Razlika između Hadoopa i Redshifta
Hadoop je okvir otvorenog koda koji je razvila Apache Software Foundation sa svojim glavnim prednostima skalabilnosti, pouzdanosti i raspodijeljenog računanja. Obrada podataka, pohrana, pristup, sigurnost su nekoliko vrsta značajki dostupnih u Hadoop ekosustavu. HDFS ima visoku propusnost što znači mogućnost obrade velikih količina podataka uz mogućnost paralelne obrade. Redshift je internetska usluga u oblaku koja je razvila Amazon Web Services jedinica unutar Amazon.com Inc., od postojećih usluga koje pruža Amazon. Koristi se za dizajn velikog skladišta podataka u oblaku. Redshift je usluga skladištenja podataka u petobajtnoj skali koja je u potpunosti upravljana i isplativa za rad na velikim skupovima podataka.
Doznajmo detaljnije o Hadoopu i Redshiftu:
Hadoop HDFS ima visoku sposobnost tolerancije i dizajniran je za pokretanje na jeftinim hardverskim sustavima. Hadoop može podnijeti minimalnu veličinu tipa TeraBytes do GigaBytes datoteka unutar svog sustava. HDFS je arhitektura master-slave koja se sastoji od imenskih čvorova i podatkovnih čvorova gdje Ime čvor sadrži metapodatke, a čvor podataka sadrži stvarne podatke koji se trebaju obrađivati ili raditi.
RedShift koristi različite tehnike učitavanja podataka kao što su BI (Business Intelligence) izvještavanje, analitički alati i vađenje podataka. Redshift nudi konzolu za stvaranje i upravljanje klasterima Amazon Redshift. Osnovna komponenta Redshift Data Warehouse je klaster.
Izvor slike: Apache.org
RedShift arhitektura:
Izvor slike: Amazon.com
Usporedba između Hadoopa i Redshifta (Infographics):
Ispod je 10 najboljih usporedbi Hadoopa i Redshifta kako slijedi
Ključne razlike između Hadoop i Redshift:
Ispod su ključne razlike između Hadoopa i Redshifta kako slijedi
1.Hadoop HDFS (Hadoop distribuirani datotečni sustav) arhitektura ima nazivne čvorove i podatkovne čvorove, dok Redshift ima čelne čvorove i računske čvorove gdje će računati čvorovi biti podijeljeni kao odsječci.
2. Hadoop pruža sučelje naredbenog retka za interakciju s datotečnim sustavom dok RedShift ima upravljačku konzolu za interakciju s Amazonovim uslugama za pohranu, kao što su S3, DynamoDB itd.,
3. Operacije baze podataka trebaju biti konfigurirane od strane programera. U Redshiftu se automatizira rad baze podataka analizom izvedbenih planova.
4.Hadoop ima nekoliko alata za podršku drugih proizvođača koje se lako integriraju dok Redshift u svojem oblaku podržava samo proizvode koje je Amazon razvio.
5. U smislu arhitektonskog dizajna Hadoopa, mreža, pohrana, sigurnost i performanse smatraju se primarnim elementima, dok se u Redshiftu ti elementi mogu lako i fleksibilno konfigurirati pomoću Amazonove upravljačke konzole za oblake.
6.Hadoop je arhitektura datotečnog sustava koja se temelji na Java aplikacijskim programskim sučeljima (API), dok se Redshift temelji na relacijskom modelu Sustav upravljanja bazama podataka (RDBMS).
7.Hadoop može imati integracije s različitim dobavljačima, a Redshift nema podršku u ovom slučaju ako je Amazon njihov jedini dobavljač. Što ako korisnik nije zadovoljan uslugom? U ovom slučaju prednost je Hadoop.
8. Većina većine tvrtki i dalje koristi Hadoop dok novi kupci biraju RedShift.
9. U smislu, izvedba Hadoop uvijek zaostaje, a Redshift uvijek pobjeđuje u slučaju izvršenja upita na velikim količinama podataka.
10.Hadoop koristi programski model redukcije za pokretanje poslova. Amazon Redshift koristi Amazonovu Elastic Map Reduce.
11.Hadoop koristi programski model redukcije za pokretanje poslova. Amazon Redshift koristi Amazonovu Elastic Map Reduce.
12.Hadoop je poželjno svakodnevno pokretati serijske poslove koji postaju jeftiniji, dok Redshift jeftinije dolazi u slučaju tehnologije analitičke obrade na mreži (OLAP) koja postoji iza mnogih alata Business Intelligence.
