Što je svinja?
Svinja je motor s otvorenim kodom, koji je dio tehnologija Hadoop ekosustava. Svinja je sjajna za rad s podacima koji su izvan tradicionalnih baza podataka ili skladišta podataka. To se može dobro nositi s nedostajućim, nepotpunim ili nedosljednim podacima koji nemaju shemu. Svinja ima svoj jezik za izražavanje manipulacija podacima, a to je svinjski latinski.
Razumijevanje svinja
Pig je tehnologija koja vam omogućuje pisanje visoke razine, ali izuzetno preciznih skripti, koja vam omogućuje rad s podacima gdje je shema nepoznata ili nedosljedna. Svinja je tehnologija otvorenog koda koja se pokreće na vrhu Hadoopa i dio je izuzetno živoga i popularnog Hadoop ekosustava.
Svinja dobro funkcionira s nestrukturiranim i nepotpunim podacima, tako da ne morate imati tradicionalni izgled pravila i stupaca za sve.
To je dobro definirano i može izravno raditi na datotekama u HDFS (Hadoop Distributed File System).
Svinja će biti vaša odabrana tehnologija kada želite dobiti podatke iz izvora u skladište podataka.
Na primjer, vizualni opis načina prenosa podataka prije nego što ga možete koristiti za stvaranje lijepih grafikona koje koristite za donošenje poslovnih odluka.
Sirovi podaci dolaze iz različitih izvora, kao što su senzori, mobilni telefoni itd. Zatim ćete Svinju koristiti za obavljanje ETL operacije. ETL znači ekstrakt, pretvaranje i učitavanje, nakon što se ove operacije izvrše, očišćeni podaci se pohranjuju u drugu bazu podataka. Primjer takve baze podataka bio bi HDFS, koji je dio Hadoopa. Hive je skladište podataka koje će se pokrenuti preko datotečnog sustava poput ovog. Košnica je ono što biste koristili za analizu, generiranje izvještaja i izvlačenje uvida.
ETL je vrlo važan korak u obradi podataka kako bi se neočišćeni podaci očistili i u pravom obliku mogli pohraniti u bazu podataka. Ekstrakt se odnosi na radnju izvlačenja nestrukturiranih, nedosljednih podataka s nedostajućim poljem i vrijednostima iz izvornog izvora. Transform predstavlja niz operacija koje biste primijenili na podacima kako biste ih očistili ili dobili.
Prethodno izračunavanje korisnih agregatnih informacija, obrada polja koja odgovaraju određenom formatu, a sve je to dio čišćenja podataka transformacijskih polja.
Konačno, Svinja obavlja operaciju opterećenja u kojoj su ti čisti podaci pohranjeni u bazi podataka gdje se mogu dalje analizirati. Primjer standardne operacije koju Svinja obavlja je čišćenje datoteka dnevnika.
Objasnite arhitekturu svinja
Postoje brojni dijelovi svinje u Arhitekturi, a više vole:
- Parser : Parser se bavi i Svinjskim skriptima, provjerava sintaksu skripte, tipka provjere i razne provjere. Dodatno, njihov bi rezultat mogao biti DAG (usmjereni aciklički grafikon) koji obično označava svinjske latinske tvrdnje zajedno s logičkim operatorima.
Također će se prikazati logički operatori sa skriptu poput čvorova kao i protoci podataka od ruba kroz DAG.
- Alat za optimizaciju: Kasnije se logički plan (DAG) obično premašuje prema logičkom optimizatoru. Provodi dodatne logičke optimizacije, uključujući projekciju i promiče nisko
- Kompajler: Isto tako, prevodilac sastavlja taj poboljšani logički plan u grupi MapReduce.
- Izvršni mehanizam: U konačnici, svi radovi MapReducea bit će poslani na Hadoop unutar razvrstanog slijeda. Na kraju, to donosi potrebne rezultate iako će se ovi radovi na MapReduceu izvoditi s Hadoop-om.
