Karijere u vizualizaciji podataka

Vizualizacija podataka podrazumijeva predstavljanje podataka u slikovnom ili grafičkom obliku kako bi se donosiocima odluka omogućila analiza zasnovana na činjenicama. Obrasci i trendovi koji se ne mogu otkriti tekstualnim podacima mogu se lako prepoznati vizualizacijom podataka. Stručnjaci za vizualizaciju podataka pretvaraju podatke u priče koristeći različite tehnike vizualizacije kako bi pomogli organizaciji da lako analizira i istraži složene kvantitativne informacije. Drugim riječima, inženjeri za vizualizaciju podataka ili analitičari isporučuju podatke svojim klijentima u korisnom i razumljivom obliku. Tri glavna razmatranja na području vizualizacije podataka su jasnoća, točnost i efikasnost. Vizualizacija podataka može se vidjeti u gotovo svim industrijama, npr. Bankarstvu, specijaliziranim softverskim firmama, telekomunikacijama, automobilima i društvenim medijima itd. Neki od uglavnom korištenih alata za vizualizaciju podataka su Tableau, QlikView, Fusion Charts, High Chart, Data Wrapper, Plotly, i Sisense.

Obrazovanje za upoznavanje s karijerama u vizualizaciji podataka

Bachelors / magisterij iz računalnih znanosti ili bilo kojeg drugog relevantnog područja

Oglašava se malo mlađih / diplomskih uloga analitičara vizualizacije - vizualizacija je češće sastavni dio određenih uloga analitičara podataka ili uloga znanstvenika. Da biste nastavili svoju karijeru u nekom od ovih polja, obično vam je potrebna diploma iz predmeta koji razvija vaše analitičke vještine, poput matematike, statistike i informatike

Ako se želite odmah specijalizirati u vizualizaciji podataka, možete razmotriti studij za poslijediplomski studij vizualizacije podataka.

Karijera u vizualizaciji podataka

Da biste bili inženjer za vizualizaciju podataka, potrebna je diploma sa sveučilišta u predmetu koji razvija analitičke vještine kao što su matematika, statistika i informatika, jer moraju imati snažne analitičke vještine.

Jasno razumijejmo različite putove karijere i vještine potrebne za njih.

Postoje tri široke kategorije karijere u vizualizaciji podataka

  1. Inženjer vizualizacije podataka: Inženjer vizualizacije podataka fokusiran je na dizajnu i razvoju rješenja za izvješćivanje kako bi donio donošenje odluka utemeljenih na činjenicama kako bi se identificirali obrasci i trendovi koji tekstualni podaci ne mogu otkriti. Za poziciju inženjera za vizualizaciju podataka potreban je prvostupnik ili magistarski rad.
  2. Analitičari poslovne inteligencije: Analitičari poslovne inteligencije usredotočeni su na analizu podataka i poslovno izvještavanje. Analizirajte poslovne potrebe i razvijajte funkcionalne specifikacije. Business Intelligence analitičar odgovoran je za izradu izvještaja, nadzornih ploča, modela i alata za analizu podataka, izvještavanja i prezentiranja podataka povezanih s radom, koji se koriste za nadgledanje upotrebe proizvoda, donošenje važnih poslovnih odluka i predviđanje produktivnosti poslovanja. Ponekad se također trebaju uključiti s unutarnjim i vanjskim klijentom kako bi utvrdili zahtjeve, odlučili o prioritetima zahtjeva i osigurali da ne postoji jaz u komunikaciji.
  3. Analizatori podataka: Analitičari podataka rade na dijelu izvješćivanja i vizualizacije kako bi objasnili skrivene brojke podataka pomoću grafikona, grafikona itd. Njihova uloga je analizirati podatke prikupljene od prodaje, marketinga itd. I pomoći tvrtki za bolje donošenje odluka predstavljanjem njihov nalaz u obliku izvještaja. Za položaj analitičara podataka na ulaznoj razini potreban je stupanj prvostupnika. Postoje različite kategorije položaja analitičara podataka: operativni analitičar, marketinški analitičar, financijski analitičar itd.

