Upoznavanje s platformom Data Science

Data Science platforma je paket različitih alata koji vodi računa o cjelokupnom procesu modeliranja podataka. Data Science platforma pruža znanstvenicima podataka o moći da izvade vrijedne uvide iz podataka prikupljenih na izvorima. Ne samo što stvara uvid, već također pomaže timovima znanstvenika koji se bave podacima vizualiziraju i komuniciraju rezultate ključnim klijentima i dionicima. Podatkovna platforma za znanost daje prednost tvrtkama donošenje odluka temeljenih na podacima kako bi maksimizirali svoje rezultate i povećali zadovoljstvo korisnika. Kako se tehnologija razvija iz dana u dan, platforma za znanost podataka pruža timu bolju fleksibilnost i skalabilnost dodavanjem najnovijih alata za znanost o podacima u inventar.

Data Science Platform

Različita platforma za znanost o podacima je sljedeća:

1. Platforma Anaconda

Anaconda platforma je besplatna i otvorena distribucija za python i R jezike za znanstveno računanje. Pojednostavljuje upravljanje i razmještanje paketa pomoću Conda ('Sustav upravljanja paketima'). Anaconda obuhvaća do 1500 popularnih paketa za podatkovne znanosti koje trenutno koristi 15 milijuna korisnika (kako tvrdi tvrtka). Ova je platforma dostupna na Windows, Linux i macOS. Anaconda Navigator GUI je plus za anaconda platformu jer je bolji od CLI. Navigatori mogu pretraživati ​​pakete u anakondinom oblaku ili lokalnom spremištu, instalirati ih i ažurirati prema potrebi.

Za platformu Anaconda: https://www.anaconda.com/

2. Platforma H2o.ai

H2O.ai je open-source i slobodno distribuirana platforma. Radi na olakšanju AI i ML. H2O je popularan među početnicima i znanstvenicima sa podacima. H2O.ai Suite za strojno učenje.

  • H2O - Platforma za izgradnju i proizvodnju modela podataka.
  • Duboka voda - integracija s TensorFlow, MXNet i Caffe za Dl opterećenja.
  • Pjenušava voda - integracija s Apache Sparkom.
  • Steam - Poduzeće koje nudi tvrtku za izgradnju i implementaciju aplikacija kao i API-ja. (Plaćena verzija)
  • AI bez vozača - pojednostavljena značajka za ne-tehničke zaposlenike da pripreme podatke, ugađaju parametre, odrede optimalna rješenja za specifične poslovne probleme bez poznavanja tehničkih podataka.

Za platformu H2O.ai: https://www.h2o.ai/

3. KNIME

KNIME je besplatna platforma otvorenog koda. KNIME koristi različite alate za znanost podataka za ML i rudarstvo podataka; njegov modularni koncept cjevovoda podataka čini cjelovitu platformu znanosti o podacima (analitika podataka, izvještavanje, integracija) .KNIME GUI i JDBC omogućuju korisniku da radi na različitim izvorima podataka za analizu, modeliranje i vizualizaciju s ili bez programiranja. KNIME je u početku započeo kao farmaceutski istraživački alat, ali modularni koncept čini prikladan izbor i za različita područja.

Za platformu KNIME: https://www.knime.com/

4. Alteryx Analytics

Alteryx Analytics jedna je od vodećih platformi znanosti o podacima koje koriste mnoge multinacionalne mreže. Platforma nije otvorenog koda, ali je dizajnirana kako bi napredna analitika bila jednostavna za svakog stručnjaka za podatke kao i za početnike. Tvrtka trenutno nudi četiri proizvoda u svom paketu analitike.

  • Alteryx Connect
  • Dizajner Alteryx
  • Alteryx Promo
  • Alteryx Server

Najpopularniji program Alteryxa je samoposlužna analitika. To omogućava BI analitičarima ponovni upotrebljivi tijek rada za podatke o samoposluživanju, tako da možete potrošiti manje vremena na pripremu podataka i uložiti više vremena u analizu. Sučelje drag-drop dobro je i za korisnike koji nisu tehnički.

Za analitiku Alteryx: https://www.alteryx.com/

5. Rapidminer

Rapidminer je integrirana platforma za znanost o podacima koja pruža napredne i prediktivne analize. Koristi se za male i velike komercijalne aplikacije, kao i za istraživanje, obrazovanje, obuku, brzo prototipiranje i razvoj aplikacija. Plaćeni su softver, ali slobodno dostupan za 1 logički procesor pod AGPL licencom.

