Uvod u tehnologiju umjetne inteligencije

Umjetna inteligencija (AI) kombinirani je atribut znanosti i računala zbog kojeg sustav ili program ili bilo koji stroj izvršava inteligentne i zamišljene funkcije čovjeka, neovisno i rješava probleme, može donositi odluke. Glavni cilj sustava umjetne inteligencije je imati mogućnost otkrivanja, zbog čega ljudi s vremenom povećavaju svoje performanse i produktivnost. Alati za umjetnu inteligentnu tehnologiju uključuju strojno učenje i duboko učenje što daje izvješće o analizi kako bi se povećala jasnoća planiranja, razmišljanja, razmišljanja, rješavanja problema, a također i učenja.

Prednosti tehnologije umjetne inteligencije

  • Umjetna inteligencija u obrazovanju vrijedno doprinosi ljudskim bićima. Ovdje se složeni problem rješava dijeljenjem problema na podjedinice i pronalaženjem rješenja za svaku podjedinicu. Podjedinica je možda sustav ili čovjek koji pokušava pronaći rješenje problema. Predložena teorija pokazuje da je kognitivna znanost u obrazovanju razvila nastavnika programiranjem računala i da će nastavnik gledati učenike kako rješavati probleme. Sada će nastavnik voditi učenika i savjetovati ih u svakom koraku njegovog rješenja sprečavajući ih prije nego što upadnu u zamku. Ova metoda omogućuje učenicima da nauče lekciju o problemu i budu kognitivni u budućnosti.
  • Sustav Expert široko se koristi u umjetnoj tehnologiji. Popularni su korektor pravopisa i provjera pravopisa. Oni djeluju kao lektor provjeravajući pravopisne i gramatičke pogreške i daju sve moguće prijedloge za dobivanje najboljeg članka. Stručni sustav u industriji automatizacije široko se koristi u 80 posto svog proizvodnog procesa. Uštede troškove rada, smanjuju grešku i daju maksimalan učinak u minimalnom vremenu jer robot ne treba sat ručka ili pauze. Čovjeku su potrebni sati da dovrši bol preuzimajući posao u kojem robot radi u djeliću minuta.
  • Robotika s primijenjenim AI najatraktivnija je i najkorisnija za ljudske resurse. Roboti su programirani tako da rade ponavljajući zadatak koji povećava produktivnost i on se učinkovito koristi. Jedinstvena značajka robota je uklanjanje bombi, istraživanje svemira i programiranje odraditi sve zadatke koje ljudi mogu obavljati opasno. Napredno istraživanje robota omogućeno im je da vide, čuju i dodiruju implementirajući ih sa senzorima sudara, kamerama i ultrazvučnim senzorima. Robot se koristi u istraživanju svemira i prilagodljiv je okolišu i fizičkim uvjetima.
  • Emocije presijecaju intelektualno mišljenje čovjeka što je ometanje umjetnih mislilaca. Osim emocionalnog rukovanja, robot je programiran i da logično razmišlja i donosi učinkovite odluke.
  • U svakodnevnom životu umjetna inteligencija se primjenjuje i uspješno raste oko nas u aspektima komunikacije, upravljanja vremenom, obrazovanja, spoznaje, zdravlja, sigurnosnih mjera, kontrole prometa, kupovine, marketinga, kupovine i planiranja Umjetna inteligencija se koristi u znanosti za dizajniranje eksperimenata, osposobiti resurse, interpretirati podatke, smanjiti složenost.

Vrhunske tehnologije koje se koriste u umjetnoj inteligenciji

U nastavku su navedene neke od nekoliko vrhunskih tehnologija koje ljuljaju svijet

1. Prirodni jezik generacije

AI pretvara podatke u čitljiv oblik i omogućuje sustavu interakciju ideja s savršenom točnošću. Široko se koristi u službama za korisnike za generiranje izvještaja i povlačenje podataka na tržištu.

2. Prepoznavanje govora

Siri je najbolji primjer prepoznavanja govora koji mobilne aplikacije shvaćaju i reagiraju na govorni odgovor ljudskog jezika.

3. Virtualni agenti

Chatbot je prikladan primjer koji je programiran za interakciju s čovjekom.