Radna mjesta ili područja primjene

Postoji mnogo različitih problema sa znanjem podataka koji dovode do zahtjeva različitih skupova vještina za svaki problem. Dakle, na ovom polju postoje različite uloge:

  1. Inženjeri za vizualizaciju podataka: Da biste bili inženjer za vizualizaciju podataka, trebate steći diplomu sa sveučilišta u predmetu koji razvija analitičke vještine poput matematike, statistike i informatike, jer moraju posjedovati snažne analitičke vještine.

Slijedi nekoliko vještina koje treba imati da bi se karijerilo u vizualizaciji podataka

Inženjeri za vizualizaciju podataka moraju imati dobro znanje kodiranja s jezicima kao što su Angular.js, d3.js, Python itd.

Skup vještina: Snažan analitički inženjer, Odlične komunikacijske vještine (usmene i usmene), Pažnja do detalja, Odlična matematika, statističke vještine

Programiranje znanja s Angular.js, d3.js, Python, mogućnost upita relacijske baze podataka i velike podatkovne platforme (NoSQL sustavi), HTML i CSS znanje itd.

Područja primjene: zrakoplovna svemir, informacijska tehnologija, bankarstvo itd.

  1. Analitičari poslovne inteligencije : Analitičar poslovne inteligencije mora imati dobru vještinu pisane i verbalne komunikacije; oni bi također trebali imati iskustva u analizi podataka, trebali bi imati znanje kodiranja u statističkim paketima poput R, Python, MATLAB i SAS za analizu podataka.

Set Skill: Dobro poznavanje jezika kodiranja kao što su Java, Python, Scala itd.

Područja primjene: zrakoplovstvo, zdravstvo, maloprodajni sektor, bankarstvo, prijevoz

  1. Analizatori podataka: Za položaj analitičara podataka potrebno je dobro znanje programiranja i komunikacijske vještine. Također su potrebne analitičke vještine za rad s podacima i pronalaženje zaključaka. Analizatori podataka iznose svoja otkrića u obliku razumljivog dokumenta, stoga su potrebne dobre komunikacijske (govorne i pismene) vještine.

Skup vještina: komunikacija, MS Office paket (Excel, MS Word, PowerPoint) znanje, SQL vještine

Područja primjene: savjetovanje, zdravstvena zaštita, bankarstvo, nabava

Plata (podaci u SAD-u, a ne podaci o Indiji)

Prema informacijama s sajta Manyia:

Business Intelligence Analyst: Prosječna plaća za analitičar Business Intelligence iznosi oko 90 000 USD.

Data Engineeri: Prosječna plaća za inženjere podataka iznosi oko 100 000 USD

Analiza podataka: Ovisno o razini iskustva, prosječna plaća Data Analyst-a može varirati od 60 000 do 90 000 USD

Zaključak ili karijera

Inženjer za vizualizaciju podataka važan je jer je normalan proces ljudskog mozga vizualno 60.000 puta brži od teksta. Danas se vizualizacija podataka koristi u gotovo svakoj industriji. Potreba za inženjerom za vizualizacijom podataka također se povećava jer se podaci iz dana u dan povećavaju, pa je sve teže razumjeti ih i donijeti odluku o njima, osim ako su prikazani na više smislen način ili na razumljiv način; pa je započeti karijeru u vizualizaciji podataka zaista dobra odluka. Ako planirate istražiti karijeru u vizualizaciji podataka, trebali biste razmotriti stupanj diplome iz područja koja se odnose na vizualizaciju podataka i usredotočiti se na razvoj analitičkih vještina, poput matematike, statistike i informatike.

Preporučeni članak

Ovo je vodič za karijere u vizualizaciji podataka. Ovdje smo razgovarali o uvođenju, obrazovanju, karijernom putu u vizualizaciji podataka, radnim mjestima, plaći i izgledima karijere u vizualizaciji podataka. Također možete pogledati sljedeći članak kako biste saznali više -

  1. 7 mogućnosti karijere
  2. Važne bodove za uspješne odluke o karijeri
  3. Sve što ste željeli znati o Teradata karijeri
  4. 7 najboljih koraka za proboj u novu karijeru bez iskustva

Kategorija:

Veliki podaci