Što je SPSS?
SPSS je kratica za "Statistički paket za društvene znanosti". To je IBM alat. Ovaj je alat prvi put predstavljen 1968. Ovo je jedan programski paket. Ovaj se paket uglavnom koristi za statističku analizu podataka.
SPSS se uglavnom koristi u sljedećim područjima kao što su zdravstvena zaštita, marketing i obrazovna istraživanja, istraživači tržišta, zdravstveni istraživači, anketne kompanije, istraživači obrazovanja, vlada, marketinške organizacije, rudari podataka i mnoga druga.
Pruža analizu podataka za opisnu statistiku, brojčana predviđanja ishoda i identificiranje grupa. Ovaj softver također omogućuje transformaciju podataka, grafikone i značajke izravnog marketinga za jednostavno upravljanje podacima.
Zašto SPSS?
Oni su se našli pod IBM SPSS statistikom, a većina korisnika to naziva samo SPSS.
Ravno je naprijed, a njegov naredbeni jezik na engleskom jeziku pomaže korisniku da prođe kroz tok.
SPSS uvodi sljedeća četiri programa koji pomažu istraživačima u njihovim složenim potrebama analize podataka.
Program statistike
SPSS-ov statistički program daje veliku osnovnu statističku funkcionalnost, neki uključuju frekvencije, unakrsnu tabelaciju i bivarijantnu statistiku itd.
Program modelera
Istraživači su u stanju izgraditi i potvrditi prediktivne modele uz pomoć naprednih statističkih postupaka.
Program Text Analytics for Surveys
Daje robusnu analizu povratnih informacija. što zauzvrat dobiva viziju stvarnog plana.
Dizajner vizualizacije
Istraživači su otkrili ove podatke vizualnog dizajnera kako bi stvorili širok izbor vizualnih slika poput grafikona gustoće i radijalnih crtaćih kutija.
Značajke SPSS-a
- Podaci iz bilo kojeg istraživanja prikupljenog putem Survey Gizmo lako se izvoze u SPSS radi detaljne i dobre analize.
- U SPSS podatke se pohranjuju u.SAV formatu. Ti podaci uglavnom potječu iz anketa. To čini postupak manipulacije, analize i izvlačenja podataka vrlo jednostavan.
- SPSS imaju jednostavan pristup podacima s različitim varijablama. Te je promjenjive podatke lako razumjeti. SPSS pomaže istraživačima da lako postave model jer je većina procesa automatizirana.
- Nakon dobivanja podataka u magiji SPSS započinje. Nema kraja onome što možemo učiniti na ovim podacima.
- SPSS ima jedinstven način za dobivanje podataka iz kritičnih podataka. Analiza trendova, pretpostavke i prediktivni modeli neke su od karakteristika SPSS-a.
- SPSS je jednostavan za učenje, upotrebu i primjenu.
- To vam pomaže da sistem za upravljanje podacima i alati za uređivanje budu pri ruci.
- SPSS vam nudi detaljne statističke mogućnosti za analizu točnog ishoda.
- SPSS nam pomaže u dizajniranju, planiranju, izvještavanju i značajkama prezentacije radi veće jasnoće.
Statističke metode SPSS-a
U SPSS-u se mogu koristiti mnoge statističke metode koje su sljedeće:
- Predviđanje raznih podataka za identificiranje grupa, uključujući metodologije kao što su analiza klastera, analiza faktora itd.
- Deskriptivne statistike, uključujući metodologije SPSS-a, su frekvencije, unakrsne tabele i statistike omjera koji su vrlo korisni.
- Također, bivarijatna statistika, uključujući metodologije poput analize varijance (ANOVA), sredstva, korelacijske testove i neparametričke testove, itd.
- Predviđanje brojčanih rezultata kao što je linearna regresija.
To je neka vrsta alata za sam opis, koji automatski smatra da želite otvoriti postojeću datoteku, a s njom se otvara dijaloški okvir i pitati koju datoteku želite otvoriti. Ovakav pristup SPSS-a olakšava kretanje po sučelju i prozorima u SPSS-u ako otvorimo datoteku.
