Uvod u bazu podataka Hadoop A:
Hadoop nije pohrana podataka ili relacijska pohrana, uglavnom se koristi za obradu ogromne količine skladišta podataka na distribuiranim poslužiteljima. Pohranjuje datoteke u HDFS (Hadoop distribuirani datotečni sustav), no ne kvalificira se kao relacijska baza podataka. Relativne baze podataka pohranjuju podatke u tablice ocrtane preciznom shemom. Hadoop će pohranjivati nestrukturirane, polustrukturirane i strukturirane podatke, dok će drevne baze podataka pohranjivati isključivo strukturirane podatke. imamo tendenciju da ne možemo ažurirati / mijenjati podatke u HDFS-u koji bi mogli iscrpiti konvencionalnu zvučnu jedinicu. Postoje elementi poput Hive koji djeluje na premijeri HDFS-a i dopuštaju korisnicima da dovode u pitanje podatke koji se drže u HDFS-u sa sintaksom sličnim SQL-u koji se naziva HiveQL. Interno se koristi MapReduce da potakne rezultate.
Što je Hadoop?
Kako svijet postaje dodatno skladište podataka, nego ikada prije, značajan je izazov način za rukovanje eksplozijom skladišta podataka. drevni okviri upravljanja skladištem podataka trenutno su u potrazi za velikim brojem današnjih skupova podataka. Srećom, krajolik najnovijih tehnologija koji se stalno mijenja redefinira, međutim, mi imamo tendenciju rada s podacima na supermasivni skali. Hadoop baza podataka nije vrsta podataka, već softverski sustav koji omogućuje masovno paralelno računanje. to je omogućeno vezanih sorti NoSQL raspodijeljenih baza podataka (kao što je HBase), što bi moglo omogućiti da se podaci razmotre na tisućama poslužitelja uz vrlo malo smanjenje performansi.
Što je relacijska baza podataka?
Tradicionalni RDBMS (sustav za upravljanje relacijskim bazama podataka) je stvarni običaj za upravljanje tijekom cijelog doba interneta. Iako se smatra da je RDBMS trenutno u padu podatkovna tehnologija. budući da precizna organizacija podataka skladište čini strašno „urednim“, nužnost dobrog strukturiranja podataka postaje značajan teret za neobično velike količine, što dovodi do smanjenja performansi kako veličina postaje sve veća. Stoga se RDBMS obično ne smatra odgovornim odgovorom da bi se ispunili zahtjevi 'velikih' podataka.
Kakva će biti budućnost RDBMS-a u odnosu na Hadoop?
Hadoop ne razmjenjuje RDBMS, on ih samo pohvaljuje i daje RDBMS potencijal da guta ogromne količine podataka koje se proizvode i dodatno upravlja njihovim odabirom i istinitošću kao davanjem platforme za pohranu na HDFS-u s ravnim dizajnom koji podatke čuva tijekom ravnog dizajna pruža shemu skeniranja i analitike. ogromni podaci su evolucija, a ne revolucija, pa Hadoop neće zamijeniti RDBMS jer su razumni u upravljanju relativnim i transakcijskim podacima.
Koji je pristup najbolji RDBMS ili Hadoop?
To sve ovisi. dok su prednosti goleme analitike podataka u pružanju dubljih uvida koji uzrokuju konkurentsku prednost stvarne, te će rubove dovršiti isključivo tvrtke koje provode dužnu revnost u osiguravanju da viktimizacija Hadoop za veliku analizu podataka najbolje ispuni njihove želje. dopustite nam da uvidimo hoćemo li vam olakšati usporedbu vaše ogromne platforme podataka.
Varijacije između Is Hadoop baze podataka i Relacijske baze podataka:
Kao i Hadoop baza podataka, tako se i stari RDBMS ne može koristiti kad uključuje metodu i pohranjuje ogromnu količinu podataka ili samo ogromne podatke. Evo nekoliko varijacija između Hadoopa i drevnih RDBMS-a.
