Uvod u integraciju podataka
Integracija podataka je sustav spajanja ili kombiniranja podataka iz različitih resursa i pretvara ih u vrijedne informacije. Početni postupak je gutanje koje uključuje čišćenje, preslikavanje ETL izvora i prijelaz podataka. Integracija podataka omogućava alatima za generiranje učinkovitih poslovnih akcija i inteligencije. Elementi integracije podataka sastoje se od klijenta-poslužitelja, glavnog poslužitelja i izvora podataka uspostavljenih u povezanoj mreži. Integracija podataka ima osnovnu operaciju, klijent šalje zahtjev matičnom poslužitelju za pristup podacima, zatim dohvaćanje matičnih podataka iz vanjskih i unutarnjih resursa i osigurava klijentu kao jedinstven podatkovni element.
Top 5 vrsta integracije podataka
Postoji nekoliko vrsta integracije podataka koja trebaju napraviti sveobuhvatne i korisne podatke iz različitih spremišta.
1. Konsolidacija podataka
Konsolidacija podataka u velikoj mjeri skuplja podatke iz nekoliko pojedinačnih sustava koji uspostavljaju jednu pohranu podataka. Konsolidacija podataka ima za cilj smanjiti broj mjesta za pohranu podataka što podržava ETL, a to je tehnologija Extract, Transforms i Load. ETL dohvaća podatke iz spremišta i prenosi ih u čitljiv format, a zatim ih transportira u drugo skladište podataka.
2. širenje podataka
Aplikacija koristi za umnožavanje podataka s jedne lokacije na drugu. To se može omogućiti na dvostruki način između izvora i klijenta. Širenje podataka podržano je putem repliciranja podataka poduzeća i integracijom Enterprise aplikacija. EAI upravlja aplikacijskim sustavom za dijeljenje poruka i uglavnom se izvodi u scenariju u stvarnom vremenu. EDR prenosi ogromnu količinu podataka između baza podataka koje se koriste za dohvaćanje i distribuciju dijeljenja podataka između resursa i poslužitelja.
3. Virtualizacija podataka
Virtualizacija upravlja sučeljem da ponudi prezentirane jedinstvene podatke iz zasebnih izvora s različitim modelima podataka. Virtualizacija podataka interpretira i izdvaja podatke iz bilo kojeg bazena bez ijedne kontaktne točke.
4. Federacija podataka
To je teorijski oblik virtualizacije podataka i koristi virtualne baze podataka te gradi opći model podataka za hibridne podatke iz različitih sustava. Podaci se prikupljaju iz različitih izvora i dostupni su kao jedan prikaz. Apstrakcija podataka želi osigurati diskretni prikaz podataka iz hibridnog izvora putem Enterprise Information Integration. Podaci se mogu analizirati na trendovski način putem mnogih aplikacija. Konsolidacija podataka je skupa zbog naprednih sigurnosnih značajki i usklađenosti.
5. Skladištenje podataka
Skladištenje je uključeno kao posljednji korak zbog velikog skladišta podataka. Skladištenje podataka uključuje pohranu podataka, preoblikovanje i čišćenje slično kao ubrizgavanje podataka.
Zašto ga koristimo?
Integracija podataka poboljšava korisničko iskustvo nudeći instant usluge. Omogućuje regulirani tijek pojednostavljenih operacija povećavajući produktivnost bez ikakvog odgađanja obrade. To je posebnost buduće analize i generira izvješće prema upitima kupaca za njegove poslovne ideje implementacije i poboljšanja.
Integracija podataka je isplativ i štedi vrijeme alat. Omogućuje automatizaciju i analizu protoka podataka aplikacija i spojenog poslužitelja i čini proces produktivnijim i učinkovitijim. To smanjuje pogreške i prepravlja. Jer prilikom vađenja i filtriranja podataka iz različitih bazena postoje mogućnosti gubitka podataka ili neusklađenosti podataka. Ali sve ove učinke vraća sustav integracije podataka jer omogućuje automatsku razmjenu podataka između klijenta i poslužitelja. Može se lako ažurirati i sinkronizirati u bilo kojem trenutku kao trenutni postupak. Integracija podataka djeluje na pouzdanim podacima.
To je centralizirani sustav koji pruža brojne grane kvalitetnih usluga na različite domene povezane s glavnom mrežom. Dakle, točnost i pouzdanost podataka održavaju se kroz mrežu. Pomaže pri pronalaženju velikih podataka koji su složeni i višak volumena. Popularna organizacija poput Googlea, Facebooka djeluje o prilivu informacija koje prenose milijarde ljudi u svakom kutku svijeta unutar milisekundi. Opseg generiranih podataka obrađuje se kao veliki podatak. Kako se udruži veliko poduzeće sa velikim podacima, više podataka postaje dostupno poslovanju kako bi se utjecalo na to, što znači da je jednostavan način uspostavljanja integracije podataka mnogim organizacijama jedinstven.
Koristi se za implementaciju skladišta podataka koja spaja više izvora podataka u relacijske baze podataka. Skladište podataka omogućuje klijentu izvršavanje upita, sastavljanje koda, generira izvješće i izdvaja podatke iz bazena poput AWS i Azure kako bi se iz njihovih podataka ili podataka stvorila poslovna inteligencija. Diskretan prijenos podataka iz nekoliko izvora pojednostavljuje pogled na poslovnu inteligenciju. Uz pomoć integracije podataka, tvrtka može lako pregledati, shvatiti dostupne skupove podataka za pokretanje funkcionalnog upita za vađenje postojećeg stanja tvrtke. Također može prikupiti više podataka s velikom točnošću neovisno o količini i veličini podataka.
Kako funkcionira integracija podataka?
Integriranje podataka objedinjuje podatke s više ulaza i omogućuje klijentu da preuzme više podataka iz bazena. To djeluje kao središnja točka velikih podataka. Iako prikuplja podatke iz različitih izvora, to odražava jedinstven pogled pristupa sustavu klijentu ili korisniku. Integracija podataka je općenito poželjna u hibridnom okruženju za pristup ogromnoj količini podataka iznutra i izvana. U slučaju duplikata ili pogrešaka, integracija podataka dovodi do korištenja skladišta podataka koje objedinjuje svojstva podataka različitih domena kako bi se podacima svojstva moglo učinkovito upravljati. Jednostavno, elementi integracije podataka sastoje se od klijenta-poslužitelja, glavnog poslužitelja i izvora podataka uspostavljenih u povezanoj mreži.
Integracija podataka ima osnovnu operaciju, klijent šalje zahtjev glavnom poslužitelju za pristup podacima, zatim matični podaci dohvaćaju iz vanjskih i unutarnjih resursa i pružaju klijentu kao jedinstven podatkovni element. Ovo je metoda kombiniranja podataka iz hibridnog bazena, pretvaranja u smislene podatke i pružanja korisniku ili klijentu, u skladu s njihovim poslovnim potrebama, u učinkovite svrhe. To je metoda spajanja tehničkih i poslovnih operacija radi dobivanja podataka iz različitih izvora i isporuka klijentu u skladu s poslovnim potrebama analizom ispravnih podataka s pouzdanošću i točnošću.
Preporučeni članak
Ovo je vodič što je integracija podataka ?. Ovdje smo raspravljali o prvih 5 vrsta integracije podataka poput konsolidacije podataka, širenja podataka, virtualizacije podataka itd. Također možete proći kroz naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je integracija podataka Talend?
- 12 najboljih alata za integraciju podataka
- Suvremena integracija podataka tehnikama
- Uvod u vrste vizualizacije podataka