Što je skladište podataka?
Na jeziku računanja, skladište podataka skraćeno kao DW ili DWH poznato je i kao EDW (Enterprise data storage) koji je sustav koji se koristi za izvještavanje i analizu podataka na neobrađenom dijelu podataka. Smatra se jednom od najvažnijih i najkritičnijih sastavnica poslovne inteligencije. Oni su središnja spremišta integriranih podataka koja se dobivaju iz više izvora. Trenutni i povijesni podaci pohranjuju se u njima na jednom mjestu. Ovo se koristi za izradu analitičkih izvještaja za sve radnike kroz cijelo poduzeće. Podaci pohranjeni u skladištu prenose se iz operativnih sustava koji su uglavnom marketing ili prodaja. Ti podaci tada prolaze kroz operativno spremište podataka i mogu zahtijevati čišćenje podataka, samo da bi se osigurala isporuka prave kvalitete podataka prije nego što se oni koriste u skladište podataka za izvještavanje. Zatim slijedi aktivnost ETL-a (Ekstrakt, Pretvorba, Učitavanje) koja koristi slojevite faze, integraciju podataka i pristupne slojeve da bi se iskoristile ključne funkcije.
definicija:
Može se definirati kao velika pohrana podataka akumuliranih podataka primljenih iz velikog broja različitih izvora unutar tvrtke, pa se stoga koristi za usmjeravanje odluka menadžmenta. Može se definirati i kao tehnika prikupljanja i upravljanja podacima iz različitih izvora kako bi se generirali značajni uvidi nakon primjene neke osnovne razine procesa transformacije, čime je posao spreman. To je spoj komponenata i tehnologije kako bi se mogli strateški iskoristiti podaci.
Razumijevanje skladišta podataka:
Ako pokušamo shvatiti koncept skladištenja podataka na vrlo jednostavne načine, to znači sustav koji se koristi za izvještavanje i pohranu podataka. Podaci se u početku generiraju u više sustava kao što su neki oblik RDBMS, Oracle, Mainframes itd., A zatim se premještaju u skladište podataka na dugoročno pohranjivanje kako bi se mogli koristiti u analitičke svrhe. Ovo je spremište strukturirano tako da korisnici iz mnogih odjeljenja ili odjela jedne organizacije mogu pristupiti i analizirati podatke prema vlastitim potrebama i potrebama. Skladišta podataka analitički su alati koji su isključivo izgrađeni radi pružanja podrške u procesu donošenja odluka i sustav prijavljivanja korisnika za mnoge odjele. Oni su također arhivski podaci koji se sastoje od povijesnih podataka o upotrebi organizacije koji se posebno ne održavaju u operativnim sustavima. U osnovi se koriste za stvaranje jedinstvene verzije istine za čitavu organizaciju.
Kako skladište podataka čini rad tako jednostavnim
Održava kopiju podataka i podataka iz izvornih transakcijskih sustava. Također:
- Integrira podatke iz više izvora i stavlja u jednu bazu podataka ili model, dakle, jedinicu upita
može se koristiti za stavljanje podataka u ODS (operativno spremište podataka). - Pomaže u ublažavanju problema zaključavanja razine izolacije baze podataka koji je uglavnom nastao zbog velikih, dugotrajnih analitičkih upita.
- Povijest podataka održava se čak i ako izvorni transakcijski sustavi ne održavaju.
- Centralni prikaz u cijelom poduzeću može se vidjeti nakon što se svi podaci stave iz više resursa.
- Poboljšana je dosljednost koda i opisi, pa čak i popravljanje loših podataka. U osnovi utječe na ukupnu kvalitetu podataka.
Top tvrtke:
- Teradata: Ova je tvrtka na vrhu popisa kada se mora baviti tehnologijom skladišta podataka. To donosi više od 30 godina povijesti na stol. Tvrtka ima vlastiti softver Teradata koji koristi većina tvrtki koje se bave podacima iz svojih organizacija, posebno sve banke. Ova tvrtka uvijek ima neke nove inovacije koje će se predstaviti na stolu, uključujući najnovije tehnologije temeljene na Hadoop-u.
- Oracle: Ovo je tradicionalna tvrtka koja je prva na pamet kad govorimo o relacijskim bazama podataka. 12c baza podataka bila je nenadmašna i poznata je po visokim performansama, opsegu i optimiziranom skladištenju podataka. Tehnike kompresije su nove značajke koje nudi ova tvrtka u prostoru skladišta podataka.
- Amazonove web usluge: Ovaj Amazov Amazon u prostoru računalstva u oblaku govori o cijeloj transformaciji i migraciji skladištenja i skladištenja podataka u oblak, dato je skladištenje podataka u posve novoj definiciji.
