Razlike između poslovne inteligencije i velikih podataka
Jednostavno rečeno, Business Intelligence je prikupljanje sustava, softvera i proizvoda koji mogu uvesti velike protoke podataka i koristiti ih za stvaranje značajnih informacija koje upućuju na određeni slučaj uporabe ili scenarij.
Veliki podaci najgušća su riječ u poslu. Veliki podaci mijenjaju naš svakodnevni poslovni život. Svi misle da Big Data nije ništa drugo do ogromna količina podataka. Ali u stvarnosti ne radi se samo o ogromnoj količini podataka, već je i o strukturi podataka, obradi podataka u svrhu pružanja dodane vrijednosti organizaciji.
Usporedba između Business Intelligence-a i velikih podataka (Infographics).
Ispod je top 6 usporedbe između Business Intelligence i Big Data 
Ključne razlike između Business Intelligence i Big Data
Ispod je popis predmeta, objasnite razlike između Business Intelligence-a i Big Data-a
- Cilj BI i Big podataka je pomoći poslužitelju da donese dobre odluke analizom ogromnih skupova podataka za širenje poslovanja i optimizacijom troškova.
- Ova analiza podataka omogućuje ne samo donošenje odluka, već uključuje i aktivno sudjelovanje u razvoju strategija i metoda koje osiguravaju uspjeh organizacija. Ova analiza podataka može se nazvati "Business Intelligence", dok je "Big Data" relativno novi pojam za Business Intelligence.
- Budući da su BI vremena, količina podataka postala je nevjerojatno velika, najbolji primjer koji možemo uzeti u obzir su društveni mediji. Kao rezultat toga, treba uložiti više napora i strategija kako bi se borili s njima i učinili ih korisnim za uspješno poslovanje.
- Business Intelligence pomaže u pronalaženju odgovora na poslovna pitanja koja znamo, dok Big Data pomaže nam u pronalaženju pitanja i odgovora za koja prije nismo znali.
- Iako su Business Intelligence i Big Data dvije tehnologije koje se koriste za analizu skupova podataka kako bi se pomoglo organizacijama u procesu donošenja odluka, postoje razlike među njima. Oboje se razlikuju u načinu na koji analiziraju podatke.
- Poslovna inteligencija temelji se na principu kombiniranja svih skupova poslovnih podataka u središnjem poslužitelju, a ti će se podaci analizirati u izvanmrežnom načinu, nakon što se podaci spremaju u platformu ili okruženje zvano Data Warehouse. Skup podataka je strukturiran u relacijskoj bazi podataka s dodatnim indeksima i oblicima pristupa tablicama u skladištu.
- Dok su u okruženju Big Data podaci pohranjeni na distribuiranom datotečnom sustavu (npr. HDFS), a ne na centralnom poslužitelju. Podaci će se distribuirati po radnim čvorovima za jednostavnu obradu. Distribuirani datotečni sustav mnogo je sigurniji i fleksibilniji.
- BI rješenja vode podatke u funkcije obrade, dok Big Data rješenja funkcije obrade prenose u skupove podataka. Budući da se analiza postavlja oko podataka (podataka), lakše je obraditi manje količine.
- BI rješenja više idu prema strukturiranim podacima, dok Big Data alati mogu obrađivati i analizirati podatke u različitim formatima, kako strukturirani tako i nestrukturirani.
- Big Data rješenja mogu obraditi povijesne podatke i podatke koji dolaze iz izvora u stvarnom vremenu, dok u Business Intelligence obrađuje povijesne skupove podataka.
- Tehnologija Big Data koristi koncepte paralelne obrade (algoritam za smanjenje karte), koji poboljšava brzinu analize i obrade skupova podataka raspodjelom poslova u nekoliko paralelnih izvršnih procesa, na kraju se rezultati kombiniraju i prikazuju, što olakšava analizu velikih količina,
Tablica poslovne inteligencije i velikih podataka
| Usporedni ciljevi | Poslovna inteligencija | Veliki podaci |
| Svrha | Svrha Business Intelligencea je pomoći poslužitelju u donošenju boljih odluka. Poslovna inteligencija pomaže u pružanju točnih izvještaja vađenjem informacija izravno iz izvora podataka. | Glavna svrha Big Data-a je prikupljanje, obrada i analiza podataka, strukturiranih i nestrukturiranih, kako bi se poboljšali rezultati kupaca. |
| EcoSystem / Komponente | Operacijski sustavi, ERP baze podataka, skladište podataka, nadzorna ploča itd. | Hadoop, Spark, R Server, košnica, HDFS itd. |
| alat | Slijedi popis alata koji se koriste za poslovnu inteligenciju. Ovi alati omogućavaju tvrtki da prikuplja, analizira i vizualizira podatke koji se mogu koristiti u donošenju boljih poslovnih odluka i stvaranju dobrih strateških planova.
| Ispod je popis alata koji se koriste u velikim podacima. Ti alati ili okviri pohranjuju veliku količinu podataka i obrađuju ih kako bi dobili uvid u podatke za donošenje dobrih odluka u poslovanju.
|
| Karakteristike / svojstva | Veliki podaci mogu se opisati nekim karakteristikama kao što su volumen, raznolikost, varijabilnost, brzina i istinitost. | Ispod se nalazi šest značajki Business Intelligence-a Inteligencija o lokaciji, Izvršne nadzorne ploče, analiza "što ako", interaktivna izvješća, sloj metapodataka i izvješća o rangiranju |
| Prednosti | Ispod je popis prednosti Business Intelligencea
| Ispod je popis prednosti Big Data-a
|
| Primijenjena polja | Socijalni mediji, zdravstvo, industrija igara, prehrambena industrija itd | Bankarski sektor, zabava i socijalni mediji, zdravstvo, maloprodaja i veleprodaja itd |
Zaključak - Business Intelligence vs Big Data
U današnje doba važnost podataka u poslovanju je vrlo bitna; jer se smislene odluke mogu donijeti samo analizom podataka, a ove će odluke pomoći poslovanju daljnjeg rasta. I BI i Big podaci pomažu u analiziranju podataka radi dobivanja uvida i pregleda relevantnih podataka.
Poslovnu inteligenciju i velike podatke potrebno je sinkronizirati, treba ih koristiti zajedno. Oboje nisu ista stvar, ali dijele puno istih zajedničkih ciljeva. Mnogo je razlika između poslovne inteligencije i velikih podataka obično proizvoljno.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za poslovnu inteligenciju i velike podatke, njihovo značenje, usporedbu glave do glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Trebate se prijaviti za bolji razvoj prodaje
- Umjetna inteligencija vs poslovna inteligencija - Naučite 6 korisnih usporedbi
- Poslovna inteligencija vs analitika podataka - što je korisnije
- 10 razlika između malih podataka prema velikim podacima
- Razlike između velikih podataka protiv prediktivne analize
- Uvod u karijeru u poslovnoj inteligenciji