati i strukturirane i nestrukturirane podatke. |
| Trošak hardvera | Isplativo jer je riječ o jednom proizvodu. | Trošak je veći jer je to kolekcija softvera. |
| Upravljanje memorijom | Učinkovit je za rukovanje memorijom kako je napisano na C ++ | Ima mogućnost optimizacije iskorištenosti prostora, što MongoDB-u nedostaje. |
Zaključak
Gornje razlike zaključuju da je Hadoop najbolji izbor za ogromnu količinu podataka koja zahtijeva veliku obradu i strukturiranje podataka. MongoDB je najbolji za podatke koji zahtijevaju obradu u stvarnom vremenu i veliku dostupnost podataka.
- Podaci su u svakoj organizaciji vrlo važni, podaci se povećavaju iz dana u dan, nemoguće je obraditi tu ogromnu količinu podataka jednim aplikacijom. Preporučuje se da svaka organizacija koja rukuje Big Data treba zajedno koristiti i Hadoop i MongoDB.
- Uz sve prijedloge, vrlo je važno znati da i Hadoop i MongoDB nisu izgrađeni da bi se hvalili sa sigurnošću. Obje su ove aplikacije znale upravljati ogromnom količinom podataka svojim izvrsnim značajkama i malo nedostataka.
- Ako vaše organizacije imaju podatke u stvarnom vremenu s malim kašnjenjem ili morate potpuno ukloniti postojeći RDBMS i pokrenuti novi transakcijski sustav, tada morate ići na MongoDB.
- Ako je vašoj organizaciji potrebno skupno rješenje, izvođenje analitičkih podataka dok je još uvijek u mogućnosti koristiti SQL i pitati podatke, tada je Hadoop najbolja opcija.
- Budući da je poznato da Hadoop obrađuje ogromnu količinu podataka pružajući rješenja velikih razmjera, može se smatrati fleksibilnošću i skalabilnošću. Bilo kako bilo, čak je i MongoDB odličan u svojoj skalabilnosti za analizu ogromne količine složenih podataka i učinkovitiji od RDBMS-a.
- Kad se koriste i Hadoop i MongoDB, oni rješavaju međusobne slabosti i snage.
- Obje se platforme mogu koristiti kao veliko podatkovno rješenje, ali vrlo je važno znati mogu li se ta rješenja koristiti i kombinirati s vašim poslovnim okruženjem. Ako se konfiguracija ne izvrši pravilno, to bi moglo dovesti do katastrofe za bilo koju od ovih platformi i njihove podatke.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Hadoop u odnosu na MongoDB, njihovo značenje, usporedba "Head to Head", ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Usporedba čvora JS vs Java
- Najbolje 6 usporedba između Hadoop Vs SQL-a
- Razlika između Hadoopa i Redshifta
- Web aplikacije pomoću MongoDB
- HADOOP vs RDBMS | Znajte 12 korisnih razlika
- Hadoop vs Spark: Koje su prednosti
- MongoDB vs PostgreSQL: razlike
- Koje su razlike između MongoDB i Hadoopa
- Nevjerojatan vodič o MongoDB vs Cassandra