Razlike između podataka i poslovne analitike
Data Analytics je više tehnički usredotočen u odnosu na ostale u pogledu tehničkih vještina postavljenih kao analitičar podataka koji će obavljati praktično čišćenje podataka, čišćenje podataka, pronalaženje korelacija itd. Analitičar podataka volio bi umazati ruke bilo kojim od najnovijih alata vani i testirajte njegove podatke na alatu i pogledajte kakve spoznaje iz njega može izvući.
S druge strane, poslovna analitika vrsta je više procesno orijentirane / funkcionalne uloge u kojoj bi poslovni analitičar proučavao svakodnevne operacije tvrtke. Izvršni direktor / CMO neće razumjeti što je korelacija ili koje varijable zaista imaju težinu na funkciji transformacije, dakle poslovni analitičar. Poslovni analitičar trebao bi biti u stanju interpretirati terminologije analitičara podataka i pretočiti ih u prezentaciju svojim glavama. Poslovni analitičar također bi se osvrnuo na optimizaciju te bi također trebao nazvati kratke trake za nadogradnju / optimizaciju bilo kojeg modela u tvrtki / kampanji.
Ispod je izvadak iz Wikipedije za definiciju analitičara podataka:
„Analiza podataka proces je uvida, čišćenja, transformiranja i modeliranja podataka s ciljem otkrivanja korisnih informacija, predlaganja zaključaka i podrške odlučivanju. Analiza podataka ima višestruke aspekte i pristupe koji obuhvaćaju različite tehnike pod različitim imenima, u različitim domenama poslovanja, znanosti i društvenih znanosti. "
Ako idemo s definicijom koju je dao IIBA (Međunarodni institut za poslovnu analizu), sljedeće definira poslovnu analitiku:
„Poslovni analitičar je agent promjena. Analiza poslovanja je disciplinirani pristup uvođenju i upravljanju promjenama u organizacijama, bilo da se radi o profitnim poduzećima, vladama ili neprofitnim organizacijama.
Analiza poslovanja koristi se za prepoznavanje i artikuliranje potrebe za promjenama u funkcioniranju organizacija i za olakšavanje te promjene. Kao poslovni analitičari identificiramo i definiramo rješenja koja će maksimizirati vrijednost koju organizacija dostavlja svojim dionicima. Poslovni analitičari rade na svim razinama organizacije i mogu biti uključeni u sve, od definiranja strategije, do stvaranja arhitekture poduzeća, do preuzimanja vodeće uloge definiranjem ciljeva i zahtjeva za programe i projekte ili podržavanjem stalnog unapređenja njegove tehnologije i procesa. ”
Usporedba između podataka i analitike Business Analytics
Ispod je 8 najboljih usporedbi podataka između podataka i poslovne analitike 
Ključne razlike između podataka i poslovne analitike
Ispod su popisi točaka, opisane su ključne razlike između podataka i poslovne analitike
- Ključni zadaci poslovnog analitičara bit će provjera zahtjeva koji ga ocjenjuju točkom operacija i funkcija dok će analitičar podataka analizirati podatke samo u smislu prikupljanja, manipulacije i analize podataka.
- Poslovni analitičar prolazi kroz sve zahtjeve opsegom i ponovnim određivanjem okvira, a zatim dodijeli zadatke programerima da razviju kod, dok bi analitičar podataka pripremao grafikone nadzornih ploča ili različite vizualizacije koje bi pomogle višem menadžmentu da primi pozive. što treba učiniti sljedeće.
- Poslovni analitičar istraživao bi i pokušao izvući vrijedne uvide iz podataka, pronalaženje optimalnog modela za posao leži i na poslovnom analitičaru, dok bi se analitičar podataka koncentrirao na razvoj novih algoritama ili optimizaciju već razvijenih algoritama.
- Uzmimo primjer i pokušajmo razlikovati dva:
1. Imamo studiju u kojoj telekomunikacijska kompanija treba razdvojiti svoje kupce kako bi pronašla neželjene kupce ili recimo samo stopu rasta. Poslovni analitičar zamolio bi programere da izrade modele dajući im sve potrebne podatke, a zatim pokušajte procijeniti koji model opisuje najbolje.
