Razlike između svinje i iskre
Apache Pig je okvir otvorenog koda koji je razvila Apache Software Foundation koja je platforma visoke razine koja se koristi za kreiranje programa za pokretanje na Hadoop platformi. Njegove su glavne prednosti kao što je pokretanje vrlo velikih skupova podataka pomoću smanjenja radnih mjesta i skripti svinja. Obrada podataka, pohrana, pristup, sigurnost su nekoliko vrsta značajki dostupnih na Hadoop Ekosustavu. Porijeklo Pig-a izvorno je nastalo iz Yahoo-a, što je postalo otvorenim kodom Apache License platforme.
Apache Spark je klasterski računalni okvir otvorenog koda koji je razvio Apache Software Foundation koji je izvorno razvio kalifornijsko sveučilište Berkeley, a kasnije je doniran zakladi Apache kako bi ga učinio otvorenim kodom.
Hadoop HDFS ima visoku sposobnost tolerancije i dizajniran je za pokretanje na jeftinim hardverskim sustavima. HDFS ima visoku propusnost što znači mogućnost obrade velikih količina podataka uz mogućnost paralelne obrade.
Apache Pig se obično koristi sa Hadoop-om kao uobičajena apstrakcija za smanjenje poslova na mapi. Različite vrste manipulacija podacima mogu se provesti pomoću Svinjskih skripti. Skripte za svinje mogu se pisati neovisno od Java programskog jezika.
Apache Spark je vrlo brz i može se koristiti za obradu podataka velikih razmjera koja se u posljednje vrijeme vrlo brzo razvija. Postala je alternativa mnogim postojećim alatima za obradu velikih podataka na području velikih podataka. Apache Spark može se koristiti za pokretanje programa 100 puta brže od zadataka Map Map Reduct u Hadoop okruženju što ovo čini prednost.
Apache Pig je skriptni jezik visoke razine koji se koristi s Hadoop tehnologijama za obradu podataka i pokretanje poslova na vrlo velikim skupovima podataka. Jezik skripte za svinje sličan je jeziku SQL-a koji je stigao iz svinjskog latinskog jezika.
Usporedba između svinje i iskre (Infographics)
Ispod je 10 najboljih usporedbi svinje i iskre 
Ključne razlike između svinje i iskre
Ispod su popisi bodova, opišite ključne razlike između svinje i iskre
- Apache Pig je općenito namjenski okvir za programiranje i klasteriranje za obradu podataka velikih razmjera koji je kompatibilan s Hadoopom, dok Apache Pig je skriptno okruženje za pokretanje Svinjskih skripti za složene i velike skupove podataka.
- Apache Pig je skriptni jezik protoka podataka na visokoj razini koji podržava samostalne skripte i pruža interaktivnu ljusku koja se izvršava na Hadoopu, dok je Spark okvir računalnog računala na visokoj razini koji se lako može integrirati s Hadoop okvirom.
- Operacije manipulacije podacima provode se izvođenjem Skripta svinja. U Sparku se SQL upiti izvode pomoću Spark SQL modula.
- Apache Pig pruža mogućnosti proširenja, lakoće programiranja i optimizacije, a Apache Spark pruža visoke performanse i radi 100 puta brže za pokretanje opterećenja.
- Što se tiče arhitekture svinja, skripta može biti paralelna i omogućava rukovanje velikim skupima podataka dok Spark pruža rad u paketima i struji podataka.
- U Svinji će se nalaziti ugrađene funkcije za obavljanje nekih zadanih operacija i funkcija. U Spark-u se mogu kombinirati SQL, strujanje i složena analitika koja omogućuje skup biblioteka za SQL, core, MLib i Streaming dostupne za različite složene aplikacije.
- Apache Pig omogućuje Tez način da se više fokusira na performanse i optimizacijski tijek, dok Apache Spark pruža visoke performanse u streaming i batch obradi podataka.
- Apache Pig omogućuje Tez način da se više fokusira na performanse i optimizacijski tijek, dok Apache Spark pruža visoke performanse u streaming i batch obradi podataka. Tez način rada može se izričito omogućiti konfiguracijom.
- Apache Pig koristi većina postojećih tehnoloških organizacija za manipuliranje podacima, dok se Spark u posljednje vrijeme razvija, a to je analitički pokretač za velike razmjere.