4. Platforma strojnog učenja

Glavni je cilj razviti tehnike koje računalu omogućavaju učenje. Trenutno su razvijeni za predviđanje i djeluju kao alat za upravljanje publikom. To je najprofitabilnije za digitalni marketing.

5. AI optimizirani hardver

Nova grafička i procesorska jedinica dizajnirana je i razvijena za izvođenje umjetno inteligentnih zadataka.

6. Upravljanje odlukama

Inteligentni strojevi dizajnirani su tako da postavljaju nova pravila i logiku u AI sustave za postavljanje, dugotrajno održavanje i optimalnu prilagodbu i čine vam da vodite profitabilnu organizaciju.

7. Platforma dubokog učenja

Koristi se uglavnom za klasifikaciju i prepoznavanje uzoraka za velike podatke.

8. Biometrija

Ova se tehnologija koristi za identificiranje i analizu ljudskih svojstava i fizičkih karakteristika tijela i oblika.

9. Robotska automatizacija procesa

Koristi skripte i oponaša ljudski proces te se hrani robotom kako bi ga učinkovito dovršio.

10. Digitalni blizanci

Digitalni blizanac softver je koji povezuje prostor između fizičkih sustava i digitalnog svijeta.

11. Cyber ​​obrana

Djeluje kao vatrozid koji otkriva, sprečava i pruža pravovremenu podršku u borbi protiv prijetnji koje tek trebaju utjecati na informacije i infrastrukturu.

12. Usklađenost

To je ugovor između zaposlenika i organizacije da se slijede standardne politike i pravila organizacije.

13. Pomoć radnika za znanje

AI tehnologija također može uvelike pomoći zaposlenima na poslu, posebno onima koji rade u znanju.

14. Mreže ravnopravnih partnera

Kada su povezani više sustava i dijele resurse bez podataka koji prolaze kroz poslužiteljsko računalo. Također se koristi u kripto valutama.

15. Pisanje sadržaja

Umjetna inteligencija pomaže u pisanju sadržaja poput članaka, blogova, izvještaja sugerirajući moguće riječi koje se dobro slažu sa rečenicama, a također pružaju ispravku pravopisa i gramatičke pogreške svom internetskom svijetu.

16. Prepoznavanje emocija

Tehnologija omogućava softveru da "skenira" osjećaje na ljudskom licu koristeći visoku razinu obrade slike ili audio obrade. sada na mjestu gdje možete uhvatiti “mikro-izraze” ili složene ideje jezika tijela i vokalni naglasak koji otkriva čovjekove osjećaje.

17. Prepoznavanje slike

Prepoznavanje slike je metoda prepoznavanja i razlikovanja objekta ili crte u digitalnoj slici ili videozapisu, a AI se često nakuplja na vrhu ove tehnologije kako bi postigao veliki učinak.

18. Automatizacija marketinga

Automatizacija marketinga omogućava tvrtkama da povećaju angažman i poboljšaju performanse kako bi brže rasli prihod. Koristi softver za automatizaciju segmentacije klijenta, integraciju podataka i upravljanje kampanjom te pojednostavljuje ponovljene zadatke, pružajući vitalnim umovima da vrate ono što rade najbolje.

Umjetna inteligencija uspješno postavlja svoje prekretnice u svim industrijama kao što su e-trgovina, biotehnologija, dijagnostika bolesti, vojska, matematika i logistika, teška industrija, financije, transport, telekomunikacije, zrakoplovstvo, digitalni marketing, telefonske usluge kupcima, poljoprivreda i igre,

Preporučeni članci

Ovo je vodič za tehnologiju umjetne inteligencije. Ovdje smo raspravljali o pregledu i prednostima tehnologije umjetne inteligencije s 18 vrhunskih tehnologija koje se koriste u umjetnoj inteligenciji. Možete i proći kroz naše članke da biste saznali više -

  1. Vrste umjetne inteligencije
  2. Što je umjetna inteligencija
  3. Alati za umjetnu inteligenciju
  4. Što je tehnologija velikih podataka?
  5. Kako djeluje umjetna inteligencija?
  6. Problemi s umjetnom inteligencijom
  7. Uređaji vatrozida

Kategorija:

Veliki podaci