Rapidminer trenutno nudi pet proizvoda.

  • Rapidminer Studio - To je sama platforma.
  • Rapidminer Auto Model - Proširenje za Studio koje ubrzava proces izrade i potvrde modela.
  • Rapidminer Turbo Prep - Dizajniran je da olakša pripremu podataka. Pruža korisničko sučelje na kojem su vaši podaci uvijek vidljivi sprijeda i u sredini.
  • Rapidminer Server - to je poslužitelj specifičan za aplikaciju, dizajniran za optimizirane performanse.
  • Rapidminer Radoop - to je integracija za Hadoop tehnologiju.

Za platformu Rapidminer: https://www.rapidminer.com/

6. DataBricks

Databricks je platforma za istraživanje podataka u oblaku otvorenog koda, razvijena na računalnom okviru apache Spark. Razvio ga je tim koji je razvio Apache Spark na Kalifornijskom sveučilištu. Paket objedinjene analitike Databricks sadrži:

  • Databricks Workspace - rukovodi svim analitičkim procesima, od ETL-a do modela obuke i raspoređivanja. (na primjer python, R, Java)
  • Databricks Runtime - priprema čiste podatke u ogromnim količinama i osposobljava ML modele za vaše AI aplikacije. (na primjer, Hadoop, TensorFlow)
  • Databricks Cloud usluge - Budući da se temelji na oblaku, smanjuje složenost infrastrukture, više vremena za fokusiranje na probleme s podacima uz istovremeno održavanje podataka i upravljanje sigurnošću (na primjer, AWS, Azure).

Za Databricks: https://www.databricks.com/

7. SAS objedinjena znanost podataka

SAS je jedna od najstarijih platformi Data Science. Nudi velike podatke, naprednu analitiku i prediktivnu analizu u jednom paketu. SAS Software paket nudi i GUI za netehničke i SAS jezike za tehničke korisnike. Modul SAS sustava dolazi s različitim alatima kao što su Bazni SAS, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / ILI, SAS / QR, SAS / Graf, SAS AF, SAS / Pristup i mnogi drugi. SAS Viya je još jedan proizvod tvrtke SAS koji je otvorena, snažna, ujedinjena i multi-platformska platforma. Nudi različite mogućnosti instalacije, kao što su na licu mjesta, Cloud i hibrid. SAS Viya za svoje poslovanje koristi skupove za pohranu podataka Teradata.

Za platformu SAS Data Science: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html

Zaključak

Data Science platforma potreba je današnje generacije. Danas proizvodimo što više podataka, kao nikada do sada. Upotrebom alata Data Science možemo svojoj generaciji pomoći u boljem životu, kako je gore opisano. Data Science platforma nam pomaže u mnogim poljima.

  • Zdravstvo i životne znanosti
  • Informacijska tehnologija
  • Bankarstvo, financijske usluge i osiguranje (BFSI)
  • Proizvodnja
  • Energija i komunalne usluge
  • Istraživanje

Globalno tržište platforme Data Science predviđalo bi porast od CAGR od 40% u narednih 5 do 7 godina. Tijekom financijske godine 2016-17, tržište platforme Global Data Science sudjelovalo je 20 milijardi USD (prema istraživanju podataka Data Bridge Market). Kako nam platforma Data Science pomaže na mnogim poljima, ali imamo akutni nedostatak radne snage da platforma izvrši zadatak. Prema Izvještaju radne snage LinkedIna, više od 151.000 poslova znanstvenika Data Scientist bilo je neizvršeno samo u SAD-u.

Preporučeni članci

Ovo je vodič za platformu Data Science. Ovdje smo razgovarali o uvođenju i različitim vrstama platforme za znanost o podacima s detaljnim objašnjenjem. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -

  1. Alati za znanost o podacima
  2. Jezici podataka o znanju podataka
  3. Karijera podataka o znanosti
  4. Vodič za algoritme znanosti o podacima
  5. Navigator na JavaScriptu | Svojstva, metode (primjeri)
  6. BFS VS DFS | Top 6 razlike s Infografikom
  7. Kratak pregled životnog ciklusa Data Science

Kategorija:

Veliki podaci