- Apache Pig koristi lijenu tehniku izvršenja i svinjske latino naredbe mogu se lako transformirati ili pretvoriti u Spark akcije dok Apache Spark ima ugrađeni DAG planer, alat za optimizaciju upita i motor fizičke izvedbe za brzu obradu velikih skupova podataka.
- Apache Pig sličan je modelu izvođenja protoka podataka u alatima za posao Data Stage poput ETL-a (Extract, Transform and Load), dok Apache Spark radi svugdje i radi s Hadoop-om i može pristupiti višestrukim izvorima podataka.
Tablica za usporedbu svinja i iskre
Ispod su popisi bodova, opišite usporedbe između svinje i iskre:
|
OSNOVA ZA USPOREDBA | SVINJA | ISKRA |
| dostupnost | Open Source Framework by Apache Open Source projekti | Okvir za klasteriranje s otvorenim kodom koji pružaju projekti Apache Open Source |
| izvršenje | Dostavljaju Hortonworks i Cloudera davatelji itd., | Okvir koji se koristi za distribuirano okruženje. |
| Izvođenje | Pruža dobre performanse za distribuirane cjevovode | Spark se preferira u odnosu na Svinja za izvrsne performanse. |
| skalabilnost | Ograničenja u skalabilnosti | Očekuje se brže vrijeme izvođenja za Spark okvir. |
| cijena | Open Source i ovisi o učinkovitosti skripti | Open Source i ovisi o učinkovitosti implementiranih algoritama. |
| Ubrzati | Brži, ali sporiji u usporedbi sa Sparkom, ali produktivan za manje skripte | Mnogo je brži od Svinje i omogućuje veći rok trajanja. |
| Brzina upita | Kapacitet izvršenja više upita. | Učinkovitost iskustava SQL upita vrlo je visoka kod SQL podešavanja. |
| Integracija podataka | Brzo i fleksibilno s različitim alatima. | Može učitati podatke i manipulirati iz različitih vanjskih aplikacija. |
| Format podataka | Za podatkovne operacije podržani su svi formati podataka. | Podržava složene formate podataka poput JSON, NoSQL, parketa itd. |
| Jednostavnost korištenja | Lakše uokvirite skripte svinja, poput SQL upita. | Rukuje složenim operacijama koristeći ugrađene značajke okvira. |
Zaključak - Svinja protiv iskre
Posljednja izjava za zaključivanje usporedbe između svinje i varnice jest da Spark pobjeđuje u pogledu jednostavnosti rada, održavanja i produktivnosti, dok svinja nedostaje u pogledu skalabilnosti performansi i značajki, integracije s alatima i proizvodima treće strane u slučaju velika količina podataka. Budući da i projekti Pig i Spark pripadaju Apache Software Foundation, i Pig i Spark su otvorenog koda i mogu se koristiti i integrirati s Hadoop okruženjem i mogu se implementirati za podatkovne aplikacije na temelju količine i volumena podataka kojima se treba upravljati.
U većini slučajeva Spark je bio najbolji izbor za razmatranje velikih poslovnih zahtjeva većine klijenata ili klijenata kako bi se mogli obraditi opsežni i osjetljivi podaci svih financijskih institucija ili javnih informacija s više integriteta podataka. i sigurnost.
Osim postojećih prednosti, Spark ima i svoje prednosti što je projekt otvorenog koda, a u posljednje vrijeme se razvija sofisticiranije s velikim klasternim operativnim značajkama koje zamjenjuju postojeće sustave kako bi smanjili troškove koji nastaju troškovima i smanjuju složenost i vrijeme trajanja.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za razlike između svinja i iskre, njihovo značenje, usporedba glave do glave, ključne razlike, tablica usporedbe i zaključak. ovaj se članak sastoji od svih korisnih razlika između svinje i iskre. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više
- Apache Pig vs Apache košnica - 12 najboljih korisnih razlika
- Apache Hadoop vs Apache Spark | Top 10 korisnih usporedbi koje treba znati
- Apache Storm vs Apache Spark - Naučite 15 korisnih razlika
- 5 Najvažnija razlika između Apache Kafke i Flume
- Top 5 razlike s Infographics | Kafka vs Kinesis