Osim statističke analize podataka, SPSS softver pruža i značajke upravljanja podacima, što korisniku omogućuje odabir, stvaranje izvedenih podataka i izvršavanje preoblikovanja datoteka, itd. Druga značajka je dokumentacija podataka. Ova značajka pohranjuje rječnik metapodataka zajedno s datotekom podataka.
Vrste SPSS
Ima dvije vrste prikaza koji su varijabilni prikaz i prikaz podataka:
Promjenjivi pogled
- Naziv: ovo je polje stupca. koji prihvaća jedinstveni ID. To pomaže u razvrstavanju podataka. Na primjer, različiti demografski parametri kao što su ime, spol, dob, obrazovna kvalifikacija parametri su za razvrstavanje podataka.
Jedino ograničenje su posebni znakovi koji nisu dopušteni u ovoj vrsti. - Oznaka: Samo ime sugerira, daje oznaku. Što, također daje mogućnost dodavanja posebnih znakova.
- Vrsta: ovo je vrlo korisno kad se ubacuju različite vrste podataka.
- Širina: Možemo mjeriti duljinu znakova.
- Decimalno: Unošenjem postotne vrijednosti ovaj tip nam pomaže da odlučimo koliko trebate definirati cifre potrebne nakon decimalnog broja.
- Vrijednost: Ovo pomaže korisniku da unese vrijednost.
- Nedostaje: Ovo pomaže korisniku da preskoči nepotrebne podatke koji nisu potrebni tijekom analize.
- Poravnanje: Poravnanje kao što ime sugerira pomaže u poravnanju lijevo ili desno. Ali u ovom slučaju za ex. Poravnajte lijevo.
- Mjera: Ovo pomaže u mjerenju podataka koji se unose u alate kao što su redni, kardinalni, nominalni.
Podaci se moraju unijeti u list pod nazivom "varijabilni prikaz". Omogućuje nam prilagođavanje vrste podataka prema potrebi za analizom.
Za analizu podataka potrebno je popuniti različite naslove stupaca kao što su Ime, Oznaka, Vrsta, Širina, Decimals, Vrijednosti, Nedostaje, Stupci, Poravnati i Mjere.
Ovi su naslovi različiti atributi koji pomažu u karakterizaciji podataka u skladu s tim.
Pregled podataka
Prikaz podataka strukturiran je u redove i stupce. Uvozom datoteke ili dodavanjem podataka ručno možemo raditi sa SPSS.
Vodič za instalaciju SPSS
Prije svega, moramo provjeriti minimalne zahtjeve sustava na zahtjevima SPSS statistike.
Tada opcija odabire Operativni sustav koji se učitava na vaš sustav i utvrđuje preduvjete.
Otvorite preglednik za web mjesto SPSS, to će dovesti do preuzimanja softverske aplikacije. Započnite s besplatnom probnom verzijom SPSS-a.
Slijede koraci za uvoz Excelove datoteke u SPSS.
Prvi korak je klik na Datoteka
=> Otvori
=> Odaberite Podaci
=> Dijaloški okvir
=> Datoteke tipa
=> .xls datoteka.
Nakon odabira datoteke Excela koja će se uvesti za provođenje analize podataka, moramo osigurati da je u dijaloškom okviru koji smo odabrali "čitanje imena varijabli iz prvog reda podataka".
I na kraju kliknite U redu. Vaša je datoteka sada uvezena u SPSS.
Zaključak
Dno crta iako Excel nudi dobar način organizacije podataka, SPSS je prikladniji za dubinsku analizu podataka. Ovaj je alat vrlo koristan u analizi i vizualizaciji podataka.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za ono što je SPSS ?. Ovdje smo raspravljali o značajkama, vrstama, statističkim metodama i vodiču za instalaciju. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Alati za vizualizaciju podataka
- Što je analitičar podataka?
- Što je OLTP?
- SAS vs RapidMiner