2.Da bi se analitičar podataka brinuo o čišćenju podataka, transformirajući ih tako da se mogu dovoljno uklopiti u model, prilagoditi modelu za bolje rezultate, izgraditi vizualne izvore kako bi model bio lako razumljiv.
Usporedna tablica podataka analitike u odnosu na poslovnu analitiku
Slijedi popis točaka koje prikazuju usporedbe podataka Data Analytics i Business Analytics
| OSNOVA USPOREDBE | Poslovna analitika | Analiza podataka |
| Usredotočenost | Poslovni analitičar bio bi odgovoran za izradu matrica izvještaja, KPI (Key Performance Index), trendove u podacima koji će pomoći organizaciji | Analitičar podataka jednostavno bi se poigrao s podacima kako bi pronašao obrasce, korelacije, pa čak i izgradio modele kako bi vidio kako podaci reagiraju na njegove modele. |
| Postupak | Poslovni analitičar napravio bi statičku i komparativnu studiju podataka. | Analitičar podataka napravio bi objašnjenu analizu, a zatim će pokušati eksperimentirati s procesima vađenja podataka kako bi dao dobar vizualni prikaz podataka. |
| Izvori podataka | Poslovni analitičari unaprijed bi planirali njegove izvore podataka o tome što je sve potrebno, a što bi trebalo isključiti, što je spor proces. | Analitičar podataka pronalazi povezanost s nekim podacima koji nisu dio njegovog ranijeg skupa podataka, a zatim će on / ona dodati podatke podataka u pokretu po potrebi. |
| Transformirati | Poslovni analitičar transformirao bi podatke unaprijed što je pažljivo planirano. | Sve se transformacije obavljaju u bazi podataka i kad god postoji potreba za obogaćivanjem podataka, to se vrši u letu. |
| Kvaliteta podataka | Poslovni analitičar podatke bi uvijek predstavio kao jedinstvenu verziju istine | Poslovni analitičar bi prošao frazu "Dovoljno dobar" ili teoretski s vjerojatnostima |
| Model podataka | Poslovni analitičar ide sa shemom na modelu podataka o opterećenju | Analitičar podataka išao bi sa shemom na modelu podataka o upitima. |
| Analiza | Retrospektivna, opisna | Prediktivni, propisivački |
| Polje | Podmnoža informatike i upravljanja gdje se proučavanje podataka vrši korištenjem različitih metoda i tehnologija | Obuhvaća cjelokupno tehnološko polje koje je superset podataka Data Science |
Zaključak - Analiza podataka u odnosu na Business Analytics
Kako poslovni analitičar djeluje povrh analitičara podataka, ovdje je uvid u sastav plaća dvaju profila:
Donja tablica prikazuje prosječnu plaću poslovnog analitičara.
Dok bi analitičar podataka imao prosječnu plaću u rasponu između $ 65k - 97k
Zaključno, to ovisi o interesima pojedinca, ako je dobar s tehničkim stvarima koji idu s analitikom podataka ili ako poznaje funkcionalna / procesna područja, tada može ići s dijelom poslovne analitike,
Svaka od njih ima svoje prednosti u pogledu konceptualnih stvari, rasta i razvoja na području znanosti i tehnologije, a svijetu koji se širi tehnologijom treba više ovih područja kako bi se dodatno razvijao i stvarao neke izvanredne izume koji olakšavaju ne samo ljudski život, već i štedi i naše atmosfersko okruženje za naredne generacije koje vode glatkim i sretnim životom.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za razlike između podataka Analytics i Business Analytics, njihovog značenja, usporedbe između glave, ključnih razlika, tablice usporedbe i zaključka. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Znajte 5 najkorisnijih razlika računalstva u oblaku u odnosu na analizu podataka
- Naučite 14 nevjerojatnih razlika između Data Science-a i Data Analytics-a
- Data Scientist vs Business Analyst - Otkrijte 5 nevjerojatnih razlika
- Data Scientist vs Strojno učenje - koji je bolji
- 6 različitih faza procesa obrade podataka