Pregled problema s umjetnom inteligencijom

Umjetna inteligencija nastavlja donijeti korisne koristi ljudskom životu. Prema Mckinseyjevom izvješću, umjetna inteligencija trebala bi dodati 20 trilijuna dolara globalnoj ekonomiji do 2030. godine, što predstavlja oko 16% ukupnog svjetskog udjela. Bez obzira na opipljive i novčane koristi, AI ima razne nedostatke i probleme koji koče njegovo usvajanje. Problemi uključuju sigurnost, povjerenje, računsku moć, brigu o gubitku posla itd.

Glavni problemi povezani s umjetnom inteligencijom

Slijedi nekoliko glavnih problema povezanih s umjetnom inteligencijom i njezinim mogućim rješenjima.

1. Problem gubitka posla

Pitanja o gubitku posla koja se odnose na umjetnu inteligenciju bila su predmet brojnih poslovnih slučajeva i akademskih studija. Prema studiji u Oxfordu, više od 47% američkih radnih mjesta bit će ugroženo zbog automatizacije do sredine 2030-ih. Prema Svjetskom ekonomskom forumu, automatizacija umjetne inteligencije zamijenit će više od 75 milijuna radnih mjesta do 2022. godine. Neke su brojke još zastrašujuće. Prema drugom Mckinseyjevom izvješću, roboti s AI bazama mogli bi zamijeniti 30% trenutne globalne radne snage. Prema stručnjaku za AI i Kai-Fu Leeu, 40% svjetskih radnih mjesta zamijenit će roboti utemeljeni na AI u sljedećih 10-15 godina. Niska dobit i nisko kvalificirani radnici najgore će pogoditi ovu promjenu. Budući da je AI iz dana u dan sve pametniji, čak i visoko plaćeni, visoko kvalificirani radnici postaju osjetljiviji na gubitak posla jer tvrtke, s obzirom na visoke cijene kvalificiranih radnika, dobivaju bolje marže automatizirajući svoj rad. Međutim, ta se pitanja koja se odnose na gubitak posla i plaće mogu riješiti fokusiranjem na sljedeće mjere.

  • Pregledavanje obrazovnog sustava i davanje više pozornosti vještinama kao što su kritičko mišljenje, kreativnost i inovativnost, jer je te vještine teško ponoviti.
  • Povećanje javnih i privatnih ulaganja u razvoj ljudskog kapitala kako bi se one bolje uskladile s industrijskom potražnjom.
  • Poboljšanje stanja na tržištu rada premošćivanjem razlike u potražnji i davanjem poticaja velikoj ekonomiji.

2. Sigurnosni problem

Oduvijek je bilo puno ljutnje oko sigurnosnih pitanja povezanih s umjetnom inteligencijom. Kad stručnjaci poput Elona Muska, Stephena Hawkinga, Billa Gatesa među ostalima izraze zabrinutost vezanu za sigurnost AI, trebali bismo obratiti pozornost na njegova sigurnosna pitanja. Bilo je raznih slučajeva u kojima je Umjetna inteligencija pošla po zlu kada je Twitter Chabot počeo izgovarati nasilnička i pro-nacistička raspoloženja, a u drugim slučajevima kada su Facebook AI-botovi počeli međusobno komunicirati na jeziku koji nitko drugi ne bi razumio, što u konačnici dovodi do toga da projekt bude ugasiti.

Postoje ozbiljne zabrinutosti da umjetna inteligencija učini nešto štetno za čovječanstvo. Slučaj je autonomno oružje koje se može programirati na ubijanje drugih ljudi. Postoje i neposredne zabrinutosti da AI formira "Um vlastita" i ne cijeni ljudski život. Ako se takvo oružje razmjesti, bit će vrlo teško poništiti njegove posljedice. Slijede mjere koje se mogu poduzeti za ublažavanje tih problema.

