Uvod u aplikacije za umjetnu inteligenciju

Aplikacija za umjetnu inteligenciju tema je koja je u svijetu IT-a široko rasprostranjena više od 4 desetljeća i bila je sve u laboratoriji.

U današnjem digitalnom svijetu obilna dostupnost

  1. Podaci generirani iz više izvora (Veliki podaci)
  2. Računanje i skladištenje resursa (lokalno i u oblaku)
  3. Internetska propusnost
  4. Složeni algoritmi za dobivanje uvida iz velikih podataka olakšali su razvoj AI aplikacija koristeći različite nove tehnologije. AI platforme grade se za stare poslovne slučajeve, ali se ne primjenjuju zbog ograničenja tehnologije i za nove slučajeve uporabe koji su se razvijali zajedno sa AI tehnologijom.

Što su aplikacije za umjetnu inteligenciju?

AI se bavi stvaranjem inteligencije u strojeve kako bi joj omogućio precizno obavljanje ljudskih zadataka za poznate operacije. Ujedno pakira i strojeve s mnoštvom podataka da bi strojevi mogli učiti i rješavati nepoznate situacije. AI simulira strojeve da rade, uče, razmišljaju i reagiraju kao ljudska bića.

U ovom ćemo članku pogledati aplikacije razvijene korištenjem AI tehnologija.

Većina usvojenih AI tehnologija

Obrada prirodnog jezika

NLP je metoda koja omogućuje strojevima da razumiju prirodni jezik koji čovjek govori ili s njim komunicira. Također omogućuje mašini da odgovori čovjeku nakon obrade njegovog zahtjeva, na način na koji to čovjek razumije. Sintaksa i semantika ključni su parametri u NLP-u.

Strojno učenje

ML omogućuje uređaju automatsko učenje pomoću podataka dostupnih njima bez ovisno o vanjskim uputama. ML algoritam pomaže računalu da obrađuje nepoznate situacije i upravlja njima. Duboko učenje podskupina je ML-a i radi s nestrukturiranim velikim podacima s strukturiranim slojevitim pristupom poput ljudskog mozga kako bi se izvukli duboki uvidi.

Automatizacija robotskih procesa

Automatizira svakodnevni proces ručne transakcije s softverskim robotom. Ovaj robot kreće korake softvera ERP / CRM / FSM i dovršava transakciju na način na koji to čini čovjek. Poboljšava učinkovitost poslovanja i oslobađa ručne izvore za rad s dodanom vrijednošću.

Prepoznavanje lica

Ona pomaže identificirati ljudsko lice pomoću tehnologije. Korištenje biometrijskih značajki ljudsko lice preslikava se iz videozapisa ili fotografije i uspoređuje s bazom podataka kako bi se pronašlo podudaranje. Pitanje privatnosti glavni je izazov u korištenju ove tehnologije.

Popis najboljih aplikacija za umjetnu inteligenciju

Aplikacije se grade primjenom AI tehnologija za industriju, poljoprivredu, obrazovanje i e-trgovinu. Aplikacije poput Digital Assistant-a, razvijene na tehnologiji prepoznavanja glasa, široko se koriste u javnoj domeni. AI Apps nalaze se na različitim razinama zrelosti. Popis najboljih AI aplikacija u različitim segmentima je

1. Prijevoz

  1. Vozačima se olakšavaju AI značajke kao što su samo parkiranje, napredni tempomat koji im pomaže u tome.
  2. AI tehnike koriste se u poboljšanju sustava upravljanja prometom koji smanjuje vrijeme čekanja, potrošnju goriva i emisiju za 25%
  3. Sustav automatskog prijenosa
  4. Autonomni automobil bez vozača je u pilot fazi.

2. Proizvodnja

  1. Robot u proizvodnji u neergonomskim uvjetima.
  2. Predvidno pametno održavanje kako bi se izbjegli gubici proizvodnje
  3. Rano upozorenje na vjerojatna pitanja kvalitete u proizvodnoj liniji zbog ponašanja stroja ili kvalitete sirovina itd.,

3. Zdravstvena zaštita

  1. Brža dijagnoza korištenjem pacijentovih zdravstvenih podataka i ostalih srodnih podataka (IBM-ov Watson)
  2. Medicinske slike koje skeniraju za otkrivanje bolesti.
  3. Sustav podrške za kliničku odluku koji koristi rudarstvo podataka
  4. Robot raditi ponavljajuće poslove u operacijama i njezi pacijenata

4. Financije i bankarstvo

  1. Mjerenje kreditne sposobnosti klijenata i bespotrebna isplata kredita putem podataka s društvenih medija i drugih izvora.
  2. Odluku o investiranju financijskih institucija pomažu AI motori.
  3. Algoritamska trgovina, složeni AI sustavi, koristi se u automatizaciji odlučivanja o trgovanju.

