Razlika između prediktivne analitike i deskriptivne analitike
Prediktivna analitika
Predictive Analytics pomoći će organizaciji da zna što bi se moglo dogoditi sljedeće, predviđa budućnost na temelju sadašnjih dostupnih podataka. Analizirat će podatke i pružiti izjave koje se još nisu dogodile. Čine sve vrste predviđanja koja želite znati i sva su predviđanja vjerojatna.
Deskriptivna analitika
Deskriptivna analitika pomoći će organizaciji da zna što se dogodilo u prošlosti, dala bi vam prethodnu analitiku koristeći podatke koji su pohranjeni. Za tvrtku je potrebno poznavati prošle događaje koji im pomažu u donošenju odluka na temelju statističkih podataka koristeći povijesne podatke. Na primjer, možda želite znati koliko ste novca izgubili zbog prijevare i mnogih drugih.
Usporedba između predviđanja Analytics i deskriptivne analitike
Ispod je top 7 usporedbe između Predictive Analytics i Deskriptivne Analytics
Ključne razlike između predviđanja Analytics i deskriptivne analitike
- Deskriptivna Analytics će vam dati uvid u prošlost i reći vam: što se dogodilo? Dok će Predictive Analytics prepoznati budućnost i reći vam: što bi se moglo dogoditi u budućnosti?
- Deskriptivna analitika koristi objedinjavanje podataka i tehnike vađenja podataka da bi vam pružila znanje o prošlosti, ali Prediktivna analitika koristi statističku analizu i tehnike predviđanja kako biste znali budućnost.
- Deskriptivna analitika koristi se kada trebate analizirati i objasniti različite aspekte svoje organizacije dok se Predictive Analytics koristi kada trebate znati štošta o budućnosti i ispuniti podatke koje ne znate.
- Deskriptivni model iskoristiti će prethodne podatke koji su pohranjeni u bazama podataka i pružiti vam točno izvješće. U modelu predviđanja identificira obrasce pronađene u prošlim i transakcijskim podacima radi pronalaženja rizika i budućih ishoda.
- Deskriptivna analitika pomoći će organizaciji da zna gdje stoje na tržištu, iznijeti činjenice i brojke. Dok će prediktivna analitika pomoći organizaciji da zna, kako će stajati na tržištu u budućnosti i predviđa činjenice i brojke o tvrtki.
- Izvješća generirana opisnom analizom su točna, ali izvještaji generirani prediktivnom analizom nisu 100% točni, mogu se pojaviti ili se ne moraju dogoditi u budućnosti.
Prediktivna analitika u odnosu na deskriptivnu usporednu tablicu analitike
Usporedba predviđanja i deskriptivne analitike s primjerom
Kralj je angažirao znanstvenika s podacima kako bi pronašao životinje u šumi radi lova. Znanstvenik podataka ima pristup skladištu podataka koje sadrži podatke o šumi, njenom staništu i onome što se događa u šumi.
Prvog dana znanstvenik s podacima ponudio je kralju izvještaj koji pokazuje gdje je pronašao najveći broj životinja u šumi u posljednjih godinu dana. Ovo je izvješće pomoglo kralju da donese odluku o tome gdje može pronaći više životinja za lov. Ovo je primjer opisne analize.
Sljedećeg dana, znanstvenik za podatke identificira mogućnost pronalaska određene životinje na određenim mjestima i vremenu pomoću inovativnih alata. Ovo je primjer prediktivne analize. To pomaže kralju da lako pronađe životinje uz minimalne napore.
Osnove za usporedbu | Deskriptivna analitika | Prediktivna analitika |
opisuje | Što se dogodilo u prošlosti? Korištenjem pohranjenih podataka. | Što bi se moglo dogoditi u budućnosti? Upotrebom prošlih podataka i njegovom analizom. |
Uključen proces | Uključuje agregaciju podataka i istraživanje podataka. | Uključuje statistiku i tehnike predviđanja. |
definicija | Proces pronalaženja korisnih i važnih informacija analizom ogromnih podataka. | Ovaj postupak uključuje predviđanje budućnosti tvrtke, koje su vrlo korisne. |
Količina podataka | Uključuje u obradu ogromnih podataka koji su pohranjeni u skladištima podataka. Ograničeno na prošle podatke. | To uključuje analizu velikih prošlih podataka, a zatim predviđanje budućnosti pomoću naprednih tehnika. |
Primjeri | Izvješće o prodaji, prihodi poduzeća, analiza učinka itd. | Sentimentalna analiza, analiza kreditnih rezultata, prognoze za tvrtku itd. |
Točnost | Pruža točne podatke u izvješćima koristeći prethodne podatke. | Rezultati nisu točni, neće vam reći točno što će se dogoditi, ali otkrit će vam što bi se moglo dogoditi u budućnosti. |
Pristup | Omogućuje reaktivni pristup | Iako je to proaktivan pristup |
Zaključak - Predictive Analytics u odnosu na Deskriptivnu Analytics
U ovom sam blogu navela samo nekoliko karakterističnih razlika između predviđanja analitike i deskriptivne analitike, rezultat pokazuje da postoji važna i bitna razlika između ova dva analitička procesa.
Na tržištu postoji potražnja za analitikom. Svaka organizacija danas govori o velikim podacima, ali to je samo polazište za stvaranje vrijednih i djelotvornih uvida u podatke o organizaciji. Stoga će analitički procesi poput Predictive Analytics i Descriptive Analytics pomoći organizaciji da identificira kako tvrtka posluje, gdje stoji na tržištu, bilo kakve mane, bilo koja pitanja na koja treba paziti i mnoge druge. Primjenjujući ove analitičke procese u poslu, znat ćete i Uvid i predviđanje vašeg poslovanja.
Važne su točke koje treba imati na umu:
- Deskriptivna analiza usredotočena je na prezentaciju podataka, vizualizaciju upravljačkih vidika. Dok se prediktivna analiza usredotočuje na statistički model koji pomaže predvidjeti budućnost.
- Predviđanska analiza ima više rizika jer uključuje analizu onoga što će se točno dogoditi u budućnosti na temelju prošlih događaja, ali određeno se stanje možda neće dogoditi točno u budućnosti iz istog razloga.
- U opisnoj analizi rizik je manji što uključuje analizu prošlih podataka i pružanje izvještaja o tome što se zapravo dogodilo.
- Za svaku organizaciju je vrlo važno da iskoristi prediktivnu analitiku i opisnu analitiku kako bi bili uspješni na tržištu.
Preporučeni članak
Ovo je vodič za prediktivnu analitiku i opisnu analitiku, njihovo značenje, usporedbu između glave, ključne razlike, tablicu usporedbe i zaključak. Možete pogledati i sljedeće članke da biste saznali više -
- Prediktivna analitika prema znanosti o podacima - naučite 8 korisnih usporedba
- Prediktivna analitika u odnosu na istraživanje podataka - koji je korisniji
- Univerzalna analitika u odnosu na Google Analytics - važne razlike