- Cloudera: Ovo je jedna od najboljih tvrtki na području skladišta podataka i velike podatkovne tehnologije jer pruža EDH (Enterprise hub podataka) za veliku raznolikost podataka koji se fokusira na skupnu obradu. Njihovo skladište podataka temelji se na CDH.
- MarkLogic: Ova tvrtka pruža platformu baza podataka NoSQL. To je dobilo novu dimenziju jer su kompanije počele vjerovati u moć NoSQL-a nakon što ga je ta kompanija uvela.
Što možete učiniti sa skladištem podataka?
- Izvlačenje
- Čišćenje
- Transformacija
- Učitavam
- Osvježiti
- proricanje
- Statistička analiza
- Odlučivanje
Rad sa skladištem podataka:
Sirovi podaci prvo se formatiraju, koji se nazivaju i čišćenje i normalizacija pri čemu se oni obrađuju i transformiraju u skladu s poslovnim zahtjevima i uklanjanjem nedosljednosti iz neobrađenih podataka. Potom se pohranjuje u samo skladište podataka. Pristupni sloj omogućava aplikacijama i alatima da preuzmu podatke u formatu koji odgovara njihovim potrebama. Postoji još jedan aspekt arhitekture koji pokriva dio koji se odnosi na metapodate i koji se uglavnom koriste znanstvenicima i inženjerima za prikupljanje podataka o izvorima, imenovanju konvencija, osvježavanju rasporeda itd.
prednosti:
- Integracija s više izvora
- Izvođenje nove analize
- Smanjeni troškovi za pristup povijesnim podacima
- Standardna pojedinačna verzija istine
- Pomaže u poboljšanju obrtnog vremena za analizu podataka i izvještavanje
vještine:
- Široki vid
- Komunikacijske vještine
- Razumijevanje podataka i procesa
- Sposobnost analize
- Opći sustavi i znanje o primjeni
Zašto bismo trebali koristiti skladištenje podataka:
Trebali bismo koristiti skladištenje podataka kako bismo mogli pružiti našoj jedinici jednu verziju istine s potrebnim podacima, bez ikakvih drugih računalnih režijskih troškova za obrađene transakcijske resurse. OLAP će se brinuti za dio analitičke obrade i stoga se poslovnim uvidima i smislenom generiranju podataka može pružiti i skladištenje podataka.
opseg:
Opseg skladištenja podataka je u bilo kojoj domeni koja ima neke veze s analitikom, a također iu oblak domeni ovih dana. Možete postati DW inženjer ili konzultant ili čak učiniti da se bešavni put pretvori u velike podatkovne tehnologije. Također se možete veseliti što ste podatkovni znanstvenik. Opseg podataka je beskrajan, pa tako i prostor za skladištenje podataka.
Zašto nam treba skladište podataka?
Potrebno nam je skladište podataka jer nema smisla koristiti više izvornih sustava i ne možemo odmah dohvatiti sve potrebne informacije. Isto tako, povijesni podaci ako im se ne pristupa, ne daju veliku prednost organizaciji u cjelini. Stoga se generiranje značajnih podataka iz neobrađenih podataka može obaviti korištenjem alata za analizu i postavljanje upita, te stoga skladištenje podataka dolazi u sliku.
Tko je prava publika za učenje tehnika skladištenja podataka?
Svatko s pravilnim načinom razmišljanja, širokim vidom, dobar je u drobljenju podataka, ima dobre vještine upita, zainteresiran je za tehnologije povezane s podacima, ima dobre analitičke vještine idealan je kandidat za učenje i početak korištenja tehnologija skladištenja podataka.
Kako će ova tehnologija pomoći u razvoju karijere?
Ova tehnologija čini najkritičniji dio bilo koje organizacije, a to je drobljenje podataka i sposobnost generiranja uvida analizom. Stoga je dobivanje značajnih informacija iz sirovih podataka ono što se može postići primjenom ove tehnologije. Također možete potražiti transformaciju svog puta u ekosustav velikih podataka i kasniju znanost o podacima ako ste upoznati s njegovom osnovom.
Zaključak:
Skladištenje podataka bila je okosnica mnogih organizacija do danas i tako će i dalje biti. Domena i definicija, međutim, povećavaju se sa svakim danom zbog pojavljivanja toliko novih tehnologija i alata. Ulazak u ovaj prostor jedna je od najboljih odluka na polju analitike, jer to čini osnovu i pomaže vam da točno shvatite kako funkcionira obrada podataka i koji su pozadinski procesi kojima se upravlja. Nadam se da vam se članak svidio. Nastavite čitati za više informacija.
Preporučeni članci
Ovo je vodič za Što je skladište podataka. Ovdje smo razgovarali o prednostima, potrebnim vještinama i karijernom rastu skladišta podataka. Možete i proći naše druge predložene članke da biste saznali više -
- Što je analiza podataka
- Što je istraživanje podataka?
- Što su Veliki podaci i Hadoop
- Što je umjetna inteligencija