5. Ljudski resursi

  1. Zapošljavanje uz pomoć AI
  2. Predviđanje iscrpljenosti zaposlenika

6. Poljoprivreda

  1. AI tehnike za povećanje prinosa usjeva i predlažu metode za povećanje učinkovitosti u poljoprivredi.
  2. Praćenje usjeva i stanja tla radi praćenja zdravlja usjeva
  3. Podaci unose poljoprivrednike o promjenama vremenskih uvjeta, tržišnom okruženju za sadnju svojih usjeva.

7. Obrazovanje

  1. AI Tutor: Individualna briga za studente u područjima gdje im trebaju dodatni resursi.
  2. AI nudi program prilagodljivog učenja koji odgovara preferencijama učenika

8. E-trgovina

  1. Vizualna pretraga za prepoznavanje predmeta koje kupujete
  2. Chatbot za pružanje sadržaja informacija
  3. Automatski prikaz proizvoda na temelju povijesti pregledavanja

9. Digitalni asistent

Aplikacije za prepoznavanje glasa popularne su u javnoj domeni, a na tržištu postoji mnogo platformi za digitalne asistente koje komuniciraju s ljudima i pružaju informativne sadržaje prema njihovim potrebama na bilo čemu na zemlji. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound i Braina najpopularnije su softverske platforme za digitalne asistente. Ovaj je softver ugrađen u uređaje krajnjih korisnika poput telefona i tableta ili se prodaje kao zasebni uređaji poput Amazon Echo, Google Home, itd.

10. AI ugrađen u uređaje

AI aplikacije ugrađene su u povezane uređaje poput strojeva, hladnjaka, klima uređaja, električnih instalacija i čine ih pametnijima. Ljudi mogu komunicirati s tim uređajima te ih daljinski aktivirati i deaktivirati, a ti uređaji mogu razgovarati s drugim sustavima i obavljati određene funkcije.

11. ERP

AI funkcionalnosti ugrađeni su u standardni ERP. Dobavljači SAP-a, Oracle-a i drugih ERP-a nadograđuju AI module u svoj ERP i čine ih pametnim i inteligentnim ERP-om.

Značajke funkcionalnosti aplikacija za umjetnu inteligenciju

Može se svrstati u donje funkcije

Uske aplikacije umjetne inteligencije

U Užem AI sustavi su dizajnirani da na zadane načine izvršavaju određene zadatke. Mnoge uspješne AI implementacije poput sustava prepoznavanja glasa, RPA, prepoznavanja lica i inteligencije podataka pripadaju ovoj kategoriji i ove se aplikacije neprekidno poboljšavaju.

Snažne aplikacije za umjetnu inteligenciju

U Strong AI sustavi su dizajnirani tako da odgovaraju ljudskim kognitivnim sposobnostima razmišljanja, odlučivanja poput ljudskih bića kada su predstavljeni s nepoznatim scenarijima. Strojno učenje, Duboko učenje i neuronske mreže su u ovoj kategoriji. Povijesni podaci i podaci okolnih sustava bitni su za izgradnju inteligencije u tim sustavima. Autonomna vozila / vozači bez vozača i sustavi odlučivanja dizajnirani su na ovaj način.

Ostale značajke programa umjetne inteligencije

Vještine poput Znanja, Obrazloženja, Rješavanja problema, Percepcije, Učenja, Planiranja i Manipulacije i fizičko kretanje morat će biti sadržane u AI programiranju. Pristup podacima iz više izvora i intuitivni algoritmi ugrađeni u program pomažu AI-u da stekne ove vještine.

Zaključak - Aplikacije umjetne inteligencije

Više od 50% glavnih industrija na globalnoj razini implementiralo je barem jedan slučaj upotrebe u AI tehnologiji i usvajanje AI je brzo. Uspješne su AI implementacije u automatizaciji svakodnevnih zadataka (RPA, Chatbot), prepoznavanje glasa, upravljanje uslužnim pozivima, područja podataka Intelligence. Sadašnji trend AI sada je prelazak s podrške AI na odluku do AI donošenja odluka.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za aplikacije umjetne inteligencije. Ovdje smo raspravljali o Uvodu u aplikacije umjetne inteligencije, većini usvojenih AI tehnologija, AI aplikacija itd. Također možete proći i druge naše predložene članke da biste saznali više -

  1. Problemi s umjetnom inteligencijom
  2. Softver za umjetnu inteligenciju
  3. Prednosti umjetne inteligencije
  4. Alati za umjetnu inteligenciju
  5. Agenti u umjetnoj inteligenciji
  6. Tehnike umjetne inteligencije

Kategorija:

Veliki podaci