-
Količina podataka
Količina podataka ukazuje na količinu stvaranja podataka koja se čuva i obrađuje. RDBMS djeluje više kad je količina stvaranja podataka mala (u gigabajtima). međutim, jednom kada je veličina podataka velika, tj. u Terabajima i Petabajtima, RDBMS se ne odriče potrebnih rezultata. S druge strane, Hadoop djeluje više kad je veličina podataka ogromna. To će jednostavno biti metoda i pohraniti veliku količinu podataka prilično učinkovito u usporedbi sa standardnom RDBMS.
-
Arhitektura
Ako imamo tendenciju ukazivanja na dizajn, Hadoop ima sljedeće osnovne komponente: HDFS (Hadoop distribuirani datotečni sustav), Hadoop MapReduce (programski model za obradu ogromnih podataka) i Hadoop YARN (koristi se za upravljanje računalnim resursima u pc klasterima ). Tradicionalni RDBMS posjeduju ACID svojstva koja su atomska, konzistentna, izolirana i čvrstina.
-
propusnost
Propusnost sugerira da se čitav volumen stvaranja podataka obrađuje tijekom eksplicitnog vremena, tako da je izlaz najviše. RDBMS ne postiže bolji ishod u usporedbi s Apache Hadoop okvirom.
-
Raznolikost podataka
Odabir podataka obično sugerira da se obrađuje vrsta podataka. bit će strukturiran, polustrukturiran i nestrukturiran. Hadoop ima fleksibilnost u načinu i pohranjuje sve oblike podataka bez obzira jesu li strukturirani, polustrukturirani ili nestrukturirani ili ne. Iako se, u velikoj mjeri žele metodizirati mnogo nestrukturiranih podataka.
-
Rok kašnjenja
Hadoop ima veći izlaz, brzo ćete pristupiti paketima ogromnih skupova podataka od starih RDBMS-a, ali ne možete brzo pristupiti odabranom zapisu iz skupa podataka. prema tome, navodno se smatra da Hadoop ima malu latenciju.
No, RDBMS je relativno brži u dohvaćanju podataka iz skupa podataka.
-
skalabilnost
RDBMS pruža vertikalnu kvantitativnost koja se dodatno naziva "skaliranje" stroja. Predlaže da dodate dodatne resurse ili hardver poput memorije, hardvera na uređaj unutar PC klastera.
-
Obrada podataka
Apache Hadoop podržava OLAP (internetska analitička obrada), koja se koristi u tehnikama obrade podataka.OLAP uključuje strašno napredne upite i združivanja. brzina procesa podataka ovisi o broju stvaranja podataka koji može trajati više sati. Stil podataka je denormaliziran s manje tablica. OLAP koristi zvijezde sheme.
-
cijena
Hadoop bi mogao biti besplatan i otvoren okvir softverskog sustava za opskrbu, ne biste trebali plaćati da biste kupovali licencu softverskog sustava. Iako bi RDBMS mogao biti ovlašteni softverski sustav, morate platiti kako biste kupili cjelokupnu licencu softverskog sustava.
Zaključak - Je li Hadoop baza podataka?
Izbor 1 platforme na suprotnoj strani svodi se na upotrebu slučajeva i potreba koje najbolje odgovaraju. Hadoop se učvrstio na tržištu osiguravajući kvantitativnost skladištenja na dalekoj strani fleksibilnost RDBMS-a za upravljanje. zajedno, mnogo je slučajeva da snage relativnog modela stoga nisu potrebne. Ako, primjerice, ne želite ACID transakcije ili podršku za OLAP, vjerojatnost je da ćete koristiti Hadoop, malo smanjiti svoje ukupne cijene i uhvatiti se u koštac s moćnim (ali uglavnom nezrelim) opcijama koje Hadoop Database treba Opskrba. Kako se ogromni podaci nastavljaju svojim putem rasta, malo je pitanja da će ovi inovativni pristupi - koji koriste NoSQL dizajn podataka i softverski sustav Hadoop - biti središnji u omogućavanju firmama da ostvare puni potencijal s podacima.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za bazu podataka Is Hadoop. Ovdje ćemo razgovarati o budućnosti RDBMS-a u odnosu na Hadoop i varijacije između Hadoop baze podataka i RDBMS-a. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više:
- Je li Big Data baza podataka?
- Je li virtualizacija računalstva u oblaku?
- Je li MongoDB Open Source
- Je MongoDB NoSQL
- Primjene i značajke tvrtke Hadoop