  • Moramo imati snažne propise, posebno kada je u pitanju stvaranje ili eksperimentiranje autonomnog oružja
  • Globalna suradnja na pitanjima koja se tiču ​​takve vrste oružja potrebna je kako se niko ne bi umiješao u utrku štakora
  • Potpuna transparentnost u sustavu u kojem su takve tehnologije eksperimentirale je prijeko potrebno za osiguranje njegove sigurne uporabe

3. Problem s povjerenjem

Kako algoritmi umjetne inteligencije iz dana u dan postaju snažniji, to donosi i nekoliko pitanja vezanih uz povjerenje u vezi s njezinom sposobnošću donošenja pravednih odluka i poboljšanja čovječanstva. Kad AI polako dostiže kognitivne sposobnosti na razini ljudske razine, povjerenje postaje sve značajnije. Postoji nekoliko aplikacija u kojima AI djeluje kao crna kutija. Primjer - u trgovanju na visokoj frekvenciji čak ni programeri programa ne razumiju dobro na temelju čega je AI izvršio trgovinu. Neki još upečatljiviji primjeri uključuju algoritam utemeljen na Amazonu AI za isporuku za isti dan koji je bio nenamjerno pristran u odnosu na crno susjedstvo, drugi primjer je korektivno upravljanje prekršajem za alternativne sankcije (COMPAS) gdje je algoritam umjetne inteligencije dok je profilirao osumnjičene bio pristran prema crnoj zajednici,

Slijedi nekoliko mjera koje se mogu poduzeti za premošćivanje pitanja vezanih uz povjerenje u umjetnoj inteligenciji

  • Svi glavni pružatelji umjetne inteligencije trebaju uspostaviti vodeća pravila i načela vezana za povjerenje i transparentnost u implementaciji AI. Ova načela trebaju se religiozno pridržavati svi dionici uključeni u razvoj i korištenje umjetne inteligencije
  • Svi bi dionici trebali biti svjesni pristranosti koja inherentno dolazi s algoritmom AI te bi trebali imati snažan mehanizam za otkrivanje pristranosti i načine kako se nositi s tim
  • Svjesnost je još jedan ključni faktor koji igra glavnu ulogu u premošćivanju jaza povjerenja. Korisnici bi trebali biti senzibilizirani o AI operacijama, njegovim mogućnostima, pa čak i nedostatku koji je povezan s umjetnom inteligencijom.

4. Računski problem

Algoritam umjetne inteligencije uključuje analizu ogromne količine podataka za koju je potrebna ogromna količina računa. Do sada se problem rješavao pomoću računalstva u oblaku i paralelne obrade. Međutim, kako se količina podataka povećava i složeniji algoritam dubokog učenja dolazi u glavni tok, današnja računska snaga neće biti dovoljna da zadovolji složene potrebe. Trebat će nam više snage za pohranu i računanja koja može podnijeti drobljenje egzabata i Zettabajta podataka.

Kvantno računanje može srednjo i dugoročno riješiti problem brzine obrade

Kvantno računanje koje se temelji na konceptima kvantne teorije moglo bi biti odgovor na rješavanje izazova s ​​računarskom snagom. Kvantno računanje je 100 milijuna puta brže od normalnog računala koje koristimo kod kuće. Iako se trenutno nalazi, u fazi je istraživanja i eksperimenta. Prema procjeni različitih stručnjaka, možemo vidjeti njezinu glavnu primjenu u sljedećih 10-15 godina.

Spomenute probleme sigurno nije nemoguće riješiti, no zahtijeva brz razvoj tehnologije i ljudsku suradnju. Iako smo u tijeku s obzirom na brzinu tehnološkog napretka, ali pred nama je još dug put za razvoj načela, metodologije i okvira kako bi se osiguralo da se moćna tehnologija poput AI ne zloupotrijebi ili pogrešno primijeni što može rezultirati nenamjernim posljedicama.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za probleme s umjetnom inteligencijom. Ovdje smo raspravljali o glavnim problemima povezanima s umjetnom inteligencijom i njezinim mogućim rješenjima. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -

  1. Prednosti umjetne inteligencije
  2. Tehnologija umjetne inteligencije
  3. Vrste umjetne inteligencije
  4. Alati za umjetnu inteligenciju
  5. Važnost umjetne inteligencije

Kategorija:

Veliki podaci