- MapReduce: MapReduce je izvorno dizajniran u Googleu kao način za obradu web stranica kako bi se poboljšalo Google pretraživanje. MapReduce distribuira računanje na više strojeva u klasteru. MapReduce koristi prednosti svojstvenog paralelizma u obradi podataka. Moderni sustavi, poput senzora ili čak ažuriranja statusa Facebooka, generiraju milijune zapisa neobrađenih podataka.
Aktivnost s ovom razinom može se pripremiti u dvije faze:
- Karta
- Smanjiti
Vi odlučujete koju ćete logiku želite implementirati u ovim fazama za obradu podataka.
- HDFS (Hadoop Distributed File System): Hadoop omogućuje eksploziju pohrane i analize podataka u mjerilu neograničenog kapaciteta. Programeri za preuzimanje podataka sa HDFS-a koriste aplikaciju Pig, Hive, HBase i Spark.
Značajke
Apache Pig dolazi sa različitim značajkama:
- Jednostavnost programiranja: latinski jezik svinja usporediv je sa SQL-om i zato je programerima prilično jednostavno stvoriti Pig skriptu. U slučaju da imate razumijevanje SQL jezika, nevjerojatno je jednostavno naučiti svinjski latinski jezik jer je sličan SQL jeziku.
- Bogati skup operatora: Pig uključuje razne bogate skupove operatora da bi mogli izvršavati postupke poput pridruživanja, pokretanja, sortiranja i mnogih drugih.
- Mogućnosti optimizacije: Izvođenje zadatka u Apache Svinji može se odmah poboljšati samim zadatkom; stoga se programeri moraju koncentrirati samo na semantiku ovog jezika.
- Proširenost: Koristeći pristupačne operatere, korisnici mogu jednostavno razviti svoje funkcije za čitanje, obradu i upis podataka.
- Korisničke funkcije (UDF-ove): Korištenjem usluge koju je Pig izradio UDF-ove mogli bismo proizvesti korisnički definirane funkcije na broju jezika za razvoj, uključujući Java, kao i pozvati ih ili ih ugraditi u Svinjske skripte.
Za što je svinja korisna?
Koristi se za ispitivanje i izvršavanje odgovornosti, uključujući ad-hoc rukovanje. Apache Svinja se može koristiti za:
Analiza s ogromnim zbirkama neobrađenih podataka daje prednost obradi podataka za dobivanje web stranica za pretraživanje. Kao što su Yahoo, Google koristi Apache Pig za procjenu podataka prikupljenih putem Googlea, kao i Yahoo tražilice. Rukovanje velikim zbirkama podataka poput web zapisa, strujanja mrežnih informacija i slično. Čak i Facebookova ažuriranja statusa generiraju milijune zapisa neobrađenih podataka.
Kako vam ova tehnologija pomaže da se razvijate u karijeri?
Mnoge organizacije nevjerojatno brzo provode Apache Pig. To znači da se profesije u svinji i svinjačkoj karijeri povećavaju svakodnevno. U razvoju Apache Hadoopa postignut je ogroman napredak u posljednjih nekoliko godina. Hadoop elementi poput Hive, Svinje, HDFS, HBase, MapReduce i tako dalje.
Iako je Hadoop ponuda ušla u njihovo drugo desetljeće u ovo vrijeme, ipak je eksplodirala u prepoznavanju tijekom prethodne tri do četiri godine. Veliki broj softverskih tvrtki nevjerojatno često primjenjuje Hadoop klastere. To je definitivno najbolji dio velikih podataka. Stručnjaci koji ciljaju mogu se pretvoriti u iskusne u ovoj izvrsnoj tehnologiji.
Zaključak
Apache Pig Expertise je velika potreba na tržištu i može se i dalje produžiti. Jednostavnim razumijevanjem koncepata i stjecanjem iskustva s najboljim Apache Pig u Hadoop vještinama, stručnjaci se mogu savršeno angažirati u njihovoj struci Apache Pig.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za Što je svinja? Ovdje smo razgovarali o pojmovima, definiciji i arhitekturi sa značajkama Svinje. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Kako instalirati Apache
- Pitanja za intervju Apache PIG
- Što su ASP.Net Web Services?
- Što je Blockchain tehnologija?