13.Hadoop je 10 puta sporiji od Redshifta u izvođenju upita na sličan način. Hadoop je 10 puta skuplji od Redshifta, što rezultira time da je Hadoop najmanje izabran prije Redshifta.
14. I u pogledu učitavanja podataka, Hadoop je za Redshiftom u pozadini, ako sustav oduzima sate da bi učitao podatke iz pohrane u svoj sustav za obradu datoteka.
15.Hadoop se može koristiti za pohranjivanje jeftinih podataka, arhiviranje podataka, jezera, skladištenje podataka i analizu podataka, dok Redshift spada pod sposobnost skladišta podataka što ograničava višenamjensku upotrebu.
16.Hadoop platforma pruža podršku različitim vanjskim dobavljačima i vlastitim Apache projektima kao što su Storm, Spark, Kafka, Solr itd., A s druge strane Redshift ima ograničenu podršku integracije sa svojim jedini Amazonovim proizvodima
Usporedba Tablica vs Redshift
| OSNOVA ZA
USPOREDBA | Hadoop | crveni pomak |
| dostupnost | Open Source Framework od strane Apache projekata | Usluge s cijenama koje pruža Amazon |
| izvršenje | Dostavljaju Hortonworks i Cloudera davatelji itd., | Razvio i pružio Amazon |
| Izvođenje | Hadoop MapReduce poslovi su sporiji | Redshift radi brže od Hadoop clustera |
| skalabilnost | Ograničenja u skalabilnosti | Lako se povećava ili povećava prema zahtjevima |
| cijena | Košta 200 dolara mjesečno za pokretanje upita | Cijena ovisi o regiji poslužitelja i jeftinija je od Hadoopa
Npr .: 20 USD mjesečno |
| Ubrzati | Brži, ali sporiji u odnosu na Redshift | 10 puta brži od Hadoopa |
| Brzina upita | Za pokretanje podataka od 1, 2TB potrebno je 1491 sekundi | 155 sekundi za pokretanje 1, 2TB podataka |
| Integracija podataka | Fleksibilan s lokalnim datotečnim sustavom i bilo kojom bazom podataka | Mogu se učitati podaci samo iz Amazon S3 ili DynamoDB |
| Format podataka | Podržani su svi formati podataka | Strogi u formatima podataka poput CSV formata |
| Jednostavnost korištenja | Složeni i složeniji u upravljanju aktivnostima administracije | Automatizirana administracija sigurnosnih kopija i skladišta podataka |
Zaključak - Hadoop vs Redshift
Posljednja izjava za zaključak velikog pobjednika u ovoj usporedbi je Redshift koji pobjeđuje u pogledu jednostavnosti rada, održavanja i produktivnosti, dok Hadoop nedostaje u pogledu skalabilnosti performansi i troškova usluga uz jedinu prednost jednostavne integracije s alatima treće strane. i proizvoda. Redshift se u posljednje vrijeme razvija ogromnim rastom i prihvaćanjem mnogih kupaca i klijenata zbog velike dostupnosti i manje troškova poslovanja u odnosu na Hadoop čini ga sve popularnijim. No, do sada je većina postojećih tvrtki Fortune 1000 koristila Hadoop platforme u svojim arhitekturama za upravljanje podacima o klijentima.
U većini slučajeva RedShift je bio najbolji izbor koji u poslovne svrhe treba uzeti u obzir od strane bilo kojeg klijenta ili klijenta, kako bi obradio velike i osjetljive podatke bilo koje financijske institucije ili javne informacije s više integriteta i sigurnosti podataka.
Osim toga, Hadoop ima svoje prednosti što je projekt otvorenog koda, a dostupan je dugi niz godina i uzrokuje zamjenu postojećih sustava kao proces koji nastaje s troškovima. Proizvod bi trebao biti izabran na temelju zahtjeva i fleksibilnosti, a ne na osnovi cijene ili popularnosti na temelju vođenih poslovnih potreba.
Preporučeni članak:
Ovo je vodič za Hadoop u odnosu na Redshift, njihovo značenje, uporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Hadoop vs košnica - saznajte najbolje razlike
- HADOOP vs RDBMS | Znajte 12 korisnih razlika
- Apache Hadoop vs Apache Spark | Top 10 usporedbi koje morate znati!
- Veliki podaci u odnosu na znanost podataka - u čemu se razlikuju?
- Vodič na Hadoop vs Spark
- 4 najbolja pružatelja usluga hostinga u